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这注定是一个变革的时代，云计算、大数据、开源技术等风起云涌。身处这个时代的企业是幸运的，哪怕它一开始规模有限，甚至默默无闻，但只要它不忘初心，始终追逐技术与应用变革的浪潮，方向正确且执着，就有可能在跌宕起伏的大潮中脱颖而出。Kyligence(上海跬智信息技术有限公司)就是这样一家顺势而为的创业企业，短短两年时间便在企业级基础软件领域声誉鹊起。
靠谱的Kyligence
“不积跬步,无以‘智’千里”，Kyligence公司的中文名称已彰显无疑。事实上，Kyligence也把这句名言当成了自己的座右铭，在挑战重重却又蕴藏者巨大潜力的企业级基础软件市场中不断磨砺自己，执着前行。
Kyligence于2016年3月在上海正式成立，其企业级大数据智能分析平台Kyligence Enterprise一经推出便引起了业内的广泛关注。公司成立之初便获得了数百万美元的天使轮融资，一年后顺利完成A轮800万美元的融资，就在4个月前，公司又获得了B轮1500万美元的融资。Kyligence在资本层面两年完成三轮融资的大步跨越，也是其业务蒸蒸日上的真实写照。
在Kyligence的客户列表中都是像招商银行、中国银联、太保集团、华为、上汽集团、中国联通等这样的行业头部客户。“我们的业务进展十分顺利，而且我们60%以上的客户都是全球500强企业。”令Kyligence CEO韩卿感到十分自豪的是，Kyligence没有像很多同行那样依靠人海战术，在客户现场派驻大量人员支持项目实施，而是从一开始就坚持做通用化的产品，其难度比为某些大客户提供定制化服务要大得多。韩卿深知，在企业级基础软件领域要做普适性的技术和产品难度非常高，而且需要大量尖端人才，但是从进入这一领域的那天起，Kyligence就抱定了决心，而且从未动摇。
Kyligence的信心和动力从哪里来？通过在企业服务市场，特别是数据仓库和数据分析领域的多年积累，Kyligence对于客户的需求和未来的发展方向了如指掌，同时对于行业和应用中的痛点也感同身受，这让Kyligence更加坚定自己当初选择的方向是正确的。
另外，从实践的角度看，在许多项目落地后，Kyligence与客户、第三方权威市场分析机构等交流时发现，客户和市场对Kyligence的解决方案和未来发展路线图都十分认可，正如客户评价所言：“Kyligence是大数据领域中最懂数据仓库的，也是数据仓库领域最懂大数据的”，一句话让韩卿感到信心百倍，也进一步提升了Kyligence的自信心。
Kyligence的目标是成为数据仓库和数据分析市场的龙头。目前，Kyligence 核心团队贡献的Apache Kylin项目在全球拥有超过1000家用户，最近刚刚有一中一美两家大型全球性企业客户确认，它们所使用的Kylin平台中的数据量达到了PB级。韩卿表示：“现在正是传统数据仓库和数据分析软件升级换代的关键阶段。我们的产品与众多客户的成功实践证明，我们有能力帮助企业客户实现产品升级，更快更好地实现数字化转型。”
“Kyligence是我们采购的第一款国产软件。”一家国内大型金融客户表示，“我们从上个世纪90年代开始使用数据仓库，用过的品牌很多，但产品功能雷同。Kyligence产品的与众不同，以及能够引领未来的技术发展方向是我们选择Kyligence的主要原因。”
“客户的一致反馈是，我们的产品和服务是靠谱的。”韩卿的一句话道出了Kyligence能够在企业级基础软件领域披荆斩棘的根本原因。
痴心不改的Kyligence
大数据是创业的热门领域。与Kyligence同一批的创业企业，有的已经销声匿迹，有的盲目跟风，已改换了几次门庭。不管外界风吹雨打，Kyligence始终坚持自己的方向。随着人工智能第三次浪潮的兴起，一些大数据企业也更换了口径，以人工智能企业自居。韩卿回忆说，在准备B轮融资时，他们几个之间开玩笑说，如果加上“人工智能”，那么融资金额可以轻松翻一番。
不过，Kyligence和韩卿一向的风格是不喜炒作，而是踏踏实实做好自己擅长的事情。在企业级基础软件这个领域，“风”不会凭空而来，必定要经过长时间的积累，有一个从量变到质量的过程，厚积薄发。对于厂商来说，一方面要紧跟市场发展趋势，另一方面又要耐得住寂寞。Kyligence的目标从未动摇，而且早就想在了前面——公司的英文名字Kyligence即来自于 Kylin + Intelligence，寓意“智能化”，这也是公司的目标和方向。
大数据与人工智能本来就是相辅相成的。大数据为人工智能的发展输入了大量学习的样本，促使人工智能技术不断精进。既然应用变得越来越智能化，那么基础软件和服务势必也要发生适应性的转变，以便更好地支持智能化应用的落地。打造更加智能化的基础设施，接入物联网，数据量会越来越大，而仅靠人工是不可能满足处理要求的，必须改进数据处理和分析的方法和工具。
