就在几年前，数据科学还不是一个广为人知的行业，而今天，这个行业领域的从业者就已被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。
  • 平均薪资高达13W美金
  • 工作机会指数级增长，供不应求
  • 广泛接纳CS、数学、统计、商科等各个背景的优秀人才……
正因如此，数据科学越来越受到求职者们的追捧。
但是，想要找数据科学岗位工作的同学们，也有很多的困惑：
  • Data Sciencitst, Data Engineer, Business Analyst，Data Analayst
    …各个岗位有何不同？


  • 数据岗位面试流程和方式
    是什么样的？


  • 想做数据，要具备什么知识体系
    ？


  • 数据岗位对于编程
    的要求有多高？


  • 在科技、咨询、媒体等公司做Data是什么样的感受？
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本次公开课主讲老师均在Airbnb, Google, Wells Fargo, Horizon Media等一线科技/金融/媒体公司，任资深数据科学家、机器学习工程师、数据分析师和商业分析师。
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第 1 场
Data Engineer求职全解析
美西时间 9月20日
周四 5-6PM

主讲人：Mike老师
FLAG数据科学家、面试官，美国知名高校计算机博士，专注于大数据系统和分布式机器学习系统研究和开发。
第 2 场
华尔街到硅谷，BA/BI求职辅导
美西时间 9月21日
周五 5-6PM

主讲人：Rayman老师
来Offer金牌讲师，美国顶尖高校PhD，曾任华尔街高频交易员，湾区顶级科技公司数据科学家。
第 3 场
我是如何拿到BA岗位offer的？
美西时间 9月22日
周六 3-4PM

主讲人：Siyu Chen
WPI信息技术专业，今年5月刚刚毕业，目前在Horizon Media任Advanced Analyst。
第 4 场
转专业如何准备Data求职？
美西时间 9月24日
周一 5:30-6:30PM

主讲人：Sherry
Stanford管理工程与科学Master，目前在Wells Fargo SF office任Credit Risk Assoiciate。
第 5 场
数据科学求职趋势和面试策略
美西时间 9月25日
周二 5-6PM

主讲人：Jason老师
统计机器学习领域CS PhD，目前在Airbnb任资深ML Engineer、面试官。具有多年在大数据行业工作的经验。他在数据建模、推荐系统设计等领域有深入研究。
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