// 遇见幼角兽—— DataVisor(文末有福利)
“黑色产业”这个词语随着越多互联网安全事件的揭露,逐渐走入大家的视野。有人感觉“黑色产业”离我们的生活很远,其实账户被盗、僵尸号等这些很“日常”的事情每天都在我们身边发生。
在世界经济论坛发布的《2018年全球风险报告》中,排名第一的是极端天气;排名第二的是自然灾害;排名第三的是网络攻击的风险;排名第四的是数据诈骗或者数据泄露的风险。相对“黑色产业”,“如何保护数据、信息安全?”也成为了大家关注的焦点和新的产业。
我是幼角兽 Baby Unicorn
在我们幼角兽公司(Baby Unicorn)专栏中,今天我们要关注的公司是拥有中美市场,维护网络安的的公司——DataVisor。
DataVisor 是一家大型数据安全初创公司,率先使用无监督机器学习来变革企业在全球范围内反欺诈和发现金融犯罪的方式。从另一个角度来解释,DataVisor 所做的就是帮助企业预防PR灾难(比如账户盗取、垃圾邮件、社交媒体水军,洗钱等等)。
成立于2013年的 DataVisor,筹得6900万美元,最近又在 Sequoia(红杉资本中国)的支持下完成了4000万美元的C轮融资。DataVisor 在美国的主要客户包括Yelp、Pinterest 等,中国区合作客户包括陌陌、阿里巴巴、猎豹移动、字节跳动、豆瓣等。
想先从创始人讲起:
众所周知,创始团队的实力决定一切。创始人制定公司的愿景,并为实现这一愿景做出关键决定。
作为由女性创办和领导的少数几家科技公司之一,DataVisor 的联合创始人 Yinglian Xie 和 Fang Yu 都是技术专家和绝佳的领导者。她们曾在 Microsoft Research 的安全和隐私领域工作,应对处理使用人工智能和大数据算法进行的大规模攻击,所以她们在这方面的经验十分丰富。
而在加入微软之前,Yinglian 和 Fang 分别从卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校取得了计算机科学的博士学位。她们拥有的专利加在一起超过24项,在顶尖学术会议上共发表了50多篇研究论文。DataVisor 在全球有三个办事处,职员中有曾工作于 Google,Yahoo,Adobe 和 Deloitte 的行业专家。
她们目前专注于实现两个目标:
  • 一是使用无监督机器学习来构建 DataVisor 的核心安全技术(从技术层面上说这个目标难度非常大)
  • 二是充分利用中国的海量数据集(中国的数据集含有的攻击数据具有世界上其他任何地方无可比拟的规模和复杂程度)。
DataVisor 面临的技术挑战?
传统的反欺诈要在已知犯罪者和预设的威胁与行为模式数据库的基础上进行,注重的是标记已经发生的安全问题,而不是预测可能发生的攻击行为,所以极大地限制了反欺诈的开展。但是,DataVisor 的预测模型可以做到根据新数据自动演变并且变得更智能。
除了构建一个可靠的全自动解决方案之外,DataVisor 的另一个重要挑战就是扩展其基础架构以处理数十亿个数据点和事件。由于他们与美国和中国的大公司都有合作,他们的数据基础架构需要支持庞大的数据点和事件总和(截至2018年初,该公司已经对超过22亿用户和超过600亿数据点和条目进行了分析)。
DataVisor 需要处理的另一个复杂任务是在创建定制模型和通用解决方案之间找到平衡。虽然他们可以开发一个定制方案来解决一个特定客户的问题,但很快就会遇到这一方案的可扩展性的挑战。搭建过“针对大量客户”大型系统的人都知道,搭建一个满足每个客户需求的通用系统,可要比开发一次性解决方案难得多。
中国市场能让我们更快成长
在做信息搜索的时候,我发现美国与中国的“数据安全问题”,无论是从”诈骗”方法,受影响人群,涉及金额等各方面都有很大区别。在面临不一样情况的基础下,2016年6月 DataVisor 正式进入中国市场。
DataVisor 作为有中美背景的公司,实践经验让 
Yinglian Xie 
觉得中国是非常有前景的大市场。她认为,中国市场规模巨大,机会多,很多互联网企业、传统企业等拥抱线上的速度十分快,并且他们愿意尝试用新技术和解决方案,使自己更快成长。


Yinglian Xie 之前也在媒体前也表示:“中国自 DataVisor 公司成立之初就一直是我们战略的重要组成部分,我们最早期的一些客户就在中国。作为世界上最热门的互联网地区之一,中国的在线服务也成为大量骗术高超的欺诈者和诈骗犯罪分子的大规模攻击对象。他们以牺牲在线服务和终端用户的利益为代价谋求非法暴利。我们为保护大企业和广大终端用户感到自豪,并希望不仅仅能保护我们现有的客户和用户,还能继续加快我们在全球的发展,以帮助更多客户、保护更多的全球用户。”


在 DataVisor 工作是一种怎么的体验?
在知乎上发现了这个问题和讨论,概况来讲:
“感觉鹤立鸡群,周围大牛太多了,同时和这么多大牛一起工作的机会真的不多,是值得加入的!跟他们在一起工作、学习,学着学着自己也会变得很‘厉害’。”
“工作还是很有挑战性的。”
/* 我觉得另一方面是因为互联网欺诈行为在不断变化,能对应变化及时作出调整是挑战之一。 */
“只要互联网存在一天,欺诈就会存在一天。所以,这是一个几乎不会失业的行业。” 
/* reference: 知乎 channel——大数据反欺诈(c_147252758) */
DataVisor 有什么令人耳目一新的地方?
2017年,他们凭借其人工智能和反欺诈技术及其增长潜力获得了4个奖项(分别来自 Frost&Sullivan,中国金融峰会,硅谷商业期刊和 Fintech & Payment Innovation)。
目前,DataVisor 拥有世界顶尖的安全和机器学习专家团队。DataVisor 能激励下一代女性工程师和企业家的涌现。
想进一步了解 DataVisor 工作机会?
DataVisor 正在迅速扩大自己的团队,寻找精英中的精英加入硅谷团队(Mountain View,CA)。DataVisor 也是 Leap.ai 的正式合作伙伴,已经不少同学通过我们拿到了 DataVisor 的 Offers 啦!
DataVisor 具体职位有:
Senior/Lead Machine Learning Engineer

Technical Project Manager

Site Reliability Engineer

Senior/Lead Software Engineer - Infrastructure

Product Manager
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二维码长这个样子
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编辑 | Leap 小L
图片 | 来源互联网
参考 | 互联网资源
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