2019年Summer Internship和Fulltime Job的秋招正在进行中。
你刷了几百道，刷了好多遍，可仍然：
一遇新题就挂！
题目一变型就挂！
面试官一问follow up question就挂！
为什么？因为刷题时你没有解决最最核心的问题：你是怎么想到的？
沁原亲自归纳总结了四大核心解题模版：双针模型，备忘模型，分治模型，遍历模型，所有算法题都可以用这四大模版解出。
想到后却无法清晰表达？
不要再说自己是因为太紧张，是因为你本身的思路不够清晰。
沁原原创的“思路报告+解题模板”方法将帮助你讲清楚自己是如何一步一步解出题目。思路报告回答了三个问题，怎么解，我是怎么想到的，我还可以怎么想。同时，每个思路报告都是一次总结，也是一次举一反三的过程。
以下为学员思路报告范例：
经过反复训练以后，你将深入理解各种题型的解题思路和内在逻辑，熟练应用并融会贯通BitTiger独家解题模板，做到举一反三，触类旁通，善于解决新题，处理各类follow up questions，并思路清楚地表达，顺畅的与面试官沟通。
不管你是屡战屡败的刷题老手，想找到一种行之有效的面试技巧，
还是刚刚上路的leetcode新人们，需要一套系统的刷题策略来高效刷题，
或者是在职跳槽，想让自己在有限的工作之余时间内快速提升即战力，
这门高效、系统、快速的算法面试冲刺课将为你提供the Best Solution Ever！
课程如何进行？
首先我们会进行背景评估。课程组老师一对一评估，课前摸底考试了解学生背景。
如果你基础薄弱：
你需要完成基础课程视频，掌握一门编程的基本语言及其基本的数据结构。完成之后，学员可跟上视频直播实战课程进度，并利用一年内免费重听政策反复提升。
如果你正在冲刺求职：
你将重点参加【第一阶段】和【第二阶段】视频直播实战课程，训练并达到一线公司面试水准。
本期课程结束后，需通过FLAG级别难度期末考试评估自身水准，并决定是否重听次轮课程。代码实战+模拟面试：每周三次Live实战课程，升华解题思路，还原业界面试情景，提升面试能力和技巧。
你还将收获什么？
8周高强度课程
直播课程结合录播课程，每周解决一类算法问题，难度逐步提升，实战演练面试技巧，直击offer。
知识全面覆盖
从语言基础、数据结构，到算法、系统设计、OOD、多线程、计算机常考知识全面覆盖，已经为大家理好从零开始的学习顺序。
系统设计
熟练掌握必考系统设计经典题目，了解系统设计常见问题，并灵活使用SNAKE原则应对变型考题，具备独立完成工业级系统设计的能力
一对一模拟面试
学员可在线预约模拟面试，通过Live实战还原面试场景积累真实经验，得到面试官的详细反馈后查漏补缺。
模拟面试反馈案例
及时提问系统
学员通过Piazza随时提问，老师将及时回复，保证学员的问题能在第一时间被解决、吸收。同时中美支持团队将实时更进学习进度，督促学习并提供帮助。
Piazza提问系统
工业标准
掌握工业界代码的书写规范，使用严谨的代码结构，增强全局意识。
顶尖教师团队
Qinyuan Feng
BitTiger.io联合创始人、前阿里巴巴高级专家、前酷我音乐总监，北京大学博士、微软亚洲学者。BitTiger算法与系统设计主讲老师与教学总监，擅长帮助学员解决实际问题，梳理考点难点，掌握方法，举一反三，融会贯通。其独特的生长学习法以及算法与系统设计教学视频让10万学员实现能力提升。
Tsung-Hsien Lee
多年效力于Google招聘委员会和Google编程挑战赛委员会，负责Google面试官的培养。代表作《Elements of Programming Interviews》为 Amazon 同类书籍销量冠军，已帮助上万学子高效备战面试算法；该书豆瓣评分9.4，并获StackOverflow创始人力荐。
Eddie
清华本科，新加坡国立大学双硕士。加入过多家Startups并任其中一家电商Startup公司CTO，到北美后先后在FLAG中两家工作。BitTiger算法讲师，善于总结归纳同类算法题思考模式与解题模板。
Sam
Google工程师、资深面试官。BitTiger优秀教师，担任算法课讲师，帮助上百学员解决算法问题，善于总结算法之间的共性与变化。
课程特色服务
无条件重听保学会
一年内无条件免费重上所有课程，包含录播课程及直播课程，让基础薄弱的同学能通过每一轮的提高尽快赶上求职大军、超越平均水平。
无工作退款有保障
一年后没找到工作并符合退款要求的同学可以提交退款申请，我们为大家的求职保驾护航，无后顾之忧，全力冲刺。
报名第一节免费公开课
美西时间 10月20日（周六）07：00 PM
美东时间 10月20日（周六）10：00 PM
北京时间 10月21日（周日）10：00 AM
报名方式
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http://t.cn/EPBvyJr
或在讲座开始前，在直播软件Zoom中直接输入Webinar ID
本次讲座Webinar ID：351-461-763
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