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人们对硅谷似乎一直存在着刻板印象：在那里工作的大都是穿着套头衫（或者格子衬衫）和牛仔裤的科技男，女性工程师在硅谷反而默默无闻，很多大公司的管理层也清一色都是男性。
而近日两位华裔女科学家：斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和前Snapchat研究主管李佳即将担任谷歌云机器学习部门的负责人的消息，让人们又看到了硅谷的另一面。
在这个高科技企业聚集的地方，有越来越多的女性正在用实力寻找到自己的归属。
新闻回顾
本周二，谷歌在旧金山召开的新闻发布会上宣布，世界人工智能顶级专家李飞飞已与谷歌达成协议，将加入谷歌云计算业务新成立的机器学习部门 （Google Cloud Machine Learning）。据 The Verge 消息指出，李飞飞是与她的学生李佳一同加盟谷歌。
这条消息让硅谷华人，特别是女性技术从业者感到振奋。随后，Danny Sullivan 也在推特上确认了这一新闻。
李飞飞和李佳所加入的部门正好由Google Cloud 业务总裁戴安·格林（Diane Greene）领队。

Diane Greene

格林是硅谷出了名的女强人，人称“硅谷女王”，去年开始正式执掌谷歌云服务部门。格林说到：

最令人欣喜的一点是李飞飞和李佳均为女性。在人工智能领域，各大高校和技术公司的重要研究岗位上一直缺乏女性。她们两人代表着人工智能热门领域的、世界领先的研究科学家、实践者和领导者。像谷歌、Facebook 和 IBM 等公司都把人工智能当做战略研究方向，尤其是让计算机更迅速地处理海量数据任务的深度学习技术。
李飞飞
有情怀的科学家
在过去 15 年中，李飞飞一直在教计算机看东西，让冰冷的机器学着读懂照片背后的故事。从一个博士生成长为斯坦福大学计算机视觉实验室主任，她不遗余力地朝着困难重重的目标迈进。她希望创造出一种电子眼，能让机器人和机器看懂世界，更重要的是，能够了解自己所处的环境，并改善我们的生活。
和很多科学家一样，她有着闪瞎普通人双眼的履历。

生于北京，16 岁随父母移居美国。1999 年以最高荣誉获普林斯顿大学本科学位，2005年获得加州理工学院电子工程博士学位。

主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学，侧重大数据分析为主，已在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS 等顶级期刊与会议上发表了 100 余篇学术论文。曾担任TED 2015 大会演讲嘉宾，获 2014 年 IBM 学者奖、2011 年美国斯隆学者奖、2012 年雅虎实验室学者奖、2009 年 NSF 杰出青年奖、2006 年微软学者新星奖以及谷歌研究奖。
现在是斯坦福大学计算机系终身教授，人工智能实验室与视觉实验室主任。
她主要的贡献在于参与建立了两个被 AI 研究者广泛使用来教机器分类物体的数据库：Caltech 101和 ImageNet。其中ImageNet已经成为了全球最大的图像识别数据库。
斯坦福大学每年都会举行一个比赛，邀请谷歌、微软，百度这样的科技巨头使用 ImageNet来测试他们的系统运行情况。简单地说就是，ImageNet 相当于一个算法考场，参赛者可以利用它家庞大题库进行考试，正确率越高，就意味着该参赛者的图像识别算法越好。

每年一度的比赛也牵动着各大巨头公司的心弦，过去几年中，系统的图像识别功能大大提高，出错率仅为约 5％ （比人眼还低）。可以说正是这个比赛的存，为我们找到图像识别领域最好的算法的同时也促进了图像识别的发展。
光是看这些冷冰冰的数字与成就，难免会让人产生一种不真实的距离感。直到围观了一场她的TED演讲，让我切实感受她除了是一个科学家，还是一个鲜活的、温暖的、有热忱的母亲。

这场演讲被观看了超过 120 万次，在演讲中她说：我总在想着里奥（李飞飞的儿子）和他将生活的未来世界。在她心中最理想的未来就是机器可以看见世界，但目的并不是为了效率最大化，而是为了共情。
当机器可以“看到”，医生和护士就会获得一双额外的、不知疲倦的眼睛，帮他们诊断病情、照顾病人。
汽车可以在道路上行驶得更智能、更安全。
机器人，会帮我们救助灾区被困和受伤的人员。
我们会发现新的物种、更好的材料，还可以在机器的帮助下探索从未见到过的前沿地带。
这是第一次，人类的眼睛不再独自地思考和探索我们的世界。我们将不止是“使用”机器的智力，我们还要以一种从未想象过的方式，与它们“合作”。

这样有理想和情怀的科学家，和谷歌的画风真的很搭呢。
李佳
Snapchat资深高管
另外一位女主角李佳，在加入谷歌之前是Snapchat公司的资深高管。

李佳
曾在谷歌实习，2011 年加入雅虎，2014 年成为资深研究员，开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015 年 2 月，颇受年轻人欢迎的社交/视频内容软件Snapchat 为了推出新的功能组建了一只人工智能研发团队，而李佳就是这个团队的研发主管和领导者。

Snapchat 最近两年推出的很多新功能，比如实时换脸滤镜等，这些核心技术都出自李佳的团队。



不过，也有业内消息称，Snapchat 可能将在明年上市，估值超过了 250 亿美金，在这大好时机李佳却选择离开 Snapchat 到谷歌，里面或许有不少有值得推敲的地方。

为何去的是机器学习部门，不是计算机视觉部门？

众所周知，这两人最被人广为人知的研究方向是计算机视觉，因此外界有个疑问，为什么去的是机器学习部门，而不是计算机视觉相关技术团队？
格林曾在半年前声称，谷歌云的下一次升级将专注于机器学习和数据分析，其中包括开发商能够租用的语言翻译和影像标记系统。

格林在新闻发布会上也说，李飞飞和李佳是谷歌正式将人工智能集团业务正式化的一部分。该团队不会只专注于人工智能研究，而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品，例如让公司预测销售情况的软件。
谷歌云计算集团及机器学习部门的产品经理罗布·克拉夫特（Rob Craft）也称李飞飞和李佳将帮助谷歌将机器学习技术应用到其他产品领域，公司正在努力让研发部门与核心业务更加有效地对接。
我们的大概可以推断出，上任后两人的工作内容是把最新、最前沿的尖端科技应用在谷歌云产品当中，这其中也不局限于研究机器学习还是计算机视觉等。除了服务谷歌云的系列产品外，两人还可能将把机器学习技术应用在其他产品中，与谷歌的非云服务业务有着一定的交叉。
文章的最后再和大家分享一段由谷歌发起的“鼓励女性从事科技行业”项目宣传短片《Make your passion》。
这些来自全球顶尖科技公司的女性工程师和领袖们，她们在某些人眼里是女汉子，女学霸，但她们也同样是女孩子，女神。她们性感、自信、阳光、睿智，也许在接触计算机之前，她们从未想过自己会拥有改变世界的动力和能力。而在进入科技领域后，她们通过不断地挑战，实现自我。

科技是科学与艺术的完美交叉，它的内部遵循着严格的科学理论基础，外部却致力于交互性、人性化与艺术美感。科技领域的精彩得益于全人类的创造，永远都不要质疑自己的价值和能力，你配得上每一个帮助你追逐和实现梦想的机会，无论是男性还是女性，都值得去体验这份时代的精彩。
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