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“云原生”，第一次听到这个名词，就感觉它很“酷”，隐隐地却又注定将带动一股潮流。随着云原生被提及的频率越来越高，甚至云原生有了自己的基金会CNCF（Cloud Native Computing Foundation），云原生就不仅仅是一种构建和运行应用程序的新方法，而是一种有生命力的文化。
CNCF第6次社区调查结果显示：自2017年12月以来，云原生技术在生产环境中的使用量平均增长了200%以上。以Kubernetes和Kubeflow为代表的云原生技术让云原生从一个模糊的概念，成长为通用技术。无论是 Google、微软、IBM这些国际巨头，还是阿里巴巴、腾讯、百度、当当网等国内互联网大厂都将云原生技术项目作为自己的技术重心。
云原生正如它的名字一样，将成为云计算时代的一面新旗帜，对现代化应用的创建、交付与运维产生颠覆性的影响。
云原生
由才云科技、K8sMeetup中国社区、Kubeflow中国社区联合主办的 “2018中国云原生用户大会”
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怎么不一样？
俗话说，时势造英雄。在每个技术变革的转折点，总会涌现出一批先锋，或是在技术上有所突破，或是在商业模式上勇于创新。才云科技(Caicloud)，成立三年，已经扛起了云原生应用的大旗，并且更进一步，赋能企业AI敏捷落地。
2018年9月16日，在由才云科技、K8sMeetup中国社区、Kubeflow中国社区联合主办的 “2018中国云原生用户大会”（2018 CEUC）上，记者遇到了踌躇满志的才云科技创始人兼CEO张鑫。去年的这个时候，由才云科技携手CNCF和K8sMeetup中国社区举办的首届Kubernetes中国终端用户大会也在杭州举行。两届大会除了名称由Kubernetes用户大会改为云原生用户大会，还有哪些不同之处？
张鑫回应说，最大的不同体现在以下几方面：第一，国内外诸多同类的大会基本以技术分享为主，而像容器这样的技术已经到了快速落地的阶段，所以从去年开始才云科技就主动向CNCF提出要办一个应用落地的大会，这样才有了今年的云原生用户大会；第二，大会主题由Kubernetes技术领域拓展到覆盖范围更广的云原生生态，增加了许多新的技术内容，包含新的容器技术以及AI等；第三，去年的大会重点关注的是一些传统行业用户，而在今年的大会上，互联网、电商、高科技企业等唱起了主角，微软、谷歌、华为等才云科技的顶级合作伙伴也积极参与其中。众人拾柴火焰高，云原生应用的爆发需要更广阔的应用土壤和健康的生态。
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云原生不能做表面文章
既然有云原生应用，那么就有非云原生应用，也就是传统应用，这两种应用程序的开发采用的是完全不同的体系结构，表现在编程语言、可更新性、弹性、多租户、连接资源、自动化、模块化设计、无状态等方面，差异明显。
有人错误地认为，将本地部署的单体应用搬到了云上，就是云原生应用。其实，云原生是一系列云技术和企业管理方法的集合，涵盖DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律（Conways Law）等，以及根据商业能力对公司进行重组。“云原生并不是做将应用从物理机迁移到云主机这样的表面文章。判断云原生的标准，主要取决于应用架构本身是否完全互联网化。”张鑫一针见血地指出，“容器、动态管理、微服务等，这些才是云原生的鲜明标签。”
才云Caicloud CEO 张鑫 博士
从目前的应用来看，只有那些具有互联网社会化特征的大流量的应用，才是最适合构建于云原生架构之上的。
现阶段，到底什么样的企业客户在使用容器技术？我们看到很多厂商举的例子是金融、制造、电力等大型行业用户。从这个角度看，容器技术似乎一下就占据了应用的制高点。实际情况真是这样吗？据张鑫的观察，许多传统行业的大客户，其实在容器的应用方面还处于一个“浅层面”，主要集中在DevOps、开发和测试等方面，并没有大规模进入企业的核心应用。现阶段大多数企业用户所做的只是将应用装进容器，而这还只是第一步。当然，不同的行业，其容器技术的应用水平也不完全相同。
在才云科技的用户列表中也能看到像中国银联、海尔这样的传统行业用户的名字，他们又是怎么应用容器技术的？
中国银联需要更好的管理平台来落地微服务、DevOps，以应对云运营和管理的需要。中国银联建设的新一代容器管理与服务平台，要与原有的由OpenStack管理的IaaS平台打通，进一步提高云计算的整体技术水平，更好地满足服务多样化的需求。中国银联采用才云科技的Caicloud Compass容器云管理与服务平台作为其云资源管理平台的扩展基础，为用户提供服务，并能够通过统一的用户、权限体系登录统一的管理界面，对容器应用进行编排、调度、部署、高可用管理、监控、审计、事件记录等操作。
