当今社会，大数据的应用优势越来越明显，已成为各大企业竞相挖掘的宝藏，于是，一个高薪资、高需求、前景好的全球最性感职位——大数据工程师诞生了。
高薪资：New Grad就职大数据工程师，北美平均薪资就已达13.9w
高需求：Big Data Engineer、Machine Learning Engineer和Data Scientist位列LinkedIn Top 3 emerging jobs。而Machine Learning Engineer 和 Data Scientist 也都需要掌握许多Big Data的技能
前景好：AI、IoT、区块链、数字货币等热门领域都运用大数据相关技术基础来创造新的突破
大数据工程师，遨游在数据的海洋里，透过现象看本质。如果你对生活充满好奇，并且想吃下这波时代红利，这个职业最适合你。
BitTiger CS502 大数据开发实战精品课，Apache Pig PMC Chair将会带领你独立完成四个完整的工业级别项目，并且深入学习从大数据架构到后端分布式系统开发的前沿技术，掌握一名硅谷大数据工程师的必备技术栈。
课程详情及安排
课程时间：9月14日 - 12月4日
课程安排：4节课/周，2h/节课
上课形式：
在线直播授课
理论 + 实战 + 面试
课上课下实时答疑交流
详细课程安排及课程大纲请复制链接或点击“阅读原文”
https://www.bittiger.io/livecourse/cs502
免费参与第一节公开课：
公开Orientation课程时间：9月8日
公开课注册：点击“阅读原文”进入课程主页，并点击“免费试听”
参与课程你将收获
完成4大工业级别项目，达到一线公司招聘要求
掌握大数据核心技能，大幅度增强简历过关率
学习BigData Engineer高频面试问题，攻克大数据面试难关
更会得到：
独享一站式求职服务，简历修改，模拟面试，企业内推，冲刺高薪offer
专属学习保障，不论课程未来是否改版、升级，均可享有一年内一次重听课程权利
在这门课程中，你将完成
项目一：Real-time Log Analysis System
工业应用实例：Facebook/腾讯/新浪/Yahoo!/Ebay等几乎所有具有用户行为的大型网站 - 数据平台告警/实时日志分析系统
在面对大规模且实时的数据时，学会如何熟练使用多种大数据处理分析工具，从不同数据源(包括爬虫捕捉的数据，实时导入的数据，历史数据，关系型数据库)中采集数据，并实现ETL，数据分析和数据可视化等分布加工及处理。
核心技术：
Hadoop Ecosystem 
Apache Open Source
ETL
HDFS
Hive
Pig
Spark Sql
MapReduce
Storm
Flink
Presto
Superset
AWS
Nutch
……
项目二：Project 2: 搜索广告平台
工业应用实例：Google/Pinterest/Twitter等通过广告产生营收的公司 - Real Time Ads Bidding System
从理论和实战中深刻理解Google、Facebook等互联网巨头是如何利用广告系统知识、分布式系统优化, 机器学习和大数据处理等技术搭建电商搜索广告系统，实现广告服务器后端，健全的大数据处理pipeline，和机器学习离线训练与线上预测系统。
核心技术：
Spark MLlib
Spark MapReduce
Query Understanding
MemCache
gRPC
Machine learning
pClick
Jave + Jsoup
Python + Pipeline
……
项目三：ElasticDB - 高可用性、可动态扩展的分布式数据库系统
工业应用实例：Amazon/淘宝/京东/Walmart等电商平台 - 高并发秒杀系统架构
对现今最大电商平台的研究与分析，根据电商平台的用户需求，研究分布式系统性能的控制与设计，测试与监控，最终实现高可靠性、可动态扩展的分布式数据库系统。
核心技术：
AWS
OLTP vs. OLAP
TPCW Benchmark
CAP Theorem
Load Balancing
MySQL Replication
CanvasJS
E-commerce System Design
Distributed Database Design
……
项目四：基于通用大数据处理平台的数字货币分析系统
工业应用实例： LinkedIn/Instagram/Bloomberg等实时讯息交互网站 - 实时流数据监控/分析系统
学员将使用AWS，搭建起属于自己的云服务并使用Docker技术，简单快速拥有属于自己大数据平台，经历一个完整的流数据处理平台的搭建过程，并在这个过程中，深究其内部原理，对于每一个技术栈做到知其然，还知其所以然，而不再是简单的利用API的调用。
核心技术：
SMACK Stack
Spark
Mesos
Cassandra
Kafka
Zookeeper
Docker
AWS
……
点击“阅读原文”即可查看课程详情安排。
课程教师组介绍
Daniel Dai
Principal Software Engineer @Hortonworks
