人工智能（AI）是过去一两年火到爆的话题之一。很多公司都自称是AI公司，但什么才是真正的AI公司？AI改变了什么？没改变什么？怎么看待AI与商业之间的关系？近日，鲸媒体创始人迟耀明在一次内部培训中分享了他对AI和商业关系的思考。
核心观点：
一个公司拥有了AI能力，不代表它就是一个AI公司。
AI不是一个技术，而是一系列技术。
一个优秀的、用AI去创造价值实现商业目的的公司，都需要三类人才——AI科学家、行业专家、工程能力。
商业中需要复杂数学能力或AI来解决的还很少。
AI改变的是生产效率，没有改变的是链接。
1 什么是一个人工智能公司？
过去一两年，我们经常听到有人说自己是一家AI公司，但大部分对此的定义是有误区的。比如一个公司做语音识别，它通过AI技术和手段实现；比如做智能出行或无人驾驶的公司，其实也是通过AI的方式去做。但一个公司拥有了AI能力，不代表它就是一个AI公司。
在教育领域，比如有的公司是通过AI的方式来做自适应学习，试图通过AI的方式来实现自适应这样的效果，其实它们并不是真正意义上的AI公司。就像在某个公司，每个人都用了电脑，办公效率提升了，但并不能说他们就是一个电脑公司；因为我们用了钉钉，所以协同效率提升了，我们也不能说自己就是一个移动办公的公司。
那世界上有没有真正AI的公司？其实是有的，但是极少数。比如DeepMind是真正的AI公司，做的是AI最底层、基础的研究，研究出来的成果是全人类宝贵的财富，其他企业都可以在此基础上用，用到自己的场景里。
技术的创新对商业的影响非常重要。我举工业革命时期的例子，比如某女生以前是个纺织女工，在工业革命之前，她只能靠自己的手去纺织，等到工业革命之后有一些新的技术出现，可以用机器来纺织、纺绵，但工厂还是一个纺织工厂，只是新的技术代替了落后的、以前老的生产力。
2 人工智能不是一个技术，而是一系列技术
过去人类科技发展中的技术绝大部分都是单体技术，比如定位的GPS技术；但AI截然不同，AI是一系列复杂的技术结合在一起的。我认为，一个优秀的、用AI去创造价值实现商业目的的公司，都需要三类人才——AI科学家、行业专家、工程能力。
AI科学家其实对AI有非常深入的理论研究和探索，有非常好的基于数学底层架构的能力，他可以为了要实现的目的搭出基础架构和方法。
行业专家好理解，因为任何一个AI公司都有某个应用场景，去实现自己独特的目标和目的，它一定需要在这个行业里面的专家来给机器做干预、做标注。
工程能力就是把上述所说的东西通过软件工程结合在一起，还包括调参。
3 商业中需要复杂数学能力或AI来解决的还很少
既然AI如此美妙，为什么我们不尽量多地应用AI能力去解决问题呢？
其实是因为我们现实生活中的很多问题并不需要复杂的数学能力，不需要AI的机器智能去解决的。比如在我们日常生活中，并不会用大炮去打蚊子。
大部分事情通过AI去解决，反而把事情复杂化了，构建这个能力的工作量可能是直接解决它的难度的一百倍、一千倍。
现在所谓在做AI的公司非常多，但不是所有公司都能够实现他们的商业目的。我们认为，任何一轮商业热潮都会伴随着泡沫，而这轮泡沫中非常重要的一个体现是，有很多商业中的问题并不需要AI去解决。
比如某公司每天给员工定一批水果作为下午茶这个场景，可不可以搭建一个AI系统？系统来猜我们今天想吃什么水果、计算如何最快送过来，不会腐烂，还能应季等等。但试图架构这么复杂的AI系统来实现送水果是相当不划算的，因为我们会用更容易和便捷高效的方式，比如和附近一家水果店通过电话或微信提前一两小时沟通好今天大家想吃什么水果，然后直接送过来，签收据月结，这其实更方便和划算。
所以在商业中，有些东西不需要AI去解决。以后当我们在看新闻或采访接触到AI企业时，我们都可以问自己：它所处的商业环境真的需要AI去解决吗？用AI真的是一个更高效的方式吗？
4 AI改变了什么？没改变什么？
AI对全人类来说是一个相对陌生的概念，是一个全新的能力。当我们没有特别好的参照和比较时，我们可以把它和过去比较，就是当没有工业革命的时候和有工业革命的时候，它的区别和变化是什么？在本质上其实AI跟它是非常类似的。
