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几年前，数据科学（Data Science）还没有一个细致的岗位分类，然而一眨眼的工夫，这个行业领域的从业者就已被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。
根据美国企业点评和职位搜索社区Glassdoor的最新数据，数据相关类岗位的平均年薪高达13W美金。
麦肯锡等咨询大佬也适时地发出多份详细的数据行业研究报告，数据相关类的岗位需求仅在美国就突破了20W。
数据科学行业有哪些热门岗位？
1. 数据分析师 Data Analyst
数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。
数据分析师在工作中需要大量运用基础数理，统计知识，商业模型以及数据管理来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案，相比DS和DE他们更关心的是数据的业务含义。
Skill set: Excel\SPSS\SAS\R\SQL
Tableau等
适合专业： 商科\统计\经济
热门招聘行业:咨询\金融\快消\互联网等
热门工作地点:New York City\Washington DC\Chicago
2. 数据工程师 Data Engineer
通过应用层和平台之间的数据管道进行数据库或大型处理系统的开发，测试，维护和处理大规模的大量数据。
Data Engineer通常对Coding能力有一定要求，从Python到Java等各种各样的编程语言都是日常工作中频繁运用的工具。
Skill set:Java\Scala\C\Spark\Python
MapReduce\NoSQL…
相关专业：CS\EE\物理\信息系统
热门招聘行业：软件\互联网\航空\信息技术等
热门工作地点：San Francisco\New York City\Seattle
3. 数据科学家Data Scientist
数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。
对于大部分公司来说，Data Scientist的工作都是与公司利益直接挂钩的，因此招人的要求非常高，几乎只有数学、统计或者机器学习背景的PhD可以上岗。
Skill set:Python\R\Stata\SQL
Matlab\Tableau\Rapidminer等
相关专业： 数学\物理\经济\CS
热门招聘行业：互联网\金融\医药等
热门工作地点：San Francisco\New York City\Seattle
截图来自：Glassdoor2018数据
编译整理自：https://www.springboard.com/blog/data-science-career-paths-different-roles-industry/
数据科学当前的行业状况
数据平台 Kaggle 近日发布了2017 机器学习及数据科学调查报告，针对最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的职位占比、不同国家的数据从业者学历等进行了深度调查：
在北美的的数据行业职位构成中，数据科学家人数占比最高，达27.9%。数据类软件开发人员/工程师位居第二，比例约为12%，数据分析师紧跟其后，以10.7%位列第三。
数据科学从业者中最普遍的学历是硕士，如果是博士学位通常能拿到$150k甚至更高的薪酬。北美市场上硕士学位占44.5%，博士学位高达20.7%，本科从业者占比高达26.5%。
数据科学岗位如何求职？
相比于当今竞争愈发激烈的软件工程师职位，数据科学职位逐渐成为了应届生、尤其是转专业同学的首选职业。
那么，到底该如何找一份数据科学的工作呢？
Step 1：掌握必备技能
只有提升了自己的硬实力，才能有足够的底气去迎接面试和将来的工作。
Step 2：积累项目经验
在留学生群体就业竞争压力剧增的今天，倘若简历上没有独特的闪光之处，很难让HR留下印象。因此对于数据科学岗位的求职者来说，如果简历上能有相关的project经验，将成为一个大大的加分项！
Step 3：拿到面试
拿到面试方式有很多种，其中最有效率的方法，还是通过内推。
此外，绝大多数人都不太可能第一次面试就顺利通过，因此，在面试之前，你还需要好好锻炼一下自己的面试技巧，多进行几次Mock Interview。
而针对以上的“求职三步骤”，来Offer的人工智能与数据科学强化课程能帮助同学们把求职过程中遇到的痛点，逐一击破：
课程亮点
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
30余节数据结构、算法与coding课程
7大最热门Project的实战训练
10余种常用Machine Learning模型学习
Case Study精讲, 贯彻一线公司面试精髓
因材施教，分Track教学
前43节课内容相同，学员将由老师带领完成2个project。后18节课分Track分班教学。
  • DS track的同学将在一线科技公司老师带领下，完成所选track project；
  • 而BA track同学也将在顶级华尔街咨询公司老师带领下，完成BA track project。
培养方案
全面提高学员的：
1. 算法、统计基础
2. 编程、模型理解能力
3. data分析、展示与交流能力
学员们可根据自己不同的职业需求，选择自己想重点发展的领域。
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