Kyligence最新推出的下一代企业级数据仓库产品与解决方案Kyligence Enterprise v3.x，在保持PB级数据集上亚秒级查询响应速度的同时，创新性地实现了基于机器学习的自动化建模，提供了卓越的查询性能的同时大大降低了人工工作，并将传统分析与现代分析结合在统一的平台中。Kyligence Enterprise 引入的机器学习技术，可以基于分析师的历史查询行为和分析记录，智能化地推荐数据建模，并自动化地进行性能调优，同时支持企业本地集群和云端部署在线数据分析服务。与上一代查询引擎相比，Kyligence Enterprise v3.x将查询速度提升15倍的同时，节省了50%的存储空间。
韩卿表示，更高的性能、更有效的存储，以及支持更多样化的应用场景，这只是企业级产品正常的升级和演进。Kyligence的最终目标是“释放大数据生产力”，即通过持续的技术创新与演进，大幅度提升企业的生产力，让员工彻底摆脱重复、繁重的工作，比如数据清洗、制作报表等，进一步减轻工作负担，让机器去完成这些重复性的工作，而将人释放出来，去做更擅长的决策工作。
大数据和云计算是驱动企业数字化转型的双引擎。Kyligence最新发布的云端一站式大数据分析解决方案Kyligence Cloud，深度结合机器学习等增强数据仓库分析技术，实现了云上对PB级数据的交互式分析与关键业务查询的亚秒级响应。Kyligence Cloud 可与Kyligence Enterprise 大数据分析引擎相集成，允许用户在统一的用户界面上实现集群部署、数据接入、数据建模和查询分析。
“Kyligence提供大数据PaaS平台。我们的产品部署在客户的网络和账号下。我们希望将企业级软件的能力交付给客户，让他们用于自己的生产环境，并自己掌握数据和分析能力。”韩卿表示，“现在，越来越多的用户将应用和数据放到了云上，在云上进行数据处理和分析顺理成章。那些‘出海’的中国企业迫切需要在云上处理自己的数据。我们曾经帮助一个客户只用了两三天时间便完成了云上的部署。实现线上线下数据的整合，降低数据存储和处理的成本，简化应用，这样才能真正体现我们的价值。”
现在，很多平台厂商对“平台+生态”策略的运用已经驾轻就熟。韩卿说，Kyligence的策略可以用“产品+生态”来概括。在这个行业，没有一家企业可以大包大揽，事实也证明“通吃”的效果并不好。“我们只要将自己擅长的事情做到极致，而在其他方面则寻找合作伙伴一起打造联合解方案，并共同推广，形成完整的上下游生态链，这样可能会事半功倍。”韩卿如是说。Kyligence为此成立了一个负责生态建设和推广的部门，在与众多国际大厂的合作中收获了卓越成果——10月微软发布的 Power BI最新版中，即集成了来自 Kyligence的连接器。这应该是国际BI大厂首次内置来自国内的数据链接器和能力。
一个产品、一个版本，不为任何一个客户做定制化，Kyligence的专注，以及独特的价值观、执行力得到了金融、制造、零售等越来越多行业客户的认可。
稳稳当当的Kyligence
Kyligence已经在为更长远的未来进行谋划。提高产品的智能化水平，实现国际化的发展，提升品牌的知名度和影响力，这些都在韩卿的考虑之中，而且已经付诸实施。
产品的智能化是一个必然的方向，需要不断投入资金和研发力量，其中就涉及到顶尖技术人才的培养。目前，Kyligence有120多人，其中60%-70%是研发人员。公司成立两年来，在产品功能上一直向下“钻”，目的是夯实基础，做存储、做最难的技术。韩卿心中很有谱，核心的技术一定要掌握在自己手里，同时还要不断吸收新的技术，当然也不排除各种合作的可能。
做基础软件，一定不能操之过急，把握好方向，然后按部就班做好当下的事情。Kyligence就掌控着自己的节奏，虽然也曾经历坎坷和挫折，却从来没有想过放弃。
Kyligence CEO韩卿
韩卿向记者透露，曾经有一段时间，他压力非常大，感觉很难追上市场的发展，但最终还是咬着牙挺了过来。两年三轮融资，Kyligence整体的发展还是比较顺利的，资本也成了Kyligence前进的加速器。众所周知，基础软件的发展投入是非常巨大的。有了资本的支持，Kyligence可以更加自信地放开手脚，更快地布局和产出，抢占赛道。
如今，即将3岁的Kyligence已经收获了来自金融、电信等传统行业的大客户所给予的极大信任，他们甚至允许Kyligence将一开始还不是100%成熟的产品在企业生产环境中去应用、磨合，最终实现了产品与企业利益的同步提升。这一切都源自Kyligence的自身魅力——从技术和市场发展趋势看，开源技术、开源社区得到了企业用户的广泛认同和接受；从Kyligence自身的角度看，其产品不断完善，既能满足企业用户当前的应用需求，又具有前瞻性，顺应企业未来三至五年的发展路径，另外其团队和服务能力也得到了客户的认可；从实践的角度看，Kyligence的解决方案在各种应用场景中经受住了考验。
在文章的最后有必要重复那句话——不积跬步,无以“智”千里，Kyligence的每一点进步都是对这句话最好的诠释。
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