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数科面试40+真题权威解答
& 科技公司
如何以数据分析
来驱动产品开发
课程介绍
所需基础：基础统计和概率知识。
课程难度：introductory to intermediate
课程内容：
  • Frame & Hypothesis 如何定义问题，提出合理假设
  • Data & Metrics 什么数据可被观测，如何合理定义metrics，设计dashboard
  • Analysis & Understanding 数据分析、建模、结论和理解
  • Putting it all together 综合实战
实战例子
课程当中用到40+实战例子，包括并且不限于以下：
  • Google map “where did I park” 功能 – 用户开车出行，下车后可能再走一段距离，希望Map能告诉用户车的位置，这个怎么实现？如何衡量？
  • Amazon Prime Now（两小时送货上门）这个产品是否应该推出，要求你给老板和其他部门老大们做个分析
  • Facebook打算添加给大家看朋友like的video， 如何评估这个Feature 值不值得加？
  • 衡量公司发newsletter promotion的有效程度，优化发信schedule
  • 优化Pinterest feed diversity
  • 设计LinkedIn Career 的 dashboard
  • 改进Uber ETA
更多实例：
一亩三分地数科面经版《Analytics面试精选24题》 
测试一下，你能解答多少题？
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-295085-1-1.html
特邀讲师
小K
Top常春藤大学博士，十几年工业界经历
工作之余，教过研究生课程
拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位（比如Staff Data Scientist）或管理岗位offer
参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别（Career Ladder/Competency），面试过无数求职者
小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。
小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验，也指导过很多人的求职，相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。
比如从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html
在地里得到的是这样的好评：
被1228人收藏

课程特点：
这个课程并不是学校里“理论讲解+配套作业”的方式，而是直接讲面试题目。
整个课程会讲解总计超过40道面试题目。题目来源是一亩三分地数科面经版网友分享的精选，以及小K和她的学生们收集的题目。可以说，几乎所有类型的数据科学面试题目都会被讲到。
适合人群
  • 所有将来打算找数据科学（尤其是analytics）
  • 在职的数科从业人员 – 之前live课程超过一半的学生是来自各公司的员工。
Live course
有些同学无法按时参加所有课程
也有同学想回看课程的重点难点
还有，老师语速快
如果能0.5-0.75X速度就好了！
所以
我们把这门课上线了
你可以随时回放
按照你的进度
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传送门：
Data Science 501 
Analytics 数据科学面试40+真题讲解 | 科技公司如何以数据分析来驱动产品开发
https://learn.1point3acres.com/courses/ds501-analytics/
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AB Test | Experimentation 科技公司如何做实验
https://learn.1point3acres.com/courses/ds601-ab-test/
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工业界资深数据科学家教你破解各大公司面试！
https://learn.1point3acres.com/courses/ds401-cracking-data-science-interview/
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Resume Workshop for Data Scientist and Machine Learning Engineer
https://learn.1point3acres.com/courses/ds402-resume-workshop/
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Technical Interview for Data Scientist
https://learn.1point3acres.com/courses/ds404a-technical-interview-for-data-science/
Data Science 404B
Technical Interview for Machine Learning Engineer
https://learn.1point3acres.com/courses/ds404b-technical-interview-for-machine-learning/
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