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无论称之为“适合”、“最优匹配”，还是“良好适配”，学校与学生的需求相匹配（不管是社交上还是学术上的匹配）的这一概念你可能已经在课堂或是饭桌上阅读或讨论过了。这是大学管理者和入学申请者都密切关注的概念，因为这直接关乎学生们的成功。
招生人员通过简历和论文等大量的材料，最后决定是否录取一位申请者。但一封申请书呈现在招生官的桌子上之前，学生必须决定是否要申请该学校。
影响学生最终申请哪所学校的因素众多，包括财务因素、家长和老师的建议、大学的专业和活动，以及在他们将自己的分数与已经被录取学生的分数作比较时，他们是信心满满还是信心缺失。人工智能已经成为一种可以帮助这些学生做决定的技术。
AI帮助学生择校是“灰色区域”？
Curtis Patrick表示，学生考虑到哪里读大学基本是基于他们认为很重要的因素，但这些自我判断被其他人所影响。Patrick目前任职于一家为高等教育机构建立软件的公司Ellucian，是一名资深规划师。他认为被动的数据，比如一个人在Youtube上的浏览习惯，可以提供一些见解，帮助学生确定哪些学校是适合的。
“也许、可能、大概机器学习会回过头来说，看，我们已经鉴定过了，就是因为这些原因，我们认为这所学校是一个绝佳选择。” Patrick说道。
有些公司已经利用人工智能来帮助学生完成入学申请过程了。比如ConnecPath，它是一个基于人工智能的问答平台，旨在回答学生有关大学的问题。再比如Delphia，这家公司最近在创业公司孵化器YC的创业公司亮相日（Demo Day）中出现，该公司的宗旨是利用调查帮助人们在生活中进行选择，包括选择上哪所大学。
然而，Patrick警告，机器学习和人工智能方法是一个有限的灰色区域，因为它们只能做这么多。他解释说，没有一个系统能够百分百地确定一名学生应该进入哪所指定的学校。原因是，即使机器学习和人工智能是以事实为依据的，它们也不能事事都考虑得面面俱到。“即使掌握了所有的数据，你也不能完全捕捉到一个人的本质。”
Patrick还提出警告，关于申请哪所学校的建议，甚至这些建议被推导出来的原因，有可能使得学生的选择固化，从而把学校选择的多样性给破坏掉。
AI能在多大程度上帮助学生择校or学校选择学生？
那么人工智能对于招生办公室有没有作用呢？亚利桑那大学的本科招生负责人Kasey Urquidez说道，目前有一些工具可以借助人工智能来获取文章中的关键词——不是“自动计算出谁”，而是“帮助提高”学校寻找到合适学生的准确率。她补充说，她所在的机构目前并没有使用这种工具。这意味着，她认为机器学习和人工智能帮助学校判断选择学生这种方法肯定会被接受。
不过，帮助学生申请大学的咨询师Paul Hays表示，一所学校到底在寻找什么，即它如何定义“合适人选”，取决于学校的理念和它必须配合的政策。在海斯的职业生涯中，他还在德保罗大学（DePaul University）做过招生管理工作，他指出德克萨斯大学奥斯汀分校就是一个例子：德克萨斯大学必须遵循德州法律，自动录取属于某一阶层的申请人。
“大学在很大程度上是在寻找最好的学生，而不一定是最好的人，” Hays说，他指的是高等教育机构希望拥有一个全面发展的学生群体。
亚利桑那大学的本科招生负责人Kasey Urquidez说，她所在的机构希望招收来自世界各地不同背景和能力的学生，但在审查申请时，会一个一个地单独观察学生。
特别是，她和她的同事们希望录取那些他们相信会取得成功并将毕业的学生。“因此，毫无质疑，学术是很重要的，”她说道。除此之外，招生团队还希望“真正活跃的学习者”能够参与到俱乐部和组织中来，而不仅仅是往返于教室。
Urquidez相信“合适的人才”是留存率的代表。她声称，学生通常会因为三个原因而辍学——金钱、学术和适应性。她补充道，离开亚利桑那大学的学生“通常就是这三类”。
尽管Urquidez认为人工智能可以帮助招生办的工作，但她不认为人工智能可以完全取代目前的招生流程。在她看来，“人为因素”是永远被需要的。
本文来源：edsurge
原作者：Tina Nazerian
编译：鲸媒体思遥
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