Airbnb多个数据科学职位招聘,符合条件的同学,把简历砸过来!
平均阅读时长为 4分钟
招聘通知:
Airbnb多个数据科学职位
in analytics and inference
Multiple openings in inference and analytics
关于Airbnb
A家著名的办公室装修美,小清新,文化好,work life balance不错,免费早中晚餐。
目前全部数据科学团队100人出头,还比较close knit,氛围温和友善。
inference和analytics是A家数据科学职位里两个不同的track。
[暂时不收New grad]
Requirements:
- Very strong product sense,
- 能独立推动项目进展
- 非常强的沟通能力,storytelling和与非技术人员交流能力
- 很强的分析问题、critical thinking能力
- 能马上入职 [明年三月入职可以吗?NO. Please try again later]
Analytics track还必须满足:
- McKinsey, Bain, BCG 工作4年以上 或者 Master degree in a quantitative field + 4年以上工业界经验,或者PhD degree + 1.5年以上 (不算实习)
- 熟悉 Dashboard/reporting tool,熟悉visualization
- 带领团队经验会有加分
- 代码写的好会有加分
Inference track还必须满足:
- Master degree in a quantitative field + 4年以上工业界经验,或者PhD degree + 1.5年以上 (不算实习)
- 在相关业界做过AB testing
- Data analysis with R/Python etc
- 建模能力
- 代码写的好会有加分
有兴趣的请发信到这里:[email protected]
邮件标题:Airbnb数据科学职位申请
信内请注明:
- 之前是否申请过Airbnb,什么时间,结果如何
- 简历
- 不超过4行字的英文自我介绍
- 请用英文介绍一个自己最骄傲的项目
- 你的h1b/opt/等身份信息
- 最早start date
- [Inference only] 请提交一段代码 (any language of your choice),说明代码目的,和为什么选择这段代码
常见问题:
Analytics & inference 有什么区别?
Analytics 考核偏重分析和沟通,Inference偏重AB test。但是实际工作中并不是做analytics就只写query,其他什么都不做,或者inference只看实验,其他什么都不做。其实每个人都需要做各种工作,只是比例略微不同。
具体工作是些什么内容?
挖掘数据中的pattern,提出改进产品的建议。AB test来评估产品改进。数据产品方面包括机器学习和优化。
可以做机器学习吗?
如果你希望100% 建模,其他完全不肯做,那这些职位不合适你。如果愿意各种方面的内容都参与,那么肯定有机会参与机器学习和优化项目。
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