本文转载自:数据小老虎
Google在3月8日的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上,宣布收购数据科学“华山论剑”网络社区Kaggle,引发界内热议。媒体评论道,“Google此次收购震动AI、机器学习、数据科学三界”。
这隐约使人联想起 2014 年谷歌对 DeepMind 的收购:虽则后者与 Kaggle 不管在业务、还是运营方式上都完全不同,但 Kaggle 所掌握的行业资源,只在 DeepMind 之上;两次收购对于谷歌的意义,同样位于极高的战略层面。
为了更好的了解Google通过收购对互联网行业的布局,我用R语言对Google的收购历史进行简单的数据分析
分析显示,Google收购数量最高的前5名分别是:传媒与娱乐、社交平台和照片、企业合作工具、开发工具及云平台、移动端。
被收购公司所在地涉及16个国家和18个美国的州。美国本土收购公司所在地前三名为加州、纽约、马萨诸塞州;海外收购公司所在地前三名为加拿大、英国、以色列。
Dataset 简单介绍
研究人士在一个叫做Google Acquisition Tracker的网站上找到了Google的收购历史。通过简单的Data Exploration,可以看到数据集中有5行内容:被收购企业名、收购日期、被收购企业所在地区、被收购企业所处行业、合作风投公司。
The Google Acquisition Tracker

2014 - 2017
以上仅为部分截图

数据清理与整理(Data pre-processing)
由于合作风投公司这一列有太多N/A,且对我们的分析没太大的用处,所以扔掉这一列。收购日期信息中,由于详细的日期对我们的分析并无帮助,这里我提取收购年份,扔掉其他日期信息。这是整理后的数据集:
行业分布
用unique()函数看一下Google的投资方向,他们的投资总共涉及24个行业和领域。
由于谷歌并未公布很多投资金额细节,这里用ggplot2 对收购数量画了一个柱状图,来看一下在各行业的投资情况。可以看出,Google收购数量最高的前5名分别是:传媒与娱乐、社交平台和照片、企业合作工具、开发工具及云平台、移动端。
地理分布
我用unique函数看一下Google收购的公司的所属地,他们的投资总共涉及34个国家和地区,16个国家,18个美国的州。美国本土收购中,加州公司占总数53.7%,纽约公司占7.4%,马萨诸塞州公司占4.6%。在海外收购中,加拿大公司占总数5.6%,英国公司占2.8%,以色列公司占2.3%。
在收购数据科学社区Kaggle的同时,Google宣布与数家风投合办“初创企业机器学习比赛”,并发布了用于分析视频的机器学习API,展示出Google在数据科学和人工智能领域新一轮的布局与雄心。
收购 Kaggle 之后的谷歌
凡是玩数据科学和机器学习的老司机,有两个网站一定不会错过:GitHub 和 Kaggle。简而言之,Kaggle 是玩数据、ML 的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。
而大约一年前,Kaggle 开始全力在 AI、机器学习领域发力,相关竞赛项目纷纷上马。
谷歌的核心业务与 AI 紧密相关,也已经成为推动这一轮 AI 技术浪潮的主要玩家之一。AI、数据科学和机器学习对于谷歌的战略意义,已毋庸赘言。自从去年 AlphaGo 与李世石的世纪之战,谷歌的江湖声望更是如日中天。
想要维持 “老大哥” 地位,就要进一步投入。而有一个领域是谷歌远远甩开对手的:Tensorflow。
在深度学习开源工具上,Tensorflow 的市场占有率远远超出其他任何框架、平台。因此,对于开发者这一群体,谷歌的影响力具有天然优势。而收购 Kaggle 则将这一优势无限扩大。
技术人才求职新途径

外媒纷纷猜测,收购 Kaggle 可使谷歌在雇佣尖端开发人才上获得便利。人工智能(AI)的快速发展,也令全球顶尖的海外投行,及投资机构意识到了抢滩创新科技的重要性,目前包括高盛、摩根大通在内的机构,纷纷加大布局大数据、人工智能等领域
Data一夜之间成了热门专业,关于Data方向的就业机会每年也呈现指数级的增长。且科技公司里的金融工作者人数仍在逐年增长
LinkedIn的数据显示,Google 4.75万员工里,有1200人曾经在全球排名前十的投行工作。
对于商科留学生来说,适应时代的快节奏变化已成为日常,但是在秉承术业专攻的学科使命之外,更应该注重自己全方面的发展:成为懂AI的PM或商业人才;辅修有关科技、编程语言的第二专业。
一大票的公司的科学家都在攻克AI底层,所以对编程的要求不是太高,并且从一定意义上讲,这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才,从而发挥出技术的商用价值。
人工智能或许会让一些行业永久消失,却是人类文明的一大进步。它解放了人类的创造力,但倘若你不去改变,就只能被社会淘汰,就只能失业。
你永远不知道未来需要什么新的能力
金融业永远不会消失
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