用农民种地来举例，比如以前有一块地，在农耕社会时期，我们养头牛、四五个人把三五亩地给犁好了就很不错了；但在工业革命之后，就有很多农耕的机械，它跑一天可能犁100亩地，所以第一，它比人耕地确实更好了，因为它更标准化；第二，速度和效率确实更高了。以前是人犁地，现在是机器犁地，做事的主体发生变化，所以生产关系也发生了变化。
再拿移动互联网来举例，过去移动互联网浪潮核心解决的是什么问题？是链接。它比PC互联网有更高效的方式去连接。PC互联网需要网线、路由器、电脑，而移动互联网只需要一个手机就可以高效地链接。于是外卖、打车、社交软件就可以有了。本质上因为链接不一样了，所以产生了大量的商业机会和商业价值。
比如饿了么，这是一种全新的商业模式，以前没有，以前上班的时候人们中午吃饭是去餐馆吃，而现在大家可以通过平台点餐，通过饿了么这个平台把商家和消费者给链接起来了。以前提供服务的主体是餐馆，现在是餐馆和饿了么同时提供服务。所以这是通过链接带来商业上的新变化。
我们再往前看1994年或1995年，互联网刚开始有的时候，谷歌、亚马逊刚开始有的时候，大量提升了链接的效率，因为链接可以产生很多新的商业需求，比如淘宝；比如网络游戏等等。
其实AI也是一种链接，链接的效率提升了，而链接的本质没有改变。那AI能够创造出全新的商业模式吗？
比如有的公司现在通过AI的自然语言识别技术做语音输入法，以前没有AI的时候我们也可以用手去输入，所以AI没有创造新的商业模式。再比如大部分美颜相机和美图软件现在通过接入商汤科技的API接口，让美颜效果变得更好了，而没有接入的时候，它们最早的时候是模仿Photoshop让用户修图、美颜。
我们再看驾驶领域，无人驾驶的生产关系是车（或者机器）和乘客，但现实生活中还有司机和乘客，生产关系肯定发生变化了，至少少了个人作为主体的角色。但提供的服务并没有发生变化，比如乘客搭乘有司机的出租车和没有司机的出租车依然要付钱，付钱出行这个事情没有发生变化，所以没有改变商业模式。
所以AI在商业上的核心是，它没有创造全新的商业模式，但是它提高了生产效率；或者说它改变了生产关系，但是它没有改变的是链接和商业模式本身。
5 AI都在偷偷做，这又是为什么？
大家都在偷偷做AI，比较少的人会拿出来说。比如在某些传统制造业领域，其质检环节已经不是人来质检，而是通过机器+摄像头等人工智能的方式来质检。AI最强的能力是提取特征，他们把好钢板的特征让AI去识别、提取，质量有瑕疵的钢板特征也让AI提炼，这么做的好处是，只要AI被训练得对就不会出错，而且还不需要休息，所以机器降低了技术含量，提升了生产效率，从而改变了生产关系。
再比如，四大会计师事务所里面有一家已经深度在用AI写报告了。当然最高水平、最重要的报告还是大量会计师写的，但中低水平的报告都是靠AI写，所以事务所雇佣的人也少了。但这个事务所也是偷偷在做，没有大张旗鼓地去宣传。
所以为什么大家都在偷偷做AI？因为改变了生产关系后，它可以使未来的商业模式发生巨大的变化，所有人都把它当成一个秘密武器来使用。希望通过AI在自己所处的竞争赛道里拼命地赶超别人，用自己的技术壁垒去超过别人。
过去5到7年，因为移动互联网的快速发展，大量的链接产生了很多to C的商业模式，打车、外卖这些商业模式出现的时候需要拼命地让C端的消费者知道，让他们来用，所以他们会大量地做PR、做曝光。
而AI现在基本都是to B的生意，解决了生产关系，可以不用那么多人去做质检、写报告等。所以这些公司希望AI变成秘密武器。
再比如男生上学打架的时候，兜里揣了一块板砖，他是会举着砖给人家看还是偷偷走到别人背后、照着脑袋拍一下然后赶快跑呢？肯定是后者。可以认为AI的能力就是一个板砖，真正在AI上做的很厉害的企业是默不作声的。
所以未来，简单的白领工作、简单的脑力劳动是非常容易替代的。AI未来一定可以帮我们赚钱，但它帮我们赚钱的点是改造传统行业。它不太容易产生新的链接、新的商业模式，但是它对传统商业模式再改造的力量是非常大的。
口述/迟耀明  整理/万静
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