本期福利
Ⅰ、GRE+GMAT数学教程题解+词汇精选
绝对需要的题库宝藏啊
Ⅱ、2G 金融投行Excel&财务建模原理教程
超大资料包,金融方向数学系必学
Ⅲ、800分钟 从零开始学编程:编程语言教程
如果不想被时代淘汰,只能顺应时代的发展
迈出成为复合型人才的第一步
CS撑起西岸的半边天
Finance撑起东岸的半边天
Mathematics的笑笑不说话
孤身顶起整片天!
政策利好,前途光明的STEM(Science,Technology,Engineering,Mathematics)从签证的偏爱就可以看出来是多么稀缺热门的行当。尤其是亚洲学生一直被冠以“数学好”的标签,和数学相关的工作也会更加偏爱中国人。
Mathematics这个自带学霸光环的专业
除了投身科研教育事业之外,简直是万能求职专业
数学+(金融、科技、物理、数据...)
都有非常好的求职方向
堪称专业百搭万金油
1
数学系专业到底有多受欢迎?
华尔街,硅谷,IBM,跨国公司,各类分析公司,航天气象地质军事物理等国家部门,各研究机构和高校充斥着大量数学系博士和教授,其中一半是本科和硕士数学系,还有很多学了金融工程,精算,统计和IT等数学系分支的人才。
发达国家对数学系的人才需求量是巨大的,而且还在迅速的上升,基本上在美国收入最高的一类人群不是老板,公务员,而是一些数学天赋最高的人。数学系在美国受欢迎的一个原因在于,美国的工科生和部分物理系学生学的数学相对较浅,传统和低端的IT民工和金融民工都还没从岗位上退休,但美国各行各业处理的信息量却一直成几何倍的增长,往往需要各种各样的新式数学工具和运作人才。

