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随着科技的发展，每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。
众说周知，Data Science 是近年才火起来的词，应运而生的Data Scientist岗位依旧显得既神秘又性感，该方面的求职者更是变成了最炽手可热、千金难求的人才！
那究竟Data Science究竟跟我们留学生具体有啥关系呢？
超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。
以上这个栗子就是Data Scientist 那帮人抖的机灵，而早在2011年麦肯锡就预测到，2018年对数据人才的需求量仅美国就面临14万到19万数据分析人才的空缺，以及150万能够通过大数据分析做出决策和管理的人才需求。麦肯锡更是预测全球将有超过1.5个Million的Data Scientist的空缺职位。
数据岗位这么火爆紧俏，投行大佬们当然不会错过这辆时代的列车，BB大行里高盛老大哥和小摩就深谙此理。
1
高盛600交易员只剩2人

但这个职位人数竟暴增到9000人？！

包含数据岗位的技术工程师占高盛员工的25%
高盛首席执行官表示，受到大数据和人工智能的冲击，高盛原有的600名交易员骤减至2人，然而高盛现在却拥有9000名计算机工程师，其中就包含大部分的Data岗位分析师、数据工程师和数据科学家。
图片来源：cnbc
图片来源：glassdoor
高盛已聘请约9000名工程师来帮助确保银行在现代银行业时代与同行保持同步。对于一个拥有超过36,000名员工的公司而言，高盛现在的计算机工程师人数约占全部员工总数的25％。
高盛一年“买数据”花4亿美元
数据对金融行业的重要性不言而喻。华尔街的各大投行长期以来，就一直抱怨购买财务数据的成本高企。
“华尔街之王”高盛每年就要花费高昂的价格，购买各类经济金融相关数据。
一位高盛的高管估计，该行每年在金融数据上的花费就达到4亿美元。而随着科技手段的发展，机构投资者用于大数据获取的成本还将进一步增加。
图片来源：Businessinsider
许多金融机构还会通过一些新型科技手段，进行数据收集。据摩根大通预测，去年底，机构投资者目前在这类新型大数据获取上的花费已超过20-30亿美元，且投入金额还在进一步攀升。
不禁让主页君产生疑问？投行老大哥这是要转型了吗？
高盛CEO：“没错，我们就是一家科技公司。”
高盛CEO在15年5月的一次播客上说道。　
高盛敢自称是一家科技公司也不是没有道理。高盛的技术团队规模比Linkedin、Twitter等硅谷科技上市公司的工程师还要多，此外，高盛在工程师团队和金融工程开发上的投资达到几十亿美元。
如此重视技术部门的高盛军团，难道是因为买数据价格过高才会大力发展自己的团队来内部消化这部分开销？
从人数上来说，技术部门现在是高盛内部最大的部门。数据工程师和开发人员的数量超过了银行家与交易员。
2
摩根大通将大量引进数据分析师
摩根大通去年5月发布了一个大数据金融服务报告，该报告显示“大数据和人工智能战略”以及“投资机器学习和替代数据方法”，机器学习将成为市场未来运作的关键。分析师，投资组合经理，交易员和首席投资官都需要熟悉机器学习技巧。
如果他们不这样做，他们将被抛在后面：传统的数据来源，如季度收入和GDP数据将变得越来越无关紧要，因为使用更新的数据集和方法的管理人员将能够提前预测它们并在发布之前进行交易。
想必你迫切想了解的是Data Science这个领域岗位需求量和薪资水平如何呢？这些工作又需要什么技能？重点是，咱们商科留学生如何转型入门呢？
3
金融投行对Data岗位的需求量与日俱增
据IBM预测，到2020年，所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个，总数达到270万。
图片来源：Google
Data Science行业领域的从业者已被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。根据Glassdoor的最新权威数据，数据相关类岗位的平均年薪高达13W美金！
图片来源：Glassdoor
麦肯锡等咨询大佬也适时地发出多份详细的数据行业研究报告，数据相关类的岗位需求仅在美国就突破了20W。

图片来源：Indeed
不少金融投行咨询公司也开启了新一轮数据岗位的招募。
Citi

Citi招募数据工程师
图片来源：Citi官网
UBS
UBS最近在官网po出
招募Data Analytics
图片来源：UBS官网
Bain
Bain也在增加招聘Data Scientist岗位
图片来源：Topmba
然而，随着越来越多人的加入到Data求职大军，从去年开始，Data岗位的招人标准越来越高，竞争越来越激烈。
4
求职Data Science，谁能帮你？
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神秘虚幻的数据让人感到对未知的恐惧
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其实对智慧型的中国留学生来说
求职Data相关工作才是更有优势和竞争力
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1.求职目标为北美投行/四大/保险/资管/IT科技/咨询等公司Data Scientist相关岗位的留学生
2.求职目标回国求职BAT等互联网巨头算  法岗位的留学生
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