Big Data 项目实战 | 从零开始学会Hadoop, 丰富你的简历!
美东时间 7月23日周一 21:30-23:30
北京时间 7月24日周二 09:30-11:30(a.m)
课程安排:网络直播课,每节2小时,第一节免费试听
报名网址:http://t.cn/RAC7Era, 或猛戳“阅读原文”。
首先给大家介绍的一下《Big Data 项目实战班》的课程项目,包括项目难度、代码量、处理数据量、及课后需要花费的时间。截图部分是该课程的项目成果展示。
Google搜索引擎自动补全
通过Wiki 数据集中构建 N-Gram Library
实现搜索引擎的自动补全功能
项目难易程度:⭐️⭐️⭐️☆☆
预计课后花费时间:5-7 hour
代码量:300-500 code lines
数据规模:50M
通过统计文章情感关键词
分析文章所表达的情绪
项目难易程度:⭐️⭐️☆☆☆
预计课后花费时间:3-5 hour
代码量:300-500 code lines
数据规模:50M
Google 搜索引擎排名
将通过wiki数据进行页面权重的计算
实现Page Rank这一重要算法
项目难易程度:⭐️⭐️⭐️⭐️☆
预计课后花费时间:5-7 hour
代码量:300-500 code lines
数据规模:50M
电影推荐系统
将应用 Netflix 的数据
给用户推荐他们之前喜欢的电影的相似电影
项目难易程度:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
预计课后花费时间:6-10 hour
代码量:700-1000 code lines
数据规模:1G
Big Data 求职攻略 & Hadoop 入门
Find Job in Big Data Field & Hadoop Introduction
MapReduce项目实战- Google Auto Complete I
MapReduce Project - Google Auto Complete I
MapReduce项目实战- Google Auto Complete II
MapReduce Project - Google Auto Complete II
Hadoop分布式系统
Hadoop Distributed File System
MapReduce 项目实战 - Page Rank I
MapReduce Project - PageRank I
MapReduce 项目实战 - Page Rank II
MapReduce Project - PageRank II
面试大数据常见问题之TopK
MapReduce 项目实战 - 推荐系统 I
MapReduce Project - Recommender System I
MapReduce 项目实战 - 推荐系统 II
MapReduce Project - Recommender System II
常见问题
1. 课程主要讲什么内容?
Hadoop & MapReduce
2. 课程需要有大数据基础吗?
不需要。
3. 课程使用什么语言?
课程使用Java语言,需要基本Java编程能力
4. 课程会讲 Spark 吗?
尽管现在 Spark 等大数据平台都非常火爆,
但是!
熟练掌握和使用一个大数据工具是最重要的。在面试过程中,基本所有的 Big Data 职位都会问到 Hadoop,而是否会 Spark 只是一个额外的加分项,如果不会并不会减分。且学会Hadoop后,上手Spark非常快!
报名请登录 www.jiuzhang.com,或点击文末“阅读原文”。
阅读原文 最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。