运营人才中也有越来越多来自于数学系的学生,毕竟传统行业的老板对处理复杂信息的能力较差,导致十大首富中有两位是数学系毕业的,还没包括各大外企中数学系出身的各大高管,这其实也说明了数学工程师在发达国家的未来有较高的地位。
那么说了这么多,数学专业到底在学些什么呢,具体有哪些就业出路可以选择呢,仅仅读一个数学本科,就能找到紧俏热门的工作么?
2
Mathematics学什么,如何提高求职竞争力?
主修课程:
Modern Algebra 现代代数
Complex Analysis 复杂分析
Measure Theory and Integration 测量理论与一体化
Introduction to Functional Analysis 功能分析导论
Geometry and Topology 几何与拓扑
Number Theory 数论
Mathematical Physics 数学物理学
Statistics and Data Analysis 统计与数据分析
Introduction to Complexity Theory 复杂性理论导论
Partial Differential Equations 偏微分方程
Mathematical Modelling 数学建模
Graph Theory 图论
数学作为典型的基础学科,给学生们提供的是“硬知识”和“硬技能”,数学计算能力和数学逻辑思考的能力,这些技术和能力在未来工作之中很多都是必要的,特别是跟数字打交道的工作,例如经济,科学,计算机,商业,工程和物理等领域。
提高求职竞争力:
本科学数学的话,可以为未来提供良好的发展基础。但是作为基础学科,仅仅是数学专业是不够的,通常还会在基础学科上再辅修一门专业,提高求职竞争力:如果本科学习的数学专业,可以在研究生选择以数学为基础的另一个实践性较强的专业就读,如果不打算读研究生,那么可以在本科以数学为专业然后再辅修一个二专业。
比如:
  • 在学习数学的同时可以加修一定量的统计课
  • 广泛学习计算机技术和编程技术
  • 根据自己的就业目标和个人兴趣爱好,在校期间自选与数学相关的专业课程,如计算机,金融,经济学,物理,化学,生物等
  • 数学和统计是“硬”技术,一定要注意同时增强自己的“软”实力,比如写作与口头交流能力,创新能力,多面手能力等等
  • 争取有质量的实习和科研机会将自己所学理论付诸实践
一般在华尔街任职的数学系学生必须对金融和计算机操作有比较丰富的专业知识,所以在华尔街的数学系学生要求有辅修和金融相关的专业,并且还需要一定的计算机能力。总而言之,数学是基础,拥有其他专业背景将会更具竞争力。
3
数学专业就业前景:
数学作为基础专业,和英语专业在就业面上其实存在相似性,同学在学习中锻炼的能力和学到的知识都是通用性的,也就是说很多行业和职业都需要此类的能力。
专业出路大致包含:
  • 精算领域
  • 大数据处理,统计
  • 计算机,信息技术
  • 商科管理和咨询
  • 教职与数学
具体岗位
Quant:
走Quant的话,数学方面确保掌握:real analysis, measure-based probability theory, stochastic processes and stochastic calculus就基本上差不多了。这个方向也是很多人读金融数学的目标。
Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型,包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。商业银行,投行,对冲基金,会计公司,软件公司等等都需要Quant,薪资也是相当诱人。一个没有经验的Quant每年大概会挣到税前60k-100k美元。
Risk Management:
风险管理就业范围就很大,商行、投行、基金等,尤其是08年金融危机以后,美国对风险管理十分看重。同样着重于复合型人才,偏爱数学、统计、物理、金融工程、计算机、工程学科等,具有金融和数理双背景的求职者,如果对风险建模或者模型评估相关职位感兴趣,具有一定的编程经验会更有竞争力。一般来说,Excel的VBA是必备技能,如果精通SQL有时会更大!
Risk Management在投行中的地位很高,与地位相匹配的是收入水平同样较高,顶尖投行普通职员的年收入一般起薪在$75,000-85,000。Glassdoor上统计的Average是在这样的:
Actuary:
作为一名精算师,不仅需要有扎实的数学基础,能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断。对法律、税务制度、财务会计、投资有透析的了解,特别是对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。
精算师在保险公司主要有以下几方面的工作:
  • 产品定价:算一算保险产品应该卖多少钱;
  • 准备金评估:算一算保险公司应该准备出多少钱来应对未来的索偿;
  • 资产负债管理:算一算保险公司应该做什么样的资产配置;
  • 风险管理:查一查保险公司可能面临哪些风险并找出预防措施。
Glassdoor上给出的Actuary薪资参考:
Data方向:
众所周知,数据的相关岗位是近两年来的大热门职位,不管是Data Analytics或者Data Science还是Business Analytics,凡是和数据相关的工作都已经被神化成下一片高薪,高地位,高前景的三高职位,对于数学专业的同学来说,拥有天生和数字打交道的敏感,对数据的处理能力不在话下,劣势就是欠缺把数据背后的商业现实反映出来,并形成report,从而指导公司进行决策。
Glassdoor上给出的DA薪资参考:
4
“ 我学数学我骄傲 ”
除了就业出路广,薪资高,作为一个全人类共同的基础学科,并且还自带学霸光环,学数学的好处可不止就业率那么功利:
1、
数学专业难度大,直接吓趴大批学不会数学的人。


2、
数学专业学术含金量高,几乎没有水课。数学理论严密,学科基础扎实。单就知识本身而言,学习数学类课程收获大,远非一些充斥着常识、理论说教课程的专业可比。


3、
学数学逼格高。就算混个学渣,别人听到你是学数学的学生时仍然觉得你很厉害。可以满足虚荣心。


4、
数学是全人类共同的语言,没有文化、政治、法律等方面因素造成的差异。应用范围很广。在香港学习英美法系的法律,到使用大陆法系的台湾,或者中国特色社会主义法律体系的内地都无法使用。你学习思想政治教育,出了国就没用。数学的应用范围甚至可以扩展到所有智慧生物。
如果你需要和外星人沟通,数学可能是你唯一的选择。

5、
数学是一门终身可以使用的学科。数学专业积累的知识几乎不会被淘汰。改革开放前学习社会主义经济、财政、税收、会计、贸易等方面知识,改革开放以后发生了很大变化。随着社会变化,这些专业里学习的知识也一直在改动。现在翻看上个世纪建国初期的经济类专业教科书,几乎没有任何用途。但是不管社会怎么变化,技术如何革新,数学知识几乎一直是可以使用、积累性的。
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