张鑫解释说，中国银联、海尔等传统行业客户之所以热衷于容器应用，主要是因为它们有迫切的互联网化的业务需求，比如中国银联要满足数以万亿笔计的互联网交易和支付需求；海尔推出了COSMOPlat工业互联网平台，聚集了上亿的用户资源、300万+的生态资源，以及上万个应用和业务场景。这些大规模的互联网应用对于资源的整合、灵活伸缩，以及应用的快速开发和上线有着非常高的要求，尤其适合采用容器技术。
让张鑫津津乐道的还有像苏宁易购、唯品会这样的互联网企业，它们希望将容器用到极致，支持所有状态的业务，甚至还要在容器上进行数据分析。大量的互联网化业务和2C业务，以及已经全面市场化的行业用户，对容器技术表现出更高的积极性，其应用也更具代表性和前瞻性。比如，唯品会借助才云科技的技术，通过智能化的推荐算法模型，在消费者登录的时候及时更新，做到了真正的“千人千面”，提升了交易的效率和价值。
据记者了解，在上个季度，才云科技获得的订单中超过50%与多云环境相关。考虑到业务扩张速度非常快，以及业务创新的需要，许多中国企业用户现有的私有云数据中心已经无法满足需求，而新建数据中心根本来不及，因此不得不引入公有云资源，从而形成混合云。“混合云只是第一阶段。”张鑫表示，“一方面，企业用户不希望被厂商绑定，另一方面出于商业竞争的考虑，以后越来越多的企业用户会选择多个公有云。多云是必然的趋势。”
云初创公司或多或少会采用项目制，完全的产品化有一定技术难度，也需要一个过程。在这种情况下，厂商之间比拼的就是效率。“虽然我们的售后、产品定制化开发团队的人数并不多，但是现阶段也能满足用户的需求，这主要是因为我们的产品架构具有足够的灵活性。也正因为我们的产品所具有的独特优势，让我们更容易控制商务边界，而不会因为外界的压力或影响而迷失自己。”张鑫如是说。
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赋能AI并不是蹭热点
致力于云原生应用，做好容器、编排、微服务不就可以了，才云科技为什么还要赋能AI落地？难道只是单纯地蹭热点？
去年，才云科技在一次技术大会上首次发表了Kubernetes支持AI的演讲。之后，才云科技又积极参与到与谷歌一起推动Kubeflow（由谷歌开发的面向Kubernetes的机器学习工具集）的活动中。我们也注意到，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，提供灵活强大的异构计算模型，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等的计算效率。
软件开发要解决的核心问题是如何实现敏捷性、弹性、可扩展性、轻量化等。与AI相关的建模、机器学习等其实也是一种软件开发和应用。以前由于技术上的限制，许多软件应用方面的问题始终无法突破，而随着GPU的兴起，AI应用有了成倍的增长，出现了张鑫所说的新的蓝海市场——利用容器技术更高效地解决AI应用的问题。才云科技正是看准了这一机会，从云原生的角度打造新一代的软件开发方式和管理。
从技术的角度看，容器已经比较成熟，但为什么容器没有实现预期中那样大规模的部署？
张鑫归纳了以下几方面原因：第一，容器还不能管理其下的基础资源，所以不得不借助虚拟化、IaaS，用张鑫的话说，这就如同“在拖拉机上放了一辆跑车”；第二，当前的容器只支持无状态应用，而大量的企业应用和AI应用都有自己的状态，要保存数据、保存状态，容器必须迈过这道坎；第三，容器若想支持AI应用，就必须支持许多特殊的硬件设备（比如GPU），并且对机器学习、算法模型等有更深刻的理解和更好的支持；容器应用的开发模式与Java是完全不同的。
正因为如此，现阶段容器在企业中通常只用于开发测试、DevOps等非核心的应用，而且使用量不大。另外一个原因是，很多企业的技术能力还达不到容器应用的要求。
2018 CEUC
很多人的共识，未来所有的企业都将成为软件企业。越来越多的大企业开始自行、自主开发软件，慢慢地大数据应用开发成了标配，未来AI应用开发也会成为标配。而容器技术的使用可以加快AI应用的开发。在AI方面，才云科技有两类目标客户：一是AI算法厂商，二是行业用户。
谈到下一步的计划，张鑫表示：第一，我们将继续加大产品研发力度，尤其是AI的生产级应用，除了提供通用的AI平台以外，还要结合热点行业的需求，提供行业解决方案；第二，提升销售团队的能力，实现更快速的产品应用规模化复制；第三，持续关注和研究开源技术。
云原生赋能AI，这就是才云科技的与众不同之处。
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