数据科学方向的工作面试的最大的难点，在于涉及到的知识点太多。
首先，你需要解释清楚统计的各种分布的特点的各个概念问题，还需要讲的清楚各个模型的优劣势。听上去很简单是吗？回去试试和你姥姥解释p-value是什么……
你需要精通SQL，比如各种花式Self Join套Subquery，比如不用window function做个分组排序再反手取个中位数，还要考虑到各个表里隐藏着很多null值。
你需要知道怎么把三十行的花式SQL用Python或R重新写一遍，还不能带Bug。
你需要把这些代码和科技公司的实际情况结合在一起：比如如何给项目制定KPI？如何给产品定价？如何预测用户流失率？数据里有一大堆missing value怎么办？
你需要知道在实际情况中AB Test怎么做，怎么做sampling，怎么防止变量之间的互相干扰。
如果你是数据科学家，那么你还需要知道TensorFlow, NLP, FNN/ CNN/ RNN/ LSTM, Forward Evaluation, BP, AdaGrad, Activation Function, Neural Network...
以上任何一个环节出错，都可能导致前功尽弃。
 三个月集训，以上所有问题对答如流 
1. “必修+选修”课程：完美适合所有求职目标，不同基础的同学
前六周，你将会学习梳理所有数据方向岗位都必须知道的基础，包括：统计概率基础与进阶、矩阵、Python和R的Coding基础、机器学习基础、案例分析。从第七周开始，你可以选修任何数据类的课程，包括：SQL强化训练、Zillow房价预测实战、Presentation能力提升、面试综合提升、机器学习进阶、Yelp推荐系统实战、深度学习精讲、NLP项目实战进阶。
2. 高度个性化，完美符合你的学习节奏
只要你想，你可以选修所有的课程，无需支付额外费用。并且，所有课程的时间全部错开，即使你选了所有课程，那么也不会遗漏其中任何一节。每位同学会有老师单独根据你的情况为你选课提供指导意见。
2. 一年内免费重上政策
如果你在第一轮课程中没有完全消化透彻，或在未来希望进阶，你都可以在课程开始后的一年内免费申请重上一次，选择任意课程。
 我是转专业零基础，怕听不懂怎么办？
这门课程适合任何背景的同学，零基础的同学可以获得大量额外基础学习材料。大量零基础的同学在结课后几个月内找到了Analyst的工作，甚至有文科背景学员直接拿到了FLAG的offer。
 老师会不会买课后就不理我了？ 
绝对不会。我们所有的老师的考核标准是帮助学生拿到更多的offer。所以，你的目标与我们的目标是完全契合的。
 这节课具体讲什么？我应该什么时候报名？ 
点击阅读原文报名参加10月30日（下周二）的数据科学课Info Session，我们将会邀请两位课程负责老师与往期学员一起解答大家对于这门课的任何疑问。
如果你比较着急的话，也可以扫码添加Jack老师为你做一个免费的求职规划。
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