19世纪中叶，美国加州发现金矿的消息，使众多淘金者蜂拥而至。由于淘金者的人数太多而金沙有限，大部分冒险家最终空手而归。而当时在淘金潮中，成为为数不多富人之一的，就有淘金区那个不淘金而是卖水的人。今天就让密探来和你讲讲Beyond Pricing这家在共享经济淘金潮中的卖水者。
相信大多数在Airbnb上出租房间的短租房主都会为自己租金应该收多少而头疼。收高了，房子出租率不高，而收低了，赚的那点还不够弥补自己的清洁费和月供钱。比较认真的，大概也就是搜搜周围的类似房型订个均价，而通过自己研究，手动费时费心的像宾馆一样，按天调整短租价格的，估计还没怎么赚钱，就累趴在赚钱的路上了。于是有人开始想，我们是不是可以做个产品解决这个问题啊？然后Beyond Pricing就诞生了。
密探独家采访了Beyond Pricing的运营总监Kameron Bain，为您带来关于Beyond Pricing的一手资讯。
点子是怎么想出来的？
2013年末，有着8年为旅馆和航空界写出价算法经验的CEO Ian McHenry开了一家主要管理度假屋的地产管理公司Beyond Stays。刚开始的打算，是在Airbnb上做中介，帮客户把闲置的度假房租出去然后收客户20%的租金。
帅气有型的CEO
当时公司有大概30个挂着出租的房子，如此大的人工劳动量，迫使Ian想要找一个合适的软件帮着自动算价，结果发现没有。也许一般人就认了，自己加加班算出来算了，不过聪明人如Ian，绝不干软件可以干的事，于是就自己公司内部写了一个。自己用了一段时间后觉得真心不错，于是还给其它熟的资产经理用。当大家不断的为这个内部产品点赞了六个月后，公司上下一致同意干脆就不做中介了，直接改卖短租房的自动定价软件，于是乎2014年末BeyondPricing就诞生了。
麻雀虽小，五脏俱全
现在的公司团队虽然小，但大部分人都有过连续创业或者在初创企业工作的经验。比如和Ian一起联合创立公司的CTO DavidKelso就是前YCombinator（硅谷著名孵化器）的一位毕业生。而和我们热聊的Kam是公司通过Angelist找到的第一个员工，自己也曾经创立过一个音乐科技公司。Ian多年积累的定价算法经验和David的产品管理经验的完美结合，为这个有共同创业语言的小团队奠定的成功的信心。
核心技术
Beyond Pricing有比较复杂的算法，但简单来说主要考虑3个因素：
  • 一周中的哪一天
  • 房子周围地区的重大活动
  • 房子所在区的季节走势
由于地域的不同，为了准确的估算各地房价，当BeyondPricing进入一个新地区时，算法会根据合作商当地的历史数据分析来调整变量。
举一个例子，大城市如北京的商业旅行者和休闲旅行者都很多，所以工作日和周末的时间段对房屋的价格变化影响不大。而在东北黑龙江边的度假屋大部分人一般都会在不寒冷的夏天周末休息的时候去，于是夏天周末的价格就会比冬天工作日的价格高。为靠谱期间，Beyond Pricing会看好几年的历史数据做分析，因为越接近现在的数据越能体现现阶段实际情况，所以在数据分析中的倚重也会越大。
而因为Airbnb，Homeaway等短租平台是估计不了总量和剩余存量的，无法像传统旅馆或航天公司一样根据剩余房间或座位的供需关系估价，Beyond Pricing会通过与短租平台以及一些旅馆合作，提取后台的预测数据得出某个特定街坊每种房型在某一特定时段的市场平均需求量来定价。比如，这周日，香港有一个婚礼博览会，在会场周围有2000间短租2人间和旅馆双人房间，这其中有1700间已经被预定了，剩下300间的价格就会在算法的帮助下自动上涨。
至于同户型但是不同气质的房子（如精装修和毛胚房），Beyond Pricing也想到了办法来让价格趋向合理。虽然客户看不到其他房子的具体情况，但是可以根据Beyond Pricing提供的同地区历史数据和走势报告，自定义一个房租起始价和最低可以接受的价格开始自己的价格之旅。
第一个月使用产品是免费的，Beyond Pricing会根据一个月的租房情况给客户提供一个“租房健康分”图表。简单来说，如果健康分低于80，你就要看看自己的价合理不合理了。这相当于告诉你，这个区其他人一个月能租7-9天，而你的房子只能租3-5天，价可能太高了要调整。又或者是你的房子这个月都租出去了，而同情况的房子都赚更多租金，你价格时不时太低了？如果你懒，BeyondPricing还会帮你根据你房子之后45天的预估平均价格自动填写房租起始价，懒人如我，真是看到了可以做房东的希望啊。。。有兴趣的小伙伴可以登陆他们的网站，输入自己在Airbnb平台上的房子，试用一下他们的产品。
跳出框架，难逢对手
其实在这个痛点上关注解决方案的公司很多，例如Airbnb自己就有免费定价产品。不过由于他们同时连接房源供给方和房屋租户，不方便自动推荐可能的最高租屋价格，所以产品不会和Beyond Pricing产生竞争。而其他大多数竞品如Pricelabs，都是自动比较附近同类房源价格的而且不会自动帮你根据供需关系专业算价。因此严格意义上说，Beyond Pricing估价的思维模式是跳出竞争者产品框架的。而和同类型的动态定价网站Price Method，Everbooked 和Wheelhouse等相比，BeyondPricing由于最早出现，所以覆盖的地域和经验积累上要略胜一筹。
商业模式和针对客户
Kam介绍,  Beyond Pricing的数据提供商包括Airbnb, Homeaway,VRBO以及将要加入的Trip Advisor.com和Booking.com.  算法也已经在3年前的10个地区覆盖了现在的350左右的地区。目前有75000个上市短租房通过BeyondPricing定价。据小规模不完全统计，他们的产品帮助用户平均多赚了22%的房租。
目前，Beyond Pricing从客户租金中抽取1%的佣金。他们针对的客户不仅仅是短租散户，还把方向对准了专业的房产管理人群体。目前产品已经或将要与一些专业房产管理人集中使用的房产管理相关专业软件如：Escapia，V12，Guesty，Streamline和LiveRez整合销售。
在中国地区，目前产品覆盖上海和香港等大城市。他们也正在和中国某平台洽谈，希望不久的将来覆盖中国更多地区。
虽然他们掌握的数据已经足够在地产市场对出租屋低买高卖了，不过Kam很肯定的表示，公司当然知道数据的价值，但是现阶段还是决定只把精力放在用大数据给客户自动定好租房价格这个新兴市场上，因为他们更看好现在做的事，也对自己的核心算法很有信心。而目前的发展难点就是要多教育专业市场用这种新手段来管理房租价格，相信随着时间和口碑的建立，这个难点会逐渐减小。从这格局和专注度上，密探又看到了一个商业与技术完美结合来颠覆传统市场的可能性。
Beyond Pricing在2015收过包括StructureCapital，Social Leverage, Resolute.vc, QueensBridge Venture Partners和CaffeinatedCapital投的种子轮。2016更被Plug and Play 追投了一笔。现在公司在6个月之内没有融资需求，但是欢迎有资源的投资个人或团体联系了解。

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