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适合人群:
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重磅福利:
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上升趋势快,未来空间大,积累性高
最容易给留学生Offer的职位之一

数据分析师因为稀缺,所以高薪

数据分析 = 未来必备技能 = 趁早抓住

马云曾说过:未来整个世界都将变成数据

对智慧型的中国留学生来说
求职Data相关工作才是更有优势和竞争力
你一定对它充满的疑问
这个网红爆款行业到底适不适合我?
哪些行业有Data岗位?
我如何成为一个年薪50W+ 的数据分析师?
金融投行对Data岗位需求与日俱增
截止目前,Data Scientist岗位的需求量在Glassdoor上就已达到了23K+
图片来源:Glassdoor

Data Science行业领域的从业者已被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。
根据Glassdoor的最新权威数据,数据科学家相关类岗位的平均年薪高达近13W刀!入门级Data Analyst岗位也有将近7W刀的薪资。
图片来源:Glassdoor
从事Data Science有哪些必备技能?

数据岗位不限制专业,但是确实更偏好于统计、精算、CS、数学等专业的学生。 不过,数据岗位欢迎任何具备数据清理/数据挖掘/数据分析的同学,起步阶段不必会很多工具,用好其中一种就行:Python/SQL/R
Excel为数据分析基本技能
数据分析能力不仅在BA, DA, DS的工作中用到,在四大, 咨询, 金融, 互联网等行业也是必备的,而Excel则是数据分析的基本技能
  • 四大:抱着 Thinkpad 手不离键盘切来切去上拖下拖各种公式各种宏,就是工作半年后的基本要求,否则就意味着 OT 到死活还做不完。
  • 咨询:PTA或新人,除了做 PPT,每天近40%的工作时间也是做表,因为老板需要数据去支撑他需要的每一个结论,为企业找到最优的解决方案。
  • 金融:每个年入百万的投行banker都会可以不用鼠标,就做完Excel财务报表的特技。
  • 互联网或500强公司:早就进入了每天要面对无数“脏乱差”大数据的时代,如何用 “正确的数据”解决实际业务问题,则是最核心的工作内容。
真实Data职位JD
澳骄妹在以下列举了几个招聘Data相关职位的Job Requirement。

Deloitte - Data Scientist
Requirement:
  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or other business-related field
  • Strong problem solving and troubleshooting skills with experience exercising mature judgment
  • Demonstrated ability to write clearly, succinctly, and in a manner that appeals to a wide audience
  • Proficiency in word processing, spreadsheet, and presentation creation tools, as well as Internet research tools
  • TS/SCI is required
Preferred:
  • Prior professional services or federal consulting experience
  • Experience with: SQL; Python; R; VBA; Hadoop
  • Familiarity with electronic warfare, TECHELINT, or OPENLINT are also desirable
Goldman Sachs - Data Team, Analyst
Basic Qualification:
  • Excellent technical skills (MS Access, Excel) required, basic understanding of SQL and computer language(s) a plus
  • Excellent time management and prioritization skills; detail-oriented
  • Knowledge of SQL, relational databases, program logic, file layouts preferred
  • Quick learner who excels with hands-on responsibilities
  • Strong communication skills
  • Exhibits sound judgment and integrity
Preferred Skills:
  • Previous experience or coursework in a quantitative field a plus
McKinsey - Data Analyst - Banking Analytics
Qualifications:
  • Hand-on experience in an analytics role in banking is strongly preferred; 
  • Strong academic qualifications, including advanced understanding/coursework in Math, Statistics, Machine Learning and Data Management
  • Proficiency inPythonSQLRand/orSAS; additional knowledge ofother data mining software(Spark, Scala, etc.) is a plus
  • Advanced knowledge of machine learning /statistical techniques, data mining, (gradient boosting, random forest, deep learning/AI, regression, decision trees, text mining, etc.)
  • Exposure to credit bureau, online, mobile, and social data is helpful
  • Skills to communicate complex ideas effectively
商科留学生如何抢搭Data这列快车?
Data Science 的职位最适合商科学生的是Data Analyst
Data Analyst偏重于将分析和商业运用相结合,分析只是一个手段和途径,更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。其核心使命是为公司决策提供服务。
对于善于学习的中国留学生来说,求职Data相关工作才是更有优势和竞争力!每天都有几百位小伙伴来咨询Data相关课程,其中不乏一些非Data背景的在职人士/商科留学生。
大家都想达到一个共同的目的:快速入门Data Science,寻得一份更高薪的工作!
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导师介绍
精品课程一览
Data学院学员成果展示
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