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在中国这片热土上，到底能不能生长出世界级的平台型厂商？在互联网领域我们已经做到了，其中的杰出代表包括阿里巴巴、腾讯等；在ICT基础设施领域也有类似的榜样，比如华为；现在的关键是在企业级基础软件领域，中国是否也能涌现出几个甚至是一批世界级的玩家？
云计算、大数据等对传统市场、技术和应用的颠覆，实际上为中国企业级基础软件厂商的快速崛起提供了一个契机或者说一片土壤。在云计算领域，已经出现了一批依托OpenStack或者容器等云原生技术打造平台型产品的企业，虽然从业务规模、技术水平、市场占有等方面还不足以撼动国际大厂，但是从战略的前瞻性、产品的大格局，以及应用落地的扎实程度上看，它们已经具备了挑战的能力。
相比云计算，可能中国大数据领域会更先涌现出世界级的企业级基础软件供应商。大数据与业务和应用直接相关，从业务驱动的角度看，客户借助大数据实现业务转型的迫切性更强，也更加坚定和执着。另外，中国的大数据厂商沉淀的时间相对更长，并且通过大量实践积累了丰富的行业应用经验，对客户需求的把握也更加准确和深刻，更容易与用户产生共鸣。
中国领先的大数据厂商永洪科技创始人&CEO何春涛十分自信地表示，永洪科技的目标是成为一家世界级的数据平台企业。
不积跬步，无以致千里
2012成立至今，永洪科技依靠点滴的积累实现了市场和客户层面的突破，截至目前，永洪科技拥有3000+企业客户，以及1000+合作伙伴，行业覆盖从金融、制造、零售扩展到教育、能源、政府等更多领域；在核心技术的掌握上，永洪科技以拥有完全自主知识产权的大数据分析、应用软件Yonghong Z-Suite为核心，不断快速迭代。
Yonghong Z-Suite通过集成敏捷BI、MPP数据集市、AI深度分析、自服务数据准备、Y-reporting等内核，为客户带来了全面完整的数据分析体验。在11月22日举行的永洪科技用户大会2018上，Yonghong Z-Suite v8.5终于揭开了神秘面纱。相较之前的版本，Yonghong Z-Suite v8.5在自服务数据准备、深度分析、可视化、企业级管理、移动端、大数据等诸多方面实现了改善和提升。
具体来看，Yonghong Z-Suite v8.5的性能持续优化，提升了库内计算处理能力和查看元数据与细节数据的速度，并且依托更强大的ETL处理技术，实现了一维表与二维表的自由切换；在可视化方面，新增直方图、轮播组件、时钟等多种可视化组件，同时新增多源自由式表格，增强了GIS地图能力，还支持固定维度表达式，包含维度表达式、排除维度表达式等多粒度表达式，使得业务计算变得轻松、简单；新增系统检查功能，让用户可以及时掌握系统状况，同时为了方便通过移动端查看报告分析数据，Yonghong Z-Suite v8.5在支持扫码预览的同时，提升了报告的加载速度，并优化了可视化组件的样式与功能；在大数据方面，Yonghong Z-Suite v8.5实现了高精度计算与计算性能的平衡，优化聚合计算性能，提高计算并行度，缓解内存压力，同时对元数据存储进行去中心化处理，方便迁移。
何春涛指出，未来，大数据平台将具备更多人工智能（AI）的能力，更好地辅助业务人员工作，同时还要不断提升高性能计算的能力，更好地适配大型企业的应用需求。这是Yonghong Z-Suite努力的方向，在v8.5版本上已经体现了这些趋势，比如，新增了智能运维功能，可以借助AI，监控整个大数据平台的运行情况，实现事先预警和及时干预；用技术解决了生态的问题，让合作伙伴的应用软件可以更好地与Yonghong Z-Suite平台无缝对接；采用增强技术，让普通的业务人员也能像数据科学家那样自如地处理、分析和应用数据；增强高性能计算能力，充分保证平台的性能和稳定性，这对大型企业用户来说至关重要。
“我们提供的是技术栈，是一个大数据平台，它不像应用软件，不能自然产生价值，只有将平台转化为应用，或者说将PaaS转变成SaaS，才能实现数据变现。”何春涛进一步解释说，“我们不像CRM厂商，客户部署了他们的软件之后马上就能获得价值。而客户购买了永洪科技的平台，还要在其上打造各种各样的数字化应用。我们的定位是‘数据技术专家’，用技术赋能企业，帮助客户解决技术、业务甚至战略上的各种问题，实现数字化转型。”
“平台+生态”，这已经是许多平台型厂商的共识。何春涛并没有把平台和生态挂在嘴边，但永洪科技确实越来越依靠合作伙伴。因为何春涛十分清楚公司的技术和业务边界在哪里，只有与2B的优秀企业形成良好的连接，打造一个健康的生态，才能实现更广泛的行业和区域覆盖。目前，通过合作伙伴达成的收入已占永洪科技总收入的40%左右，何春涛希望未来这一比例能够超过50%。
