Python 算法入门基础班 | 转专业必备,机器学习官方入门语言
免费试听时间:
美西时间11月1日 周六 16:00-18:00 p.m
美东时间11月1日 周六 19:00-21:00 p.m
北京时间12月2日 周日 8:00-10:00 a.m
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Python 语言入门部分:讲解 Python 的基本语法和常用内置数据结构
算法提升部分:使用 Python学习常见的算法和数据结构,并且解决常见的 Python 算法面试问题。
从零学习Python,算法和数据结构
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- 简历全攻略:如何写好简历?怎样准备项目?
- 面试大揭秘:IT技术面试内容有哪些?如何准备?
- Python基础入门
- 变量及其运算
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循环,函数和面向对象入门
Loops, Function & OOP
- 程序控制流
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- for 循环和 while 循环
- 函数
- 函数的定义及使用
- 函数的参数传递
- 面向对象入门
- 什么是面向对象
- 类和对象的概念
线性数据结构 I Linear Data Structure I
- 什么是数据结构?
- 列表(List)和元组(Tuple)
- 列表的概念及常用操作
- 元组的概念及常用操作
- 字符串(String)
- 字符串的概念及常用操作
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- 计算机内存模型
线性数据结构 II Linear Data Structure II
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- 栈(Stack)
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- 栈在操作系统中的应用
- 队列(Queue)
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二叉树及深度优先遍历
Binary Tree & Depth First Traversal
- 什么是树(Tree)?
- 二叉树的定义
- 二叉树的构建
- 二叉树的深度优先遍历
- 前序遍历
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- 后序遍历
- 递归(Recursive)
- 什么是递归 ?
- 递归的三要素
- 递归算法的时间和空间复杂度分析
二叉树宽度优先遍历和
BST Breadth First Traversal & BST
- 二叉树的宽度优先遍历
- 宽度优先遍历的实现
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- 二分搜索树(BST)
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字典和分治法
Set, Dictionary & Divide and Conquer
- 集合(Set)和字典(Dictionary)
- 集合的定义及常用操作
- 字典的定义及常用操作
- 集合和字典的实现
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- 什么是分治法?
- 使用分治法解决经典面试题
排序算法 Quick Sort & Merge Sort
- 普通排序算法
- 选择排序
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- 冒泡排序
- 归并排序
- 归并排序的算法思想
- 归并排序的 Python 实现
- 快速排序
- 快速排序的算法思想
- 快速排序的 Python 实现
- 使用 Python 的 Sort 和 cmp 函数实现各种情况下的排序
九章算法 |帮助更多中国人找到好工作
《九章算法基础班(Python)》
美西 7月21日 周六 16:00-18:00 p.m
北京 7月22日 周日 07:00-09:00 a.m
《Big Data 项目实战班》
美西 7月23日 周一 18:30-20:30 p.m
北京 7月24日 周二 09:30-11:30 a.m
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