算法刷好就能通过面试吗？No！
在SDE面试招聘中，算法通常是最基本的衡量标准。然而，在此之上，能够拉开面试者区分度的反而是面试者综合的计算机素养，包括基础知识、设计思维、开发经历、交流过程等等。
例如Linkedin onsite会特别进行一轮“Tech Communication”(详细阐述项目经历)、Facebook会专门设置“设计类面试”（包括系统设计和产品设计等）、Amazon onsite特别有Bar Raiser 加入考察基本coding能力以外的综合实力，因此单凭刷题就能通过面试的几率越来越小。
SDE求职还有哪些重要的方面？
注重语言多样性
编程语言多样化是目前求职者的必备技能。由于每个公司的不同职位对于语言的要求都不尽相同，若面试者能熟练掌握多门语言，其在求职中将占有先机和优势，能够申请更多的职位。
考察开发全过程
我们常说工业界经验是面试的敲门砖，那么什么是工业界经验呢？面试官们关注的是产品开发的全过程，即是否了解整个产品的逻辑——从前端到后端，从Web到Mobile，面试者是否对于自己开发的产品有全方位的了解。
常考计算机基础
根据大量学员反馈，过半以上的面试都会涉及到计算机基础问题。许多同学都在最不该忽视的细节问题上痛失Offer：单线程多线程trade off、load balancer策略、AMQP路由算法、反爬虫侦测RPC 与 REST优缺点、SQL与NoSQL差异、Event-driven架构、微服务架构的核心要点等等。
评估系统设计思想
完整全面的系统设计思想是通过Bar Raiser面试的必备技能。如何设计一个基础产品，如何优化，在什么阶段应该选择怎样的技术支撑，现有的技术有哪些trade off，这些不是简单的背一背系统设计题目就可以解决的，而是需要真正意义上做过工业级别的实战项目。
衡量数据结构及算法能力
这部分不用多说，数据结构与算法一直是面试中跨不过的一个坎，但更进一步，在现实工业项目当中数据结构跟算法分别如何应用？仅靠刷题是否得以解决？
如何解决这些问题？
BitTiger全新推出升级版SDE项目实战精品课，从项目pool中精选4大王牌全栈+大数据项目。其中每个项目都经过十期以上的迭代和更新，为你带来最棒的学习体验，帮助你从根本上解决：背景薄弱、计算机基础不够、系统设计思想零散、数据结构及算法不扎实四大问题。
谁适合上这门课？
● 转专业学员：你会得到Coding能力与计算机基础的训练，同时会有老师手把手带领你完成高质量工业界项目，书写并打磨简历，充分备战春招。
● CS专业学员：简历同质化、项目强度不够、学校项目技术栈老旧？本课程项目会解决以上问题，提升系统设计整体思维，加速春招求职准备，提前斩获offer。
● 初入职场学员：基础薄弱，跟不上公司进度问题？本课程会带你锻炼工业界实战思维及技术，培养系统设计辩证理念，积累完整开发经验，超越同级员工得到晋升。
90天你会得到什么？
简历新增四大精选工业界项目
第一阶段：“今日头条”新闻挖掘与推荐系统
阶段目标：实现新闻服务的Web 前端与后端，健全的数据采集系统，机器学习离线训练与线上预测系统。
核心：Python, React, Node.js, Express, Redis, MongoDB, Tensorflow, NLP
第二阶段：搜索广告平台
阶段目标： 实现一个基本的搜索广告服务器 v1.0.
核心：Spark MLlib, Spark MapReduce, Query Understanding, MemCache, gRPC, Machine learning, pClick, Java + Jsoup, Python + Pipeline
第三阶段 ：ElasticDB - 高可用性、可动态扩展的分布式数据库系统
阶段目标：实现高可靠性、可动态扩展的分布式数据库系统。
核心：AWS, OLTP vs. OLAP, TPCW Benchmark, CAP Theorem, Load Balancing, MySQL,  Replication, CanvasJS, E-commerce System Design, Distributed Database Design
第四阶段 ：实时日志分析系统
阶段目标：实现ETL，数据分析和数据可视化等分布加工及处理。
核心：Hadoop Ecosystem, Apache Open Source, ETL, HDFS, Hive, Pig, Spark Sql, MapReduce, Storm, Flink, Presto, Superset, AWS, Nutch
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● 一对一Flag级别专业模拟面试，1小时真实还原业界面试情境，获取详细书面反馈
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VIP学习保障
● 不论课程未来是否改版、升级，本期学员在一年内可享受一次免费重听权利。
● 24小时内助教答疑，课下遇到问题可以在piazza上发布提问，助教会在24小时内给予回复。
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学习资源库
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● 全套基础知识视频：JavaScript、Java、Python、算法、系统设计、OOD
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课程设置
每周课程安排
12周理论与实战相结合，注重面试辅导与工业界代码训练
每周作业设置
顶尖教师团队
Zhe Wang
Senior Full-stack Engineer, PhD, Head of Teaching @ BitTiger
CS Ph.D. 研究方向分布式系统容错与安全，现在硅谷大数据公司担任软件工程师，Apache Top Level Project Committer。曾就职于BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase &Co。博士期间在多家科技公司实战全栈项目，并拥有Web Service方向3项专利。
Mao Chan
Senior Software Engineer @ Google
毕业于卡内基梅隆大学，目前在Google Ads team担任senior software engineer，曾就职于Amazon Music backend 组。在 Amazon 工作期间大量接触 AWS 与分布式开发。加入 Google 后继续集中在后端开发的同时转向 Full Stack 路线。此外对机器学习，Unity3D 很感兴趣。
Thomas
Senior Software Engineer
资深软件工程师及架构师。有多年高流量，大容量，高性能系统的架构设计，研发及运营经验。曾主导开发多个大型房产信息系统及网络搜索、在线广告系统。
Sam Zhang
Distributed System SDE
现就职于全球最大电商平台核心组，开发并维护多个distributed, highly-scalable, low-latency, micro-service cloud-computing systems，为其全球网站及延伸服务提供product information和price。曾就职于startup，使用NodeJS，React，iOS及相关框架进行Full Stack开发。
Gavin He
Full stack Engineer, team SCRUM master.
在fintech领域有丰富的工业界经验，曾就职于硅谷某hot startup 和 全美顶级的Fintech公司。期间帮助公司把现有平台向微服务架构迁移，同时负责分布式系统的搭建。
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公开课时间
美西时间 11月10日 07:00pm
美东时间 11月10日 10:00pm
北京时间 11月11日 10:00am
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