[10月28] K神开讲数据科学之实验设计(AB Test)专题,你来吗?
- 课也上了,项目也做了,还是拿不到面试;take home没思路,不会做;好不容易拿到的几个面试,题目非常open-ended,挂的不明不白。数科求职真心很累!
- 各大公司如何招人?看重面试者哪些方面?如何提高成功率?
- 什么是产品嗅觉(Product Sense)?那些看上去脑洞大开的analytics题目怎么入手?
- 不像码农刷题那样,很多数科类的面试题目网上没有答案可以参考,看了一亩三分地里的面经,却不知道答案。
- AB Test、机器学习考什么?如何在面试的短暂时间里,体现自己解决问题的能力?
8月底-9月份,小K在《数据科学课程Unit1:Analytics & Product Sense》里,系统全面的分析解答了40+面试真题,并且把其中的24道最具代表性面试题目,分享在一亩三分地数科面经版置顶:
http://www.1point3acres.com/bbs/forum-259-1.html
这里给出几个例子:
实例1:设计和衡量 Google map “where did I park” 功能实例2:衡量公司发newsletter promotion的有效程度,优化发信schedule实例3:优化Pinterest feed diversity实例4:设计LinkedIn Career 的 dashboard实例5:改进Uber ETA实例6:是否应该launch Facebook video/notification
这周六,小K会继续深入讲解Unit 2:AB Test实验设计专题。
友情提醒:两个Unit之间相互独立,可以单独选。
Top常春藤大学博士,十几年工业界经历工作之余,教过研究生课程拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位(比如Staff Data Scientist)或管理岗位offer参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别(Career Ladder/Competency),面试过无数求职者小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。
小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验,也指导过很多人的求职,相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。
比如,从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
在地里得到的是这样的好评:
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数据科学Unit 2:AB Test课程介绍
所需基础:Probability, Solid Statistics background,最好上过inference课程
课程难度:Intermediate to Advanced
课程内容:
0. Causal inference, designed experiments, OEC, basic prob & stats1. Classic AB: conversion / revenue, doing the right math, telling the right story2. Intermediate AB: multiple testing; tiered metrics; what the CLT & handling violated assumptions3. Advanced AB: sequential test; multi-armed bandit; network and marketplace; variance reduction4. Industry scale AB testing platforms: trustworthy experiments at scale [optional]
实战例子:
课程当中会给出大量工业界一线公司的工作实例和面试题目。也欢迎大家分享面试和工作中遇到的问题,作为例子分析。
课程费用:
单人价$899.02,凑齐3个人报名,每人750.02美元。
课程时间:每次课2小时。一共四次课。
开课时间:
10月28(周六)开始,每周六美国西海岸时间下午5点开课,连续四周。
点击左下角阅读原文,你会被指向Warald博客原文,文章末尾有报名和支付方式,链接都可以点。
或者浏览器里输入地址:
http://www.1point3acres.com/ds-courses/2-ab-test/
iOS:https://appsto.re/us/EesS8.i
安卓:https://goo.gl/6v8bRw
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