大数据的热度持续不断，不仅各行各业都对数据类人才求贤若渴，数据科学家也号称 21 世纪最性感工作...
想要跻身最热的数据行业？
新一期课程震撼升级，
新增多个亮点：
亮点1
两大track，双倍资源
全面攻破data所有岗位
本期课程，我们将延续深受学员们喜爱的“分track”教学 —— 同学们可自行选择 Data Scientist 和 Business Analyst 两大track！
所有学员，都将享有DS和BA track所有课程的上课权限！（相当于一次性享有$12000的课程）
并可以做DS和BA track上所有project ：
所有学员将共同完成基础理论部分，并完成2个基本project。
之后，学员可根据自己的兴趣，“单选”或“全选”自己感兴趣的track。
亮点2
理论 + 动手project结合
每期都有项目更新！
我们希望，将每一位学员培养成可以解决实际问题的数据类人才。
因此，我们不但为同学们提供可动手实践的project，这些project还会结合现在行业内的热点，不断更新，与时俱进：
DS Track Project
<<  左右滑动查看project  >>
BA Track Project
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为什么要选择来Offer？
1. 真实成绩，真实offer榜
向上滑动阅览
此为来Offer data班部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
通过在来Offer的学习，不同专业（商科/理工科/CS/Data）、不同背景（本科/研究生/Phd）的同学，都拿到了自己心仪的offer。
其中，还有不少学员拿到了顶尖级的AI Data Scientist、Machine Learning Data Scientst的offer。
而一些商科背景的学员也如愿拿到了炙手可热的Business Analyst和Data Analyst等职位的offer。
2. 谷歌/麦肯锡等精英老师，是你坚强后盾
精英教师团队
本课程由来自一线互联网企业、华尔街顶级咨询公司的20余位Manager级别的老师，3位TA共同授课。
➤ Data Scientist Track的授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst Track的授课团队由McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
还有Apache Spark、Apache Hadoop的代码贡献者和管理者委员会成员亲自授课！
线上线下全线答疑
本课程采取线上直播授课形式，老师会积极与学员互动，随时解答学员们提出的疑问。
在课后，授课教师还会为每一名学生提供：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
1对1的简历修改辅导和Mock Interview, 并通过来Offer强大的内推团队为学生提供Job referral。
3. 手把手coding，消除你的编程恐惧
老师们会教给同学们最实际、业界最受用的知识和技能：
30余节coding、算法与数据结构课程
10余种数据分析与机器学习模型精讲
老师会带着同学们手把手coding，课程还结合硅谷一线公司面试特点，加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容，加强学生技术专业性。
现在，这么棒的课就要免费试听啦！

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共14周，每周5节课，每节课2-3小时
（上下滑动查看完整课程大纲）
<第1阶段> Python编程 & 机器学习模型
您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型，夯实数据科学基础。
上课频率: 1个月，每周5节课，每节课2-3小时
第 1 周
Introduction of Data Science
ML Background/Target Quiz
Linear Regression
Logistic Regression
Regularization
第 2 周
Nonlinear Models I - Decision Tree
Model Evaluation - Overfitting, Cross Validation
[Coding] Python Basics 1 variable and syntax
[Coding] Python Basics 2 function and class
[Coding] Python Basics 3 base data structure
第 3 周
Nonlinear Models II - Random Forest, SVM, Gradient Boosting
Feature Selection
Machine Learning Project 1 - User Churn Prediction
[Coding] Python Binary Search
[Coding] Python Array and Sorting
[Coding] Python Practice
第 4 周
Unsupervised Learning I - Principal component analysis
Unsupervised Learning II - Kmeans, Latent Dirichlet Allocation
Machine Learning Project 2 - Natural Language Processing and Topic Modeling
[Coding] Python LinkedList and Recursion I
[Coding] Python LinkedList and Recursion I cont


