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联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇日前到访波士顿，会见了MIT校长和诸多工业界的CEO及CTO，考察了MIT计算机科学与人工智能实验室和媒体实验室以及一些人工智能、物联网、区块链等最前沿的技术和项目 。接受本报记者专访时，芮勇畅谈当今世界技术变革所带来的机遇与挑战，阐述联想集团整合电脑、手机、数据中心这三大业务的布局，并对当下的在校生创新创业热潮表达了看法。
芮勇以手机为例解释个性化计算技术（季婕摄）
芮勇博士在技术方面有深厚积累，拥有六十余项美国和国际专利，并获得美国电气和电子工程师协会技术成就奖。在微软公司长达十八年的生涯也令他积累了对行业的前瞻。对于当下互联网科技界最火热的技术人工智能，他指出“专项的人工智能已经成熟，而真正的强人工智能还很远。”
他介绍道，人工智能61年前就已出现，历经曲折发展，这一次的井喷式发展始于“深度学习”概念的出现。其范畴主要包括计算机视觉、物体识别、语音识别、自然语言的理解和知识图谱的生成。眼下随着深度学习的不断发展，人工智能突飞猛进，从模仿人类智能到甚至能够超越人类。“比如说去年AlphaGo第一次战胜了人类棋手李世石，当时还是有悬念的，到上个月在中国乌镇毫无悬念的战胜了人类围棋水平最高的棋手柯杰，说明人工智能的发展及运用已经相当成熟。”
芮勇话锋一转，强调说：现在的人工智能都是仅能完成单一的有规则任务的专项人工智能，也称为“弱人工智能”，真正的人工智能会是更广义更综合的。
“AlphaGo这个会下围棋的程序它不会下国际象棋，会下国际象棋的可能不会去倒咖啡，去倒咖啡的那个机器人可能又不知道怎么跟人类去交流。它只能做一件很窄的、并且规则很清晰的一件事情。人类最厉害之处在于能够在规则不清晰的情况之下，信息不全面的情况之下，能够做出很多非常有意义的、有创造力的事情。”由此可见，对于人工智能彻底战胜人类的担忧言论还为之尚早，“强人工智能”离我们还很远。
那么该如何发展强人工智能呢？“最关键的就是如何利用人工智能AI的技术来实现个性化的服务，做好AI其实就是做好这三件事：一、算法要足够强大，像是深度学习的算法让整个AI领域都上了一个台阶。二、要有很大的数据去进行训练，从大量的数据中挖掘出知识，学习去挖掘出好的信息。三、有强大的计算能力去实现好的算法。算法是引擎，运算力是车轮，数据是油。”他说道。
芮勇早年在美国读完博士以后，加入微软，任至亚洲工程院副院长，但在人工智能发展浪潮席卷全球之际，他去年年底毅然回国，加盟联想集团，领导民族企业发展。他透露，目前联想的布局重心在于个性化计算，并解释说“智能设备能够无时无刻的去学习和观察它的用户，它能像个贴心的私人秘书一样，学习其主人工作及生活方式和习惯，然后把工作和生活的方方面面都照顾的很好。”芮勇演示了他本人使用的联想Moto Z模块化手机。这款手机配诸如摇晃启动相机及无接触滑动触发显示屏等非常人性化的设计，还可以附加超大容量电池、哈苏镜头、扬声器、投影仪等模块，无限拓展了手机的使用场景，达到为用户个性化服务的目的。
因此，在产品设计上，从消费者角度出发尤为重要。在他的带领下，联想今年初将“以用户体验为中心”写进了公司的战略方向。“在创新上不论是大公司或小的创业公司都是一样，想要做好只有唯一的一个要点，一定要是做以用户的体验为中心出发的创新。做产品一定要把自己放到用户的角度去做，帮助用户解决了一个什么痛点，解决了什么刚需。痛点一定要痛，刚需一定要刚。”
而这句话也是他对于年轻创新者的谆谆教诲。波士顿之行让他了解到波城年轻一代创新的勃勃生机，令他大加赞赏。不过芮勇建议留学生不要盲目跟风创业，最重要的是打好基础注重知识积累。“大家在学校把课程知识都扎实地学好，打好基础，今后一样有很多很多的发展机会。要想把好的想法或所研发的技术发展成商业的项目，这其中还有很多的环节要兼顾。创始人的性格、对市场的把握、对用户体验的了解、公司的流程和资本运作等等方面都需要下功夫，个人是否适合在校期间开始创业需要有个全面而深刻的思考。”
芮勇和团队考察MIT，与学界、业界人士合影（季婕摄）
芮勇认为国内的创新环境也很好，北京、上海、杭州、深圳和广州等地，都在努力为创业者打造良好的创业环境，包括政策的支持、资金的支持、导师的配备等。“完整的一个创新链条除了要有好的政策环境，还要依靠教育体系去培养更多有创新思维的年轻人，借力风投资本圈的良性发展。中国在这个创新链条的各环节都有飞速的进步，未来不可限量。”与芮勇同时加盟联想发展的还有前英特尔高级副总裁科克以及前柯达公司法律顾问和公司总裁劳拉，可见行业精英对于中国创新环境的认可。此外，他还表示联想集团的“小强创新”孵化器项目欢迎年轻创业者加入，得到大平台的支持。
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