Grit Founder
对于国内的亚马逊跨境电商卖家而言，2017年可谓激动人心的一年。据非完全统计，仅在2016年全年中，新进军亚马逊的中国卖家就超过了500万家。
在这一年的时间内，我们中有一部分人经历了平台各类新政策的洗涤，看到了卖家自身的致命弱点；也有一部分人借着下半年黄金时期的东风大赚了一笔，尝到了跨境电商大热的甜头。
在泪水与欢笑中，我们不难发现，伴随着亚马逊本身的政策调整，网购消费者的市场需求也在发生着变化，唯有及时了解市场中的品类热点与商品数据，才能够准确把握市场风向，进行正确的经营决策。
2016年12月7日， Amazon Business 中国团队成立，这一举措将中国卖家与世界的企业买家连接在了一起，直接帮助国内卖家缩短了外贸交易链，不少国内卖家也就此看到了在亚马逊平台的市场机遇。作为一名亚马逊跨境电商卖家，在解读一轮又一轮平台新政策的同时，我们该如何在第一时间把握亚马逊市场中的数据脉络，抓住政策曙光带来的每一缕商机？
数据脉（Datartery）是一款为亚马逊卖家量身打造的亚马逊数据选品运营分析工具，致力于帮助国内品牌卖家与FBA卖家打造亚马逊市场精品爆款。根据亚马逊跨境电商市场数据现状，数据脉为大家提供了以下多方面的建议。
一、选品开发篇
选品开发是跨入跨境电商市场的第一步，也是所有卖家在长期的市场经营中需要不断反复进行的工作。
在亚马逊中国卖家快速增加的2017年，“觉得什么好卖就卖什么”、“别人卖什么我就卖什么”的传统选品逻辑正逐渐被以数据分析为基础的数据选品逻辑所取代。除了一般的市场数据筛选查询与品类爆款榜单浏览之外，数据脉建议广大卖家在进行选品时应尽可能地从多个角度来获取目标商品或市场的全面数据信息。
潜力新品：发现一款有价值的潜力新品对于希望在新一年中加入跨境电商事业的卖家尤为重要，数据脉能够通过数据分析技术为卖家定期筛选出一批具有市场潜力的品类新品，以供正处于选品开发初期的卖家参考。
销售趋势：观察现有商品的变体销售趋势一直以来便是打造开发差异化产品的基石之一，在2017年也不例外。利用数据脉的销售趋势透视功能，卖家可以很方便的了解到一个ASIN中各种变体与属性在商品上线之后的销售趋势，根据变体的热销程度与潮流趋势，确定产品开发细节。 
关键词商机：对于有一定市场经验的卖家，数据脉的关键词商机工具能够快速抽样统计对应关键词市场中关键信息，结合针对Amazon平台的销量预测模型，帮助您抢先一步了解市场商机。 
品类大盘：在市场竞争愈发激烈的2017年，卖家有必要定期对自身的选品品类竞争环境进行分析，数据脉品类大盘工具能帮助卖家随时获得当前亚马逊目标品类的大盘宏观数据，生成数据报告，使得卖家能在选品开发的同时兼顾市场风向。 
二、商品监控篇
知己知彼，方能百战百胜。在跨境电商的“战场”上，利用大数据技术，我们可以将监控的锁定在更具体的商品层面，通过数据监控评价自身商品的listing构建、洞悉竞争对手的策略变化，从而在新的一年中制定正确的应对方案，成功抢占市场。根据跨境电商卖家在经营过程中的实际需求，数据脉的监控中心为广大卖家提供了面向市场竞争对手、平台搜索排名以及买家评论反馈的三类监控功能。
竞品监控：每日跟踪目标商品的库存销量、BSR、价格、评论星级、评论总量等多维度指标，为卖家制定销售策略提供参考。
搜索排名监控：实时监控商品在各类关键词搜索中的排名情况，指导卖家的商品搜索优化。
差评监控：
监控商品差评，
一键轻松翻译
。定位评论买家，方便买卖双方及时沟通，改善产品服务。 

三、流量提升篇
关键词匹配是影响商品搜索流量的重要因素之一，作为一名专业的亚马逊跨境卖家，设置一组好的商品关键词尤为重要。商品的关键词中常常会体现商品自身的属性、材质、特色以及促销信息等，卖家通畅会在亚马逊的搜索栏中查找与自身产品相关的热门词汇，或是在热销商品的listing页面中寻找参考。数据脉的关键词挖掘功能能够根据卖家需求在指定的具体品类范围内对关键词进行联想挖掘，并结合词频统计为卖家评估关键词的价值潜力提供参考依据，为电商卖家的商品流量提升节省大量的人工查阅时间。 
四、工具篇
工欲善其事必先利其器。数据脉为国内跨境电商卖家提供了一系列能给日常运营带来便利的小工具，包括长尾词工具、成本利润计算器、商标查询器以及可视化编辑器。
五、定制服务篇
此外，为了更进一步地为国内亚马逊跨境电商卖家解决实际的数据分析问题，数据脉团队还提供了更为专业细致的定制化服务——现已推出“精准市场调查”服务，该服务利用文本聚类、词汇关联规则、词向量模型、词汇情感分析等大数据文本分析技术，帮助国内跨境电商卖家从更为独到的视角洞察商品评论，挖掘顾客的潜在需求与痛点，并以调查报告的形式为产品的优化与开发提供参考。
如果你希望在亚马逊上开启自己的跨境电商之旅，欢迎关注可美亚，收获最及时的中美跨境营销知识。
公众号GritFounder注：本文转自知乎，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25174602
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