南美洲新型冠状病毒肺炎 - 疫情实时追踪

南美洲新型冠状病毒肺炎

疫情实时追踪

数据来源：世卫组织、各国疾病控制部门每日更新数据
（部分官方数据更新较慢，敬请谅解）

全球北美亚洲欧洲非洲大洋南美

新冠肺炎实时疫情

国家地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
巴西	+25832 5.3M 总测试 17.9M	4.7M 89.07%	+571 155.5K 2.93%
阿根廷	+18326 1M 总测试 2.7M	840.5K 81.02%	+419 27.5K 2.65%
哥伦比亚	+7561 981.7K 总测试 4.6M	884.9K 90.13%	+192 29.5K 3%
秘鲁	+2767 876.9K 总测试 4.3M	792.9K 90.42%	+62 33.9K 3.87%
智利	+1159 495.6K 总测试 4M	468.3K 94.47%	+17 13.7K 2.76%
厄瓜多尔	+1510 155.6K 总测试 505.2K	134.2K 86.22%	+49 12.5K 8%

数据更新于：2020年10月22日 00时11分 (UTC)

累计数据

巴西（Brazil）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Sao Paulo	1068962	908199 84.96%	38246 3.57%
Minas Gerais	338107	286280 84.67%	8483 2.5%
Bahia	337994	311054 92.02%	7363 2.17%
Rio de Janeiro	292621	258928 88.48%	19836 6.77%
Ceara	266289	223281 83.84%	9218 3.46%
Para	242129	221997 91.68%	6686 2.76%
Goias	240165	218177 90.84%	5444 2.26%
Santa Catarina	237781	213495 89.78%	2991 1.25%
Rio Grande do Sul	225694	198688 88.03%	5452 2.41%
Distrito Federal	206265	189807 92.02%	3575 1.73%
Parana	201877	140100 69.39%	4999 2.47%
Maranhao	182020	167126 91.81%	3949 2.16%
Pernambuco	156794	131135 83.63%	8505 5.42%
Amazonas	152796	120012 78.54%	4363 2.85%
Espirito Santo	146233	127835 87.41%	3740 2.55%
Mato Grosso	136579	112218 82.16%	3690 2.7%
Paraiba	129045	101073 78.32%	3010 2.33%
Piaui	106908	99255 92.84%	2304 2.15%
Alagoas	89644	85557 95.44%	2187 2.43%
Sergipe	82301	73030 88.73%	2145 2.6%
Rio Grande do Norte	78704	42040 53.41%	2553 3.24%
Mato Grosso do Sul	77943	68629 88.05%	1512 1.93%
Tocantins	73065	55699 76.23%	1055 1.44%
Rondonia	69332	60189 86.81%	1429 2.06%
Roraima	54459	48508 89.07%	686 1.25%
Amapa	50382	36905 73.25%	734 1.45%
Acre	29865	27176 90.99%	682 2.28%

哥伦比亚（Colombia）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Capital District	+2555 302268	269155 89.04%	7345 2.42%
Antioquia	+1364 147450	133985 90.86%	2878 1.95%
Valle del Cauca	+592 75764	66949 88.36%	2603 3.43%
Atlantico	+151 70142	65648 93.59%	3110 4.43%
Cundinamarca	+271 39150	35492 90.65%	1135 2.89%
Santander	+204 38379	33327 86.83%	1554 4.04%
Bolivar	+94 31648	30052 94.95%	820 2.59%
Cordoba	+90 25600	22854 89.27%	1601 6.25%
Cesar	+157 24051	21208 88.17%	743 3.08%
Narino	+104 20613	18490 89.7%	741 3.59%
Meta	+104 20562	18633 90.61%	487 2.36%
Norte de Santander	+174 19278	16998 88.17%	1007 5.22%
Huila	+246 18502	15468 83.6%	524 2.83%
Magdalena	+52 16581	14986 90.38%	872 5.25%
Tolima	+148 16378	14171 86.52%	492 3%
Risaralda	+212 15318	13218 86.29%	338 2.2%
Sucre	+17 15205	14071 92.54%	606 3.98%
Amazonas	2029	1067 52.58%	73 3.59%

秘鲁（Peru）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Lima	+1518 396451	0	+28 15240 3.84%
Arequipa	+117 43646	0	+1 1427 3.26%
Piura	+63 37496	0	+4 2013 5.36%
Callao	+177 35826	0	+1 1821 5.08%
La Libertad	+125 31584	0	+2 2266 7.17%
Ica	+81 29186	0	+1 1652 5.66%
Lambayeque	+77 27820	0	+5 1756 6.31%
Ancash	+128 25079	0	1342 5.35%
Junin	21731	0	805 3.7%
Cusco	21599	0	447 2.06%
Cajamarca	21066	0	495 2.34%
Loreto	20193	0	957 4.73%
San Martin	+147 17745	0	699 3.93%
Unknown	15839	241955 1527.59%	770 4.86%
Ucayali	15504 15504	0	311 2%
Huanuco	15182 15182	0	366 2.41%

智利（Chile）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Metropolitana	+244 293680	+335 280930 95.65%	+16 9666 3.29%
Valparaiso	+77 29584	+123 27805 93.98%	991 3.34%
Biobio	+145 27542	24143 87.65%	419 1.52%
Antofagasta	+24 20960	+44 19997 95.4%	521 2.48%
OHiggins	+61 18114	+74 16935 93.49%	471 2.6%
Maule	+43 18002	+117 16714 92.84%	385 2.13%
Coquimbo	+26 12338	+23 11851 96.05%	+1 227 1.83%
Tarapaca	12142	11572 95.3%	235 1.93%
Araucania	+40 2111	0	47 2.22%
Nuble	1011	0	21 2.07%
Magallanes	977 977	0	18 1.84%

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