他是Hortonworks初创团队的23个员工之一，目前担任Apache Pig的PMC Chair, Apache Hive的Committer，多个Apache项目的Champion和Mentor，是O’Reilly 《Programming Pig》一书的作者。
Peter
Staff Software Engineer @Hortonworks
乔治亚理工学院计算机专业PhD毕业，曾在NEC Labs America担任资深researcher，现为Apache Hive PMC成员。发表四十余篇论文，拥有美国和中国多项专利，引用数上千。现领导开发Apache Hive查询优化器并受邀在美国、澳大利亚、日本、欧洲等国家和地区发表主题演讲。
Chan
Senior Software Engineer@Google
毕业于卡内基梅隆大学，目前在Google Ads team担任senior software engineer，曾就职于Amazon Music backend 组。在 Amazon 工作期间大量接触 AWS 与分布式开发。加入 Google 后继续集中在后端开发的同时转向 Full Stack 路线。此外对机器学习，Unity3D 很感兴趣。
Zhe Wang
Senior Full-stack Engineer, PhD, Head of Teaching BitTiger
CS Ph.D. 研究方向分布式系统容错与安全，现在硅谷大数据公司担任软件工程师，Apache Top Level Project Committer。曾就职于BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase &Co。博士期间在多家科技公司实战全栈项目，并拥有Web Service方向3项专利。
独享求职服务
一对一专业简历修改、模拟面试
中美团队专业简历修改，助力学员在简历海选中脱颖而出。Flag级别真实模拟面试，对话顶尖IT公司工程师，冲刺面试，直取offer。
获得专属企业内推
报名课程后，课程学员均会获得BitTiger官方的企业内推机会。内推特权不限次数、不限时间，将一直陪伴学员直至找到工作。
24/7全平台师生互动
主讲老师、助教、班主任全方位监督学习、帮助答疑，中美团队24/7无间断服务。
常见问题
Q: 课程适合什么样的学员？
A: 课程适合想要努力进入Google/Facebook/Alibaba等一线公司，或想要进入大数据、Machine learning、区块链等领域成为Data Engineer，或其他General Software Development Engineer岗位的同学。课程对于学员背景没有硬性要求，课程包含如基础语言夯实等课前补充学习的预习材料，以供查缺补漏。如果有一些CS基础，可以加快对课程的理解。国内、北美求职的同学均适合本课程。
Q: 上课形式是怎样的呢？
A: 课程将以在线直播的形式授课，课后同学与老师将通过Piazza和微信群进行紧密互动与沟通，中美团队24/7无间断服务，主讲老师、助教、班主任和Career Service的老师将全程陪伴同学的学习与求职，提供指导和助力。
Q: 课程包含内容很多，我能在3个月内掌握吗？
A: 往期学员的课程完成度超过90%。课程内容会依照Big Data工作求职所要求的技能，有针对性的手把手讲解与实操，课上即完成绝大部分内容的学习。课后鼓励学员与课程组实时沟通，通过作业和测试反馈学员学习状况，确保每一位同学在课程结束后，理论和实践能力都达到应聘硅谷一线Big Data Engineer岗位的水平。
Q: 毕业学员简历项目雷同怎么办？
A: 我们的项目按照业界最根本的要求制定，重点在于锻炼和证明学生拥有实现项目的能力。正如算法考的题目有Top 100，业界看重的能力也是固定的。这和很多学校用同一种教科书、或者指导所有学生练习同样的项目，道理是一样的。业界的关键项目和对Big Data技术的运用，在公司之间也有很多相似。关键是做最核心的项目，掌握业界需求的能力。
另外，课程项目并非一成不变，每期项目都会根据业界要求作出相应的调整，进行迭代升级。课程中也会对于每个项目进行拓展延伸的指点，鼓励学员做进一步尝试。
往期学员评价
内容太吸引人了，这几个项目下去，技术含量比一些实习工作都高。
——Xiao同学
老师很耐心，我基础比较弱是转专业的，课后复习时候有问题老师都很及时帮我解答。Career Service部门的老师也很给力的帮我找了很多内推，最近有几个面试希望能过哈！                                                    
——Xu同学
工作有一段时间了，上这个课主要是现在工作里面要用到。确实内容很充实很有帮助。都是工业界的现成例子讲给我们，我现在平日工作里还时不时翻一翻课上的讲义参考一下。
——Wang同学
课程咨询
30分钟与课程组老师一对一咨询，帮助你分析问题及寻找解决方案
添加负责老师微信，备注“大数据”
课程组老师会在收到简历后24小时内进行简历背景评估，并电话回访及Career指导
最新Offer英雄榜
继续阅读
阅读原文