智能必须与行业应用相结合
现在，市场“风口”形成的速度越来越快，企业如果一味追逐“风口”，可能会偏离正确的轨道。某些大数据厂商疲于“追风”，从大数据到AI再到区块链，然后又重回大数据。在这种情况下，“不忘初心”显得尤为重要。
永洪科技成立之时，大数据的热潮还没有大规模兴起。而在AI的浪潮到来之前，永洪科技已经在做相关的技术研发和储备，比如，数据的统计分析、关联和预测等自然而然会用到一些AI技术。“我们的定位始终没有改变，就是围绕数据基础提升自身的能力，同时帮助客户创造价值。”何春涛表示，“我们所做的AI并不是图像识别，而是聚焦在如何更好地发现数据与数据之间的关系和规律，帮助客户更好地优化其业务。比如，我们通过建立在数据基础上的AI，帮助一家库存达30亿元的制造行业用户将库存减少了5%。”
在永洪科技用户大会2018上，永洪科技提出了一个新理念——I+Industry。其中的“I”代表AI、BI和Intelligence,即通过自主知识产权的AI、BI技术，助力广大行业客户实现智能企业，而在实现这一目标的过程中，PLUS（Productivity-提升生产力、Leadership-建立行业领导地位、User Centric-以用户为中心、Success-实现商业成功）是基本的保障。将智能化与行业应用相结合，这才是AI落地的正确方向。
很多云基础架构厂商都将AI作为其云平台的一种必备能力。在何春涛眼中，无论是BI还是AI，它们都是一种数据技术。永洪科技在其技术栈中不断吸纳、引入这些新技术，同时还要兼顾应用栈。永洪科技不会将AI作为一个产品单独进行销售。
众所周知，AI并不是一项全新的技术，在国外应用已经有几十年，只不过因为相关算法、数据和计算能力的储备到达了一定阶段，AI可以更加充分地释放自身的能量。中国客户的情况有一些特殊，大多数企业正在经历从传统粗放式的经管模式向精细化的模式转变，同时从信息化走向数字化。以前企业可能没有注意到或者说也不需要像BI、AI这样的数字化工具，而现在则迫切需要或者说必须采用智能化的方式和工具才能顺利实现业务转型。何春涛表示，中国许多行业的头部客户在数字化转型的过程中非常积极地使用AI技术。
核心技术一定要掌握在自己手里
新技术不断涌现，数据量迅猛增长，企业的IT基础架构越来越复杂，数据的处理和分析也一直高高在上。因此，简化数据分析，让人人都成为数据科学家更具现实意义。“人们之所以感觉应用越来越复杂，主要是因为解决问题的手段和工具越来越多。以前，企业只要使用内部的数据做分析即可，但是现在必须打通企业内外部的数据，这导致DT平台越来越复杂。”何春涛指出，“以前，只有专业的IT人员在使用数据分析平台。现在，我们要赋能企业的业务人员，让他们也能快速上手进行数据分析，这才是简化的真谛。”
现在，企业上云是大趋势，数据分析在云上进行也是必然。在云方面，永洪科技拥有像腾讯云、京东云、中国电信天翼云这样的合作伙伴。数据分析的需求也是企业上云的一个重要牵引力。“目前，数据分析主要集中在私有云环境中，在混合云环境中的应用还不普遍。”何春涛表示，“我们的产品对云有比较好的支持，在上一个产品版本中已经具备了弹性计算的能力。另外，我们也与公有云服务商保持着良好合作，比如可以支持在腾讯云上进行数据分析。”
考虑到成本、带宽、延迟等问题，许多在边缘侧产生的数据根本没办法传回数据中心进行处理。在有些情况下，如果不对数据进行及时处理，那么数据价值会极速衰减。因此，在边缘侧进行数据处理和分析的需求逐渐显露出来，尤其是在物联网、工业4.0场景中。目前，永洪科技已经在与一些边缘计算厂商合作。
11月19日，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，其中就包括可视化、自动分析算法、上下文感知计算在内的数据分析技术。这再次给中国厂商提了个醒，必须将核心技术掌握在自己手中。何春涛表示，永洪科技始终坚持自主研发，并适当结合开源。
虽然大数据行业的整体发展非常好，但也有一些不和谐的因素，比如最低价中标、知识产权保护方面的问题等，影响了士气和市场的快速发展。何春涛认为，如果能够更好地规范市场，消除这些不和谐的因素，建设更好的商业氛围，那么中国会更快地涌现出世界级的企业级基础软件厂商，而且不是一家，而是几十家、上百家。
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