<第2阶段> Python编程 & 统计巩固
您将进一步学习Python、数据结构和算法知识，锻炼Coding能力，并学习数理统计、概率等相关的重要知识点。
上课频率: 3周, 每周5节课，每节课2-3小时
第 5 周
Hypothesis Testing I
Hypothesis Testing II
[Coding] Exam 1
[Coding] Python Queue and Stack
[Coding] Python Binary Tree
[Coding] Recursion II - recursion on tree
第 6 周
SQL I
SQL II
[Coding] Python Practice
[Coding] Python Practice
[Coding] Python Binary Search Tree
第 7 周
A/B Testing
Conditional Probability & Bayes Rule
[Coding] Python Heap
[Coding] Python Hashtable
[Coding] Python Practice


<第3阶段> Data Lab & Python进阶
本阶段，您将完成4+ Data Lab，通过案例驱动的方式，巩固提升并综合运用Python编程、传统机器学习模型与数理统计知识。
上课频率: 2周, 每周5节课，每节课2-3小时
第 8 周
Data Analysis Lab - E-commerce system design
Data Analysis Lab - Lending Club data project
[Coding] String I
Resume preparation & job seeking strategy
[Coding] Exam 2
第 9 周
Data Analysis Lab - Fraud Detection
Data Analysis Lab - Time series
Analyst track and data scientist track overview and advisement
[Coding] Recursion III[Coding] Probability, Sampling, Randomization


<第4阶段> 商业分析Track
4+案例分析与项目实战，加强您的分析能力和统计知识，夯实SQL和Python基础，提升沟通等软实力，帮助您顺利通过商业分析岗位面试。
上课频率: 1个月, 每周4节课，每节课2-3小时
第 10 周
BA track introduction & Intro to Tableau
Data visualization
Business Analysis Project 1: NYC Taxi & Stock Market
[Coding-for-BA] Queue, Stack
第 11 周
Advanced topic in A/B testing
SQL Lab
Business Analysis Project 2: Netflix content personalization system
[Coding-for-BA] HashTable
第 12 周
Data manipulation in Python
BA Communication
Business Analysis Project 3: Bike Sharing
[Coding-for-BA] String practice
第 13 周
Business Sense
Interview & resume preparation
Business Analysis Project 4: E-commerce Customer Engagement Analysis
[Coding-for-BA] String practice
第 14 周
Interview deepdive I - avoid common mistakes
Interview deepdive II - further improvement
BA Mock Interview I
BA Mock Interview II
BA Mock Interview III


<第4阶段> 数据科学Track
4+个机器学习项目实战，深入讲解分布式系统Spark和深度学习TensorFlow等前沿知识，帮助您拿到数据科学岗位offer。
上课频率: 1个月, 每周4节课, 每节课2-3小时
第 10 周
ML Advanced Topics I - Model Implementation
ML Advanced Topics II - Gradient Boosting Machine
Apache Spark I - Introduction of Apache Spark and ML Library
[Coding] Advanced Tree (segment tree, trie tree)
第 11 周
Apache Spark II - Distributed System Design
Apache Spark III - Data Pipeline with Spark
Data Science Project 1: San Francisco Crime Analysis in Apache Spark
Apache Spark IV - Recommendation System (Collaborative Filtering)
[Coding] Graph Search Algorithm
第 12 周
Apache Spark V - Recommendation System (Model-based Approaches)
Data Science Project 2: Movie Recommendation Engine Development in Apache Spark
Apache Spark VI - Recommendation System (Spark ML Implementation)
Data Science Project 3: Twitter streaming data ETL,  Youtube user comments semantic analysis
Deep Learning I - Introduction of Deep Learning
[Coding] Graph Search Algorithm cont
第 13 周
Deep Learning II - Practical Applications with TensorFlow
Deep Learning III - CNN and Image Recognition Project
Deep Learning IV - RNN and Sentiment Analysis Project
Data Science Project 4: Market index prediction based in Deep Learning (TensorFlow)
Python practice II: mock interviews
第 14 周
Data Science Case Study
Machine Learning Mock interview Case study
Data Engineer Mock Interview


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