2017年漫长求职寒冬过后，招聘市场开始出现回暖趋势，根据美国官方数据，2018年前三季度：
- 提供Sponsorship岗位增长：今年截至目前H1B申请综述较去年同期上升3.4%
- 互联网、高科技公司职位迅速增长：苹果、亚马逊和高通提交H1B申请数量位居各大公司前十名
- 数据分析方向岗位表现强势：H1B申请数量前10的岗位中，分析方向岗位占3席，数量占总体申请数的的21.6%
数据分析岗位已经成为热门求职方向，Data Scientist更是数据分析方向的求职首选：
- 业界认可：Data Scientist连续五年被评为美国最流行的工作
- 人才紧缺：2018年，美国存在约150万数据科学家的岗位缺口
- 应用广泛：不论是高科技、互联网公司，还是金融、房地产、零售等传统行业，数据科学均有广泛应用。
- 丰厚报酬：根据Glassdoor数据，0-1年工作经验的Data Scientist，在湾区年薪可达到12万美元左右，对比超过同级程序员水平。
面试遇到困难，考察无法通过？
简历杳无音讯，背景亟需提升?
考虑转行求职，无从下手准备？
DS501数据科学家直通车课程，通过12周学习，帮你解决重点不明、逢面必挂、效率低下的求职三大问题，规避面试准备的误区，直取心仪的DS Offer！
学习路径
DS501课程教研组根据不同学员的背景重新设计了学习路径，保证不同基础水平的同学能够快速融入课程，全方位提升能力，并达到一线公司招聘标准。
学前阶段：课前基础夯实（可选）
学习时长：5 - 20小时

报名课程后，学员需要在直播课前完成预习资料的学习，确保基础能力达到上课水准，包括：
● 【必修】矩阵/统计概率理论基础
● 【必修】Python/R/SQL/Tableau基础与应用
第一阶段: Lending Club风险评估项目（R）及项目面试实战
学习时长：3周，18课时
在本阶段，以Lending Club项目为依托，解决统计概率、假设检验和R等知识点的面试考察问题，包括：
● 以Lending Club Public Data为例，详尽解析线性回归，逻辑回归以及正则化，并能熟练运用R
● 了解Data Exploration，感受 Data Scientist的Work Routine，包括：面对原始数据应如何开展与理解数据，有效提取Feature，并建立模型来预测用户是否有能力偿还
● 积累Fintech领域的背景知识，掌握如何处理Finance和Risk Management数据
第二阶段: Yelp Business推荐系统项目（Python）及项目面试实战
学习时长：3周，24课时
本阶段基于Yelp数据集，实战工业级推荐系统项目，并同时解决各类机器学习算法、NLP、Python的面试难点，内容包括：
● 深入学习机器学习算法，包括：Supervised Learning、Unsupervised Learning、自然语言处理，矩阵分解，推荐系统等
● 熟练掌握 Python，以及常用Data Science Python Packages实践与调试各类机器学习算法，加深理解，注重实用
● 使用 Python 及其 ML Packages 实现机器学习 End-to-End 流程
● 熟练掌握自然语言处理的步骤与流程，从提取Feature到解决Supervised 和Unsupervised 的机器学习问题
● 理解推荐系统如何工作及其价值，牢固掌握基本推荐系统方法
● 实战提升Python算法能力，达到DS算法考核标准
第三阶段: 四大热门行业项目实战及面试高频Case Interview分析
学习时长：3周，18课时
学员将在本阶段从以下选择2个数据集，完成Capstone Project，并结合面试高频Case Interview的分析，强化面试能力。
● 生物医药 - Kaggle Breast Cancer Diagnostic Prediction
● 流媒体APP - 某知名音乐播放盒数据挖掘
● 大数据服务 - 神策数据（国内领先的用户行为分析产品）用户转化率分析
● Fintech/银行 - Lending Club贷款违约率分析/Bank Marketing客户转化率数据分析
第四阶段：Machine Learning拔高冲刺
学习时长：3周，18课时
