数据科学（Data Science）岗位，由于薪资高、职位多、前景好，成为了许多应届生、尤其是转专业同学的首选职业。
然而，在与很多同学交流的过程中，我们发现大家对Data岗位的求职，存在很多困惑和盲点。
总结起来两点：
盲点一
无题可刷, 不知道面试要考察什么
不同于Software Engineer岗位求职有大量的题库和面经可供参考，Data岗位面试基本无题可刷，而且面试形式变化多样。
很多面试者都是抱着碰运气的心态在毫无准备的情况下参加面试，浪费了很多宝贵的机会。

盲点二
公式太多, 不知从何下手
很多同学在准备面试时，会在没有理解数学模型含义的情况下，一味地背公式和结论，投入了大量精力和时间却收效甚微。
难道Data类岗位面试就真的只能拼人品了么？
当然不是！
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