你必须对自己狠一点，因为世界会对你更狠！

我们对30000+名学员做过详细的沟通，他们为什么要从java转向大数据的原因，总结有以下重要几点：

❶：BAT公司有专业/领域讲师、外聘、专业机构合作等等Get现有人员技能，新的热点和知识，总是能激起程序员的兴趣;
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从事Java开发1-3年了，现在职位高级Java工程师，感觉技术和工资都到了瓶颈，对以后的发展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;
❸：社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位混个饭碗......

其实Java程序员转型大数据工程师有着天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法）基本都是用Java语言完成，即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的。

人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！

大数据人才不受年龄限制

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：

方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

大数据实际应用其一案例

今日头条大数据＋算法，越用越懂用户，今日头条的后台系统每天观察5500万用户的使用行为，每天产生200TB的数据，通过数据挖掘、智能分析、机器学习等技术，并且通过机器对每则资讯进行计算和分发，最后结合用户阅读习惯、阅读时间、阅读环境等多个维度，建立起个人用户模型，两者结合后，可以智能地为用户推荐越来越精准的个性化信息。