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随着Data行业的市场需求越来越大，越来越多的求职者将自己的职业规划瞄准了人工智能与数据科学。
针对Data类岗位求职，很多小伙伴都说出了自己的心声，他们认为, Data是一个前景好、需求高、薪资丰厚的职业。而且最最重要的一点是：
Data上手门槛低，
还不用接触编程。
但是，从事Data行业，真的如他们所“期盼”的那样，不用会编程吗？
我们特别邀请到了几位来Offer【人工智能与数据科学强化课】的老师与优秀学员，与大家一起探讨：
“
转行Data，到底要不要学编程?
”
Mike老师
大数据和分布式机器学习专家。曾就职于微软美国研究院，IBM美国研究院，现任国际著名大数据公司、美国纳斯达克上市公司数据科学家。
“对于未来想成为数据科学家或者数据分析师的同学来说，编程能力是必须的。
只不过，不同职位对应聘者的编程能力，有不同程度的要求。
Business Analyst的编程难度最低。面试时，考的更多是SQL和沟通能力，具体说是case study的能力。
这一职位可以说是data行业里较好入门的，但另一方面，也是竞争最激烈的领域。你将面临着跟许多美国本地求职者一同竞争，而大部分公司在招这一职位时，会比较偏向于native speaker。
Data Scientist职位的编程难度高一点，但对于Machine Learning能力的要求更高，工程能力也要求高。很多公司需要的是相关方向的PhD。 
Data Engineer编程难度更高，但是对于Machine Learning的Background没有DS要求那样高，在招人时，更偏重学生的项目经验。目前职位的openning也最多。”
Jason老师
来Offer data班DS track主讲老师
Airbnb机器学习专家，专攻数据领域。
“在求职市场竞争激烈的当下，磨练好自己的编程能力，能让你在Data的求职市场上竞争力加倍。
可能有的同学会问，那找Data工作和找程序员工作有什么区别？
就面试层面来说，Data岗位的面试，更重视对coding基本题的掌握，极少出现难题和偏题。
另外，Data岗的coding面试轮次少于SDE, 一般只有2轮（程序员一般4轮），同时难度也会降低一些。
举个例子：一线公司DS的编程面试，相当于二线公司SDE编程面试难度，即降一个难度层级。”
Chloe
美国Top5名校生物统计毕业，毕业后求职一直碰壁。在来Offer的帮助下，拿到了LinkedIn Data Analyst的offer
凭着我的学校、专业和GPA，拿到面试真的不难，但是却都挂了。原因只有一个：我败在了编程上。
后来我才意识到，现在的Data岗位招聘与编程有着密不可分的联系。你必须要知道如何操作代码，才能更好、更快地让计算机帮你分析数据。
其实，数据科学家/数据分析师，是跨学科人才。他们要比软件工程师更擅长统计，比统计学家更擅长编程。
所以，只会模型和一些工具，是远远无法达到工业界对Data人才的要求的，更不用说，现在这个领域的竞争这么激烈。
除了编程以外，Data求职还应该注意哪些方面？
  1. Data类岗位面试具体会考察什么？
  2. 网上公式、习题太多，我到底该从何入手？
  3. Coding到什么程度才能应对面试？
  4. 什么样的项目才能获得面试官青睐？
  5. 简历上必不可少的技术关键词是哪些？
    ……
想弄清这些问题？
现在，机会来啦！
连续2周，5场精英讲座
让你更加了解Data求职
人工智能与数据科学强化课程
7月11日，强势归来
点击上方图片，即可查看
来Offer的人工智能与数据科学课程
有何不同？
01
登录北大课堂
的高水准课程
2017年秋季，来Offer的人工智能与数据科学强化课程，正式登录北京大学课堂！
北京大学智能系大四和研究生一年级同学，在北大智能选修课的基础上，也可以同步选修来Offer的人工智能与数据科学强化课！
北大学生选修来Offer人工智能实践课程
来Offer与北京大学的跨界合作，代表着硅谷的尖端技术与中国顶尖院校的强强联合。
02
7大最热门项目的实战训练
提升你的求职实力
好的项目不仅能丰富你的简历，还能成为你求职的致胜关键！来Offer将手把手，带你完成7大工业界最热门的项目！
课程采用分track教学的形式：
  • 对立志成为Data Scientist、Data Engineer的同学，我们将带你完成最实用的7大Machine Learning项目；
  • 对想成为Business Analyst的同学，除了完成项目，我们还增加了在BA面试中，最常见的case study精讲。
02
海量课下增值服务, 
北美独此一家！
不限次数1对1简历修改

不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
....
来自一线科技/咨询公司的老师们，会为每位同学量身修改简历，并培训同学对简历中各项内容的英文描述能力。
同时，他们还会负责与同学们进行mock interview，并把关学习进度，帮助同学们抓住一二线公司的面试机会。
此外，来Offer学员在上完课后，还享有免费重新听课的权利！ 
03
20余位来自顶级科技公司
和华尔街的大牛，做你的老师！
本课程由来自一线科技企业、华尔街顶级咨询公司的20余位精英老师，3位TA共同授课。
所有主力老师都曾在一线公司任职Senior Data Scientist,/Senior Software Engineer, 拥有美国名校CS、统计专业PhD学位。
还有Apache Spark、Apache Hadoop的代码贡献者和管理委员会成员亲自授课！
➤ Data Scientist Track的授课团队由 Airbnb, Google, Facebook, Hortonworks等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst Track的授课团队由Google, McKinsey & Company 等顶级科技/咨询公司的Senior Data Analyst、Business Analyst组成。
04
全面系统课程设置
帮你消除编程恐惧
本课程采取线上直播授课形式。30余节数据结构、算法与coding课程,10余种常用Machine Learning模型学习。
在课上，老师会积极与学员互动，保证课堂质量。而在课后，老师也会积极对同学们提出的疑问进行答疑。
本课程已成功帮助众多专业不同（商科/理工科/CS/Data）、背景不同（本科/研究生/Phd）、基础不同的学员，拿到了心仪的offer！
其中还有多位学员拿下了一线公司的Machine Learning Engineer 和 Data Sicentist职位！
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