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招聘通知：

Airbnb多个数据科学职位 
in analytics and inference
Multiple openings in inference and analytics 
关于Airbnb
A家著名的办公室装修美，小清新，文化好，work life balance不错，免费早中晚餐。
目前全部数据科学团队100人出头，还比较close knit，氛围温和友善。
inference和analytics是A家数据科学职位里两个不同的track。
[暂时不收New grad]
Requirements: 
  • Very strong product sense,
  • 能独立推动项目进展
  • 非常强的沟通能力，storytelling和与非技术人员交流能力
  • 很强的分析问题、critical thinking能力
  • 能马上入职 [明年三月入职可以吗？NO. Please try again later]
Analytics track还必须满足：
  • McKinsey, Bain, BCG 工作4年以上 或者 Master degree in a quantitative field + 4年以上工业界经验，或者PhD degree + 1.5年以上 (不算实习）
  • 熟悉 Dashboard/reporting tool，熟悉visualization
  • 带领团队经验会有加分
  • 代码写的好会有加分
Inference track还必须满足：
  • Master degree in a quantitative field + 4年以上工业界经验，或者PhD degree + 1.5年以上 (不算实习）
  • 在相关业界做过AB testing
  • Data analysis with R/Python etc
  • 建模能力
  • 代码写的好会有加分
有兴趣的请发信到这里：[email protected]
邮件标题：Airbnb数据科学职位申请
信内请注明：
  • 之前是否申请过Airbnb，什么时间，结果如何
  • 简历
  • 不超过4行字的英文自我介绍
  • 请用英文介绍一个自己最骄傲的项目
  • 你的h1b/opt/等身份信息
  • 最早start date
  • [Inference only] 请提交一段代码 (any language of your choice)，说明代码目的，和为什么选择这段代码
常见问题：
Analytics & inference 有什么区别？
Analytics 考核偏重分析和沟通，Inference偏重AB test。但是实际工作中并不是做analytics就只写query，其他什么都不做，或者inference只看实验，其他什么都不做。其实每个人都需要做各种工作，只是比例略微不同。
具体工作是些什么内容？
挖掘数据中的pattern，提出改进产品的建议。AB test来评估产品改进。数据产品方面包括机器学习和优化。
可以做机器学习吗？
如果你希望100% 建模，其他完全不肯做，那这些职位不合适你。如果愿意各种方面的内容都参与，那么肯定有机会参与机器学习和优化项目。
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