我们向大家介绍了劲头正盛的Python
关于它的现状及未来、
为什么这么火、
和你为什么要学Python
很多人都想要学,
但也都在问Python的学习步骤应该如何安排?
首先,我们要明确自己的学习目标,你是要做到入门可用,还是要成为编程、开发的专业级人才?
第二步就是要进入基础的Python学习了。
  • 了解Python是什么?都能做些什么?
  • 知道什么是变量、算法、解释器
  • Python基本数据类型
  • 列表和元组的操作方法
  • 字符串操作方法
  • 基本的字典操作方法
以上这些略为掌握之后就可以进行从0基础到能力者的进阶了!在这个阶段,一定要多动手实践,始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准。而如果有一个有经验的人带着自己学习,则会更加的事半功倍。
想要系统学习?

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资深数据分析师Alex导师7小时
为你详细介绍一个Data Scientist和
Python在一起的一天
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北美职通卡Python课程
—2018冬季正式开始招生
课程特色
  • 梳理具体就业方向
  • 针对方向指导面试

  • 数据分析完整项目

课程安排
Lesson 1
Python行业背景
  • 使Python 进行数据分析的优势
  • Python 相关职业就业趋势
  • Python 相关工作秘籍分享
  • 学完我们的课程你能收获什么
Lesson 2
101入门
  • 语法基础、基本运算
  • 常用数据类型
  • List、Dictionary 等数据架构
  • 变量引用和操作
Lesson 3
函数和if
  • 函数的定义和用处
  • 使用函数
  • if 条件
  • 综合使用
Lesson 4
循环
  • For、While 定义
  • 使用循环
  • 特殊循环函数
  • 函数,if,循环综合运用
Lesson 5
表格化数据处理:pandas
  • Pandas 基本数据结构
  • Pandas 基本功能
  • Summary 函数
  • Pivot 函数
Lesson 6
Pandas 深入—数据整合
  • Merging Data
  • Combine Data
  • Data Transformation
Lesson 7
数据可视化
  • Boxplot

  • Scatter Plot
  • Histogram
  • Overlapping Plots
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