很多人认为，Data方向求职面试的最大难点，就在于涉及到的知识点和考察方式太多：
统计概率，SQL，R，Python，A/B Testing，Experimental Design，算法，ML，Big data，Project，Case Study，Data Challenge，Data Visuallzation......

那么问题来了：
不同岗位的考察侧重点在哪里？
重点考察题型有哪些？怎么解？难点是啥？
如何高效准备DS/DA/BA等数据科学及数据分析领域面试？
本场直播，一线FinTech行业数据挖掘工程师，资深数据科学家Eric老师，帮助上百BitTiger学员进行自我探索，协助制定目标和计划的Jack老师，将帮你押题解疑划重点，高效冲刺DS/DA/BA等数据科学及数据分析领域所有面试，还等什么？快上车！
讲座大纲
-【面试综述】DS/DA/BA面试考察内容判定
-【基础考察】BQ, SQL, 统计概率和A/B Test
-【机器学习】机器学习考察哪些内容？
-【项目经验】BA/DS分别考察什么项目？
分享嘉宾
Eric
一线FinTech行业数据挖掘工程师，资深数据科学家
BitTiger数据方向课程研发与指导老师
熟知北美数据分析方向市场和人才需求
对Top Company面试有独到见解
擅长帮助学员进行面试备战和项目准备
Jack
BitTiger数据与CS方向课程组指导老师，课程负责人
了解职场需求，熟悉求职流程，擅长背景分析、战略定位
帮助上百BitTiger学员进行自我探索，协助制定目标和计划

讲座时间
美西 10月24日 周三 07:00 PM
美东 10月24日 周三 10:00 PM
北京 10月25日 周四 10:00 AM
报名方式
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本次讲座Webinar ID：689-192-653
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