留学毕业，找工作是很多人关心的话题。
当大多数人都在想着如何成为一名年薪10-15万的软件工程师时。有一个职位正以惊人的速度，迅速蹿红。
这个职位就是：
AI Engineer
人工智能工程师
先来感受一下各大公司给这个职位的年薪：
看着这一串串映入眼帘的数字，此刻你的内心是不是有着这样的疑问：
  • 为什么AI Enginner薪水这么高？
  • 如何才能成为一名AI Engineer呢？
为什么AI engineer薪水这么高？
一、得AI者，得天下
在科技界，各大公司好像都在上演一场“得AI者，得天下”的角逐。
一旦遇见有前景的startup，科技巨头就会将其买下，生怕关键技术花落他家。
二、百万级人才缺口
腾讯研究院研究员俞点在第一财经的采访中表示，“虽然目前国内已有几万名AI领域的毕业生，但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。”
腾讯去年就曾放话，招到AI人才后，不仅80万年薪起，还送北京户口！
在美国，从2015年6月至2018年6月，有“AI”或“机器学习”等字眼的职位，在Indeed求职网站上的发布数量增加了近100％！
并有41%的职位，在po出60天后，仍然开放。这充分说明了人才的供不应求。
三、无法自学、无处可学
AI的本质是让机器拥有人的智能，让机器跟人一样能看、能听、能说，能用自然语言跟人进行交流。
这就涉及到计算机视觉、语音识别、自然语言处理、人机交互、语音合成等等多个领域和专业。
这也就导致AI是一项无法通过自学而get的技能。
同时，AI作为一门新兴学科，在各大院校中，目前也鲜有相关的专业设置。
 那么，如何找到一份AI Enginner的工作？
1. 学好一门编程语言
目前，Python是AI领域最常用的编程语言。除了Python外，你也可以使用C++，JAVA等编写一些人工智能程序。
2. 学好机器学习/深度学习算法
机器学习可能是人工智能目前最火的领域，深度学习又是机器学习最火的子领域。
学好这两个领域的算法和数据结构，是开启你AI职业生涯的关键。
3. 做一些相关project
实践、动手做AI相关的项目，是最能锻炼自己解决问题的综合能力的途径之一。
现在，招聘官也倾向于给那些有实际项目经历的候选人发onsite面试。因此，作为一个求职者，如果你有丰富的项目经验，那么你将处于双赢局面。
如果你也想成为一名AI Engineer，人工智能与数据科学强化课程了解一下：
现在还有免费福利：

在这门课程中，你将学习到
成为AI Engineer的关键技能：
30余节Python coding、算法与数据结构课程

10余种数据分析与机器学习模型精讲
7大AI、机器学习、深度学习project
为什么要选择来Offer？
一、真实成绩，真实offer榜
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通过在来Offer的学习，不同专业（商科/理工科/CS/Data）、不同背景（本科/研究生/Phd）的同学，都拿到了自己心仪的offer。
其中，还有不少学员拿到了顶尖级的AI Data Scientist、Machine Learning Data Scientst 的offer。
而一些商科背景的学员也如愿拿到了炙手可热的Business Analyst和Data Analyst等职位的offer。
二、谷歌/麦肯锡等精英老师
是你坚强后盾
精英教师团队
本课程由来自一线互联网企业、华尔街顶级咨询公司的20余位Manager级别的老师，3位TA共同授课。
➤ Data Scientist Track的授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst Track的授课团队由McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
还有Apache Spark、Apache Hadoop的代码贡献者和管理者委员会成员亲自授课！

线上线下全线答疑
本课程采取线上直播授课形式，老师会积极与学员互动，随时解答学员们提出的疑问。
在课后，授课教师还会为每一名学生提供：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
1对1的简历修改辅导和Mock Interview, 并通过来Offer强大的内推团队为学生提供Job referral。
三、手把手coding
消除你的编程恐惧
老师们会教给同学们最实际、业界最受用的知识和技能：
30余节coding、算法与数据结构课程

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老师会带着同学们手把手coding，课程还结合硅谷一线公司面试特点，加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容，加强学生技术专业性。
四、两大track
攻破data所有岗位
课程采用“分track”教学，所有学员将共同完成基础理论部分，并完成2个基本project。
之后，学员可根据自己的兴趣，“单选”或“全选”自己感兴趣的track：Data Scientist 和 Business Analyst。
所有学员，都将享有DS和BA track所有课程的上课权限！并可以做DS和BA track上所有project ：
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