提到数据科学家,你会想到什么?
一个永远在招聘,且不会饱和的职位?

一份能与物价抗衡的漂亮薪水?
还是瞬息万变的商业现象背后、用着无声语言影响商业决策的另一个世界?
毋庸置疑,数据科学家已经成为这个世界上最性感的职业之一:他们拥有统计或数学背景,跑得了数据写得了代码,既能建模型又能设计算法。
这群“数据大神”往往还充当了公司各部门的粘合剂——他们能够区分什么是“问题本质”,什么是“技术细节”,并且严谨、高效且富有创造性地给出产品、业务分析,用户行为发掘,提供“接地气的“、有执行力的、以数据支撑的商业解决方案
在IBM的网站上,数据科学家的角色被形容成“一半分析师,一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。
给我们30天,
带你真刀真枪地加入数据科学家队伍
什么是“数据科学精英计划”?
“数据科学精英计划”是猎聘北美联合 TalkingData 推出的人才培养计划,旨在为 TalkingData 及合作伙伴招募海外数据科学精英。
参与学员将通过一个月的理论学习,一个月的线下实战演练,快速了解数据科学在商业中的应用。
所有通过筛选进入线上培训的同学都将获得 TalkingData 直接面试机会,并通过培训和面试者将获得线下实训。猎聘北美和 TalkingData 将结合学员们的最终表现及意向进行定岗
招聘对象:
1. 2018年5月 - 2019年6月毕业,国外知名高校、国内 985、211 高校优先;
2. 专业包括但不限于计算机科学、数学、统计学、自动化、经济学等专业;
3. 具备一定的 IT 基础,熟悉了解数据科学算法,擅长将现实问题转化为数据能力,志在投身于大数据行业。
我们是谁?
猎聘北美成立于2016年7月,目前是国内唯一一家在海外有分支机构的中高端职业发展平台;
拥有 40 万+内推资源的世界顶级独角兽公司,并与 25 万行业资深猎头共同倾力打造首个全球职业发展平台,提供职业咨询,辅导,培训等多样化服务;
根植教育之都波士顿,猎聘北美能够多地联动,克服时差,快速响应,深挖资源,并通过互联网人力资源革新技术,猎聘北美让国际人才和更多岗位智能匹配。
TalkingData 是谁?
TalkingData 成立于2011年,是国内领先的独立第三方移动数据服务平台;
TalkingData 致力于数据的深耕与数据价值的挖掘,从数据的采集、处理到数据的分析,再到数据的应用与咨询;
TalkingData 的平均月活跃用户为 7 亿,为超过 12 万款移动应用,以及 10 万应用开发者提供服务;
腾云大学(TalkingData University,简称TDU)是 TalkingData 在数据科学领域的人才生态运营组织,致力于创新数据科学人才培养模式,创造数据科学价值,这些都是 TalkingData 服务过的客户:
线上课程介绍
一块做数据科学家的敲门砖 - 9课时统计学基础课程
提到统计学,肯定有许多人从高中一直头痛到研究生,而作为“数据科学”学科必备的理论基础,“数据科学精英计划”将利用9课时完成学习内容:
1. 基于2016年北京市空气质量监测数据,提出若干典型分析问题;
2. 由问题驱动,由浅入深、系统全面地介绍了主流统计方法的核心原理;
3. 基于R语言实现各种应用问题下的分析和建模;
4. 涉及数据质量评估、极端值诊断、统计分布、基本描述统计、单个和多个总体的均值检验、线性回归分析、空间统计、聚类分析、因子分析、Logistic回归等众多经典统计方法。
一门优雅的编程语言 - 6课时掌握 Python 语言
在开发者社区,流行着这样一句话:人生苦短,我用Python。这并非只是一句玩笑,2017年,编程语言 Python 的开发者使用增长率为27%,超过包括Java、PHP、C++在内的所有同类。数据来源:https://stackoverflow.com/)
本次课程,“数据科学精英计划”将安排6课时带领你学习:
1.Python 编程基础知识及其常用库;
2. 使用 Python 实现数据获取、数据准备、模型选择与可视化报告。
最常用的 Machine Learning 实战模块 - 10课时算法与建模
与统计学相同,机器学习也是数据科学的一部分,并根据数据类型分为“有监督学习”和“无监督学习”,二者主要区别在于是否有样本用于训练。
在统计学与编程语言的基础上,“数据科学精英计划”将使用10课时,针对结构化与非结构化的数据解决实用的的分类、回归和聚类问题,使学员掌握机器学习最常用的库、算法和建模方法:
1. 有监督学习(Supervised Learning)
     决策树(Decision Tree)
     集成方法(Ensemble Methods)
     随机森林(Random Forest)
     朴素贝叶斯(Naive Bayes)
     邻近算法(K-Nearest Neighbors)
     支持向量机(Support Vector Machines)
     神经网络(Neutral Networks)
2. 无监督学习(Unsupervised Learning)
     K均值(K-means Clustering)
     EM聚类(EM Clustering)
     层次聚类(Hierarchical Clustering)
“枯燥“数据的 Fancy 呈现 - 3课时数据可视化
在现行的商业环境中,数据科学家往往需要和公司各个部门的人打交道,并向 C-Level 级别的领导进行工作汇报。而数据可视化,正是一种将相对晦涩的数据分析结果。
通过可视的、交互的方式展现出来的方法。可视化结果能够直观地表达数据隐藏的信息及数据科学家的分析逻辑,因而被大量使用在工作汇报与成果展示中。
在本次3课时的数据可视化课程中,学员将学习:
1. 数据可视化基础(Data Visualization Basics):数据可视化的一般原理、基本流程、设计原则、实现方法;
2.数据的多元展示(Visualization Methods):针对不同类型的数据,介绍合理适用的可视化图形;
3.空间数据与图形美化(Spatial Data and Graphic Beautification):全面覆盖数据分析中使用到的基本统计图表以及一些空间数据展示的技能。
项目时间线
加入培养计划,
猎聘北美为你准备了独家福利
福利一:直接入职 TalkingData
经过线上、线下课程培训及实习演练,综合所有测评及表现,表现优异的前 30 名同学将获得直接入职 TalkingData 的机会。
福利二:奖学金机制
顺利完成线上培训,成功获得线下培训机会的优秀学员将获得已交学费的全额退款
福利三:保面试
所有通过筛选进入线上培训的同学,都将获得 TalkingData 直接面试机会通过培训和面试者将获得线下实训。
福利四:高含金量证书
顺利完成课程的同学,将获得腾云大学 Data Science 课程结业证书
福利五:食宿全免
数据科学精英计划优异者在将免去所以培训费用。除此之外,一个月线上培训结束之后,在北京举行的一个月线下培训期间,食宿费用全部由我们承担
福利六:北美数据之旅
综合表现优秀者将有机会获得北美数据之旅的游学机会,优秀的学员将跟随高管们在硅谷游玩,近距离交流学习。
福利七:猎聘北美独家名企内推
此项目所有表现优异者,猎聘北美将无偿提供世界名企内推服务25万猎头只为帮你找到心仪的职位。
数据科学精英计划线上宣讲会
5月6日(周日) 美东时间 8:00 PM
宣讲人: 孙可意
TalkingData教育产品总监,腾云大学副校长
2014年毕业于NCSU,获得工科博士学位
致力于数据科学人才培养,助力传统企业数字化转型
长按二维码添加猎聘北美职多多
获取免费参与数据科学精英计划宣讲会的方式
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