《创造101》这档“女版偶像练习生”已经播放到第四期,节目的竞争激烈程度着实让人大呼过瘾,各位小姐姐淘汰的淘汰,晋级的晋级,每一个人的命运都让看官们揪心不已。恨不得能够变身金主,给小姐姐们刷上一个亿的票。
101位小姐姐,到底哪些人能够入围最终的A班队伍,哪位小姐姐才能成为享有最多资源分配的C 位呢??又是什么因素能够影响网友的投票?是她的舞蹈表现力,歌唱实习,萌值, 还是节目选材呢?
其实,这些问题早已经有答案了。在掌握强大的数据分析工具:
R

R语言的大数据大神面前,一切都不是事儿。
什么是R语言?
作为数据编程语言两大巨头之一的R, 一直是各行各业职位招聘领域中的钻石需求。他专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。其主要优势在于有一个庞大的社区,通过邮件列表,用户贡献的文档和一个非常活跃的堆栈溢出组提供支持,具有包罗万象的统计函数可以调用。
通过R语言对四场节目的分析,以及数据的挖掘,影响小姐姐们排名的因素可以清晰地展现,让你在看节目的同时,还能再朋友面前充当一下小半仙。
想知道上面的图表都代表着什么意思吗,
想知道这些看着像天书一样的代码是怎么写出来的吗?
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为什么要学R?
现如今,数据分析师的标配:
R+SQL+Python
从几个真实的Job Description我们可以看出,
无论是金融方面的投行还是科技公司
R语言都是必需掌握的硬技能。
对于刚刚毕业的应届生而言,
相关project背景也是很有必要的。
课程导师介绍
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Jiao Z
Jiao Z 现就职于巴克莱银行担任模型管理分析职位。曾就职于Quicken Loans, Fidelity 旗下公司金融分析公司,担任模型数据分析师。有多年的数据统计建模经验、涉及风控、投资、营销、战略分析和银行压力测试等领域。 
Sherry L,2017年入职亚马逊Amazon担任数据科学家,曾就职于Quicken Loans, 担任数据分析师,有多年统计建模及机器学习经验。
Sherry L
课程详情
课程一
• 建模及预测基础
• 回归与分类问题
课程
• R基础知识
• 数据分析
• 数据可视化
课程
• 线性回归模型——西雅图房价预测 (KingCounty House Price Forecast)
课程
• 逻辑回归——信用卡欠款概率预测 (Credit Card Default Model)
课程五
• 时间序列分析——沃尔玛销售量预测 (Walmart Store Sales Forecasting)
课程六
 •简历润色:导师将具体描述如何将课程中所有做过的Project放在简历上,实现简历质的飞跃!
 • 面试技巧:做完的project如何在面试中熟练运用,怎样完美的解释才能给面试官留下深刻印象。同时导师会就金融和数据行业潜在面试题进行拓展训练。
“我不管学生什么学校,我不管学生有没有名企实习,我要学生有相关项目经验,能上手做,他得懂!”
-----阿里巴巴 HR
R难吗?
The answer is absolutely NO!
许多学生一看到编程二字就望而却步,
以为只有技术岗才需要这项技能,
不做相关工作完全不需要也学不会。
事实上,R语言非常容易上手,
对数字好不敏感的人
经过几节课的培训也能玩转R语言。
在简历上,这项硬技能也会为你增加竞争力。
课程形势
1.     现场直播授课,课程中随时回答学生的任何疑问与顾虑;
2.     每节课后布置作业,下节课共同解答;
3.     行业真实案例实践与分析;
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