“深入浅出” 地全面学习深度学习的重要的观念及知识，更能迅速将知识从背概念、记公式的阶段，升华为了解其原理并在实际问题中应用，通过Machine Summarization + Manchine Translation的项目实战让同学立刻可以上手实作，调整模型，观察结果，达到工业运用的效果。
第五阶段：数据科学家专属Career Service Program
学习时长：根据个人情况预约
在报名后，BitTiger为每一位学员提供如下求职支持与服务，为学员求职之路助力：
● 一对一Instructor Call
● 个性化简历修改
● 一对一Mock Interview
● 【独家整理】2018年必投公司职位列表
● 【内部福利】“制胜求职” - BitTiger职场必修课（价值$599，内涵30个视频共计60h并不断更新）
课程亮点
工业级项目经验
● Lending Club风险评估项目（R）
● Yelp Business推荐系统项目（Python）
● 四大热门行业项目实战
● Machine Summarization + Machine Translation (Deep Learning)
流行技术全覆盖，紧密围绕面试求职
● 深入实践完整工业流程，包括：数据的采集、清洗、分析、验证、可视化及展示
● 全方位精讲拔高机器学习、建模优化、NLP、推荐系统设计等核心技术
● 覆盖多个行业领域，将数据科学应用于多种情景，满足学员在各个领域的求职需求
一站式求职解决方案
● BitTiger Career Services老师专业简历修改
● 一对一Flag级别专业模拟面试，真实还原业界面试情境
● 进入BitTiger合作企业人才库，获得企业面试机会
专属学习保障
● 不论课程未来是否改版、升级，本期学员在一年内可享受一次免费旁听权利
● 主讲老师、助教、班主任全方位监督学习，中美团队24/7无间断服务
顶尖教师团队
Ella
Data Scientist @ FLAG
多年教学经历，擅长发现学员的弱点，助其快速提升。经验丰富的面试官，擅长实战面试指导。
Dr. 阮巨城
Software Engineer @ Google Research
CMU 电机电脑工程博士学位，以及机器学习硕士学位。现于 Google Research 工作，主要内容为改良 semi-supervised learning 以及 deep learning 的演算法及效能。
Joyce
Data Scientist @ Facebook
五年数据分析行业经验，主要从事统计建模和产品分析。曾参与大量简历筛选，面试上百个intern和full time candidates。
John
Principal Data Scientist @ Walmartlabs
精通机器学习和统计建模，在多个垂直领域有丰富的经验和深刻的见解。曾经就职于FinTech初创公司，和大数据咨询公司。在布朗大学获得博士学位，并在MIT从事两年的博士后研究。
课程更新日志
Version 9.0
● 加入DS算法面试实战训练
● 第三阶段加入Spark, Hadoop运用内容
● 第四阶段加入Machine Summarization + Machine Translation项目实战
Version 8.0
● 重新设计针对不同背景学员学习路径
● 升级课程设计，从面试角度解读理论课程
● 新增课堂笔记整理
Version 7.0
● 阮巨城老师加入课程组
● 新增Machine Learning拔高冲刺环节 - 深度学习
● 加入Python for Data Analysis预习资料
Version 6.1
● 开放Capstone所有数据集
● 加入最新业界真实案例
Version 6.0
● 新增专属学习保障，一年之内可重听一次
● 新增Case Interview专项训练
● 新增Piazza答疑平台
● 新增真实工业界数据集
● 重新设计SQL面试训练部分
报名第一节免费公开课
美西时间 9月29日（周六）07:00 PM
美东时间 9月29日（周六）10:00 PM
北京时间 9月30日（周日）10:00 AM
点击“阅读原文”即可免费报名
一对一课程咨询
了解课程内容，获取针对性建议，添加负责人Jack老师微信，备注“DS501”
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