似乎“四轴飞行员”刚刚成为人类的一项新工作，而人工智能已经开始在此领域抢夺人类的饭碗了。如果NASA喷气推进实验室最近的一个实验能够顺利完成，那么这一点，基本就可以下定论了。
该机构已经测试了一段时间的自主式无人机，并在上周公布了一个计算机对抗专业人类飞行员的比赛结果。
好消息是，人类赢了- 虽然只进行了少量练习。
在一篇新闻稿中，美国国家航空航天局表示，这场比赛展示了对自主无人机两年的研究成果。
这项工作得到了Google的资助，测试工艺–分别命名为蝙蝠侠，小丑和夜风 - 使用这个科技巨人的Tango技术（译者注：Project Tango是Google的一个研发项目，试图将人类对周遭空间与动态的感知能力赋予移动设备），以三维方式绘制他们周围的环境。
无人驾驶飞机具有一定的赛车规格，这意味着它们能够以高达80英里/小时的速度飞行。（尽管在美国航空航天局使用的狭窄的室内航线上，他们只能跑到40英里。）
美国国家航空航天局的电脑采用了名为FlyingBear的人类飞行员肯·卢（Ken Loo），并参加了国际无人机比赛联盟（Drone Racing League）。
根据美国宇航局的报告，AI最初能够击败Loo，但直到他学会了这个过程的各种转向和角度。“这绝对是我曾飞过的最密集的轨道，”卢说。
“作为人类飞行员的一个缺点是，我容易疲倦，当我精神疲惫的时候，即使我已经跑了十次，我也开始迷路了。“
当然，AI从不会感到厌倦，但它缺乏人类竞争对手的直觉。
人类飞行员能够飞得更快，更自由。 
JPL的任务经理Rob Reid在一份新闻声明中说：“我们将算法与人类进行了对抗，人类飞得更快，是因为他们对实际的感知更好。”
“你实际上可以看到AI在飞行过程中顺利飞行，而人类飞行员往往加速攻击，所以他们的路线变换得很急。”
但是这场比赛（我们通过杰克·克拉克的AI通讯发现）是否意味着无人驾驶飞行员将来都是AI？这取决于他们的用途。自主无人机已经被用于需要稳定而谨慎的飞行的任务，如监视和交付。
我们需要花费一些时间才能让人工智能在竞赛中取胜，特别是当电脑需要考虑运动模糊、变向等问题时，这就限制了他们追踪周围环境的能力。
然而，最终人工智能似乎不可避免的会超过飞行最熟练的人类飞行员。即使是最新的行业，也不可能没有被自动化取代的一天。
-编译自the Verge
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