亚洲新型冠状病毒肺炎 - 疫情实时追踪

亚洲新型冠状病毒肺炎

疫情实时追踪

数据来源：世卫组织、各国疾病控制部门每日更新数据
（部分官方数据更新较慢，敬请谅解）

全球北美亚洲欧洲非洲大洋南美

新冠肺炎实时疫情

国家地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
印度	44.7M 总测试 377	44.1M 98.8%	530.7K 1.18%
日本	32.4M 总测试 534	21.5M 66.48%	67.1K 0.2%
韩国	+23367 30.1M 总测试 650	29.6M 98.12%	+29 33.4K 0.11%
马来西亚	+236 5M 总测试 1.1K	5M 99.07%	+2 36.9K 0.73%
泰国	4.7M 总测试 483	4.7M 99.27%	33.8K 0.71%
中国	+2335 4.4M 总测试 4	379.1K 8.63%	+22 85.8K 1.95%
新加坡	+418 2.2M 总测试 289	2.1M 96.73%	1.7K 0.07%

数据更新于：2023年01月28日 02时55分 (UTC)

累计数据

印度（India）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Maharashtra	8137100	0	148421 1.82%
Kerala	6829567	0	71574 1.04%
Karnataka	4072796	0	40309 0.98%
Tamil Nadu	3594636	0	38049 1.05%
Karnataka	2921049	0	36848 1.26%
Andhra Pradesh	2339082	0	14733 0.62%
Uttar Pradesh	2128163	0	23636 1.11%
West Bengal	2118736	0	21532 1.01%
Delhi	2007368	0	26522 1.32%
Delhi	1436852	0	25068 1.74%
Odisha	1336622	0	9205 0.68%
Rajasthan	1315571	0	9654 0.73%
Gujarat	1277647	0	11045 0.86%
Chhattisgarh	1177775	0	14146 1.2%
Haryana	1056670	0	10714 1.01%
Madhya Pradesh	1054938	0	10777 1.02%
Bihar	851411	0	12303 1.44%
Telangana	841486	0	4111 0.48%
Punjab	784351	0	19289 2.45%
Assam	746100	0	8035 1.07%
Jammu and Kashmir	479454	0	4785 0.99%
Uttarakhand	449042	0	7751 1.72%
Jharkhand	442321	0	5330 1.2%
Himachal Pradesh	280106	0	4080 1.45%
Goa	179046	0	3384 1.89%
Puducherry	122102	0	1803 1.47%
Manipur	101390	90769 89.52%	1606 1.58%
Tripura	79532	75817 95.32%	761 0.95%
Chandigarh	61056	59727 97.82%	789 1.29%
Arunachal Pradesh	14077	11407 81.03%	32 0.22%
Unknown	6031	0	0

日本（Japan）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Tokyo	+4297 4254635	0	+22 7535 0.17%
Osaka	+3583 2756921	0	+27 7898 0.28%
Kanagawa	+3246 2157273	0	+22 3953 0.18%
Aichi	+3529 2042126	0	+17 3937 0.19%
Saitama	+2356 1750561	0	+28 3503 0.2%
Fukuoka	+2623 1537746	0	+12 2907 0.18%
Hyogo	+2571 1429330	0	+13 3575 0.25%
Chiba	+2564 1419757	0	+18 3467 0.24%
Hokkaido	+1367 1303611	0	+5 4361 0.33%
Shizuoka	+2333 823712	0	+19 1218 0.14%
Hiroshima	+1706 767498	0	+12 1221 0.15%
Kyoto	+953 657323	0	+10 1508 0.22%
Ibaraki	+1559 612060	0	+7 1173 0.19%
Okinawa	+436 569708	0	866 0.15%
Kumamoto	+894 518176	0	+15 1176 0.22%
Gifu	+1125 516977	0	+4 1011 0.19%
Miyagi	+923 515376	0	+4 871 0.16%

马来西亚（Malaysia）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
Selangor	+78 1547952	0	10976 0.7%
W.P. Kuala Lumpur	+53 466619	0	2849 0.61%
Johor	386369	0	4544 1.17%
Sabah	+38 370964	0	3124 0.84%
Sarawak	252762	0	1622 0.64%

中国（China）疫情数据分布

地区	累计确诊	累计治愈	累计死亡
HK 香港特别行政区	+2335 2869343	0	+22 13280 0.46%
Unknown	1521816	0	72553 4.76%
湖北省	68188	63648 93.34%	4512 6.61%
Guangdong	+2 1604	+1 1586 98.87%	8 0.49%
Henan	1276	1254 98.27%	22 1.72%
Zhejiang	1268	1267 99.92%	1 0.07%
Hong Kong	+3 1087	1037 95.4%	4 0.36%
Hunan	1019	1015 99.6%	4 0.39%
Anhui	991	985 99.39%	6 0.6%
Heilongjiang	945	932 98.62%	13 1.37%
Jiangxi	937	936 99.89%	1 0.1%
Shandong	792	780 98.48%	7 0.88%
Shanghai	672	+3 660 98.21%	7 1.04%
Jiangsu	653	653 100%	0
Beijing	593	581 97.97%	9 1.51%
Chongqing	579	573 98.96%	6 1.03%
Sichuan	575	558 97.04%	3 0.52%
Fujian	358	355 99.16%	1 0.27%
Hebei	328	322 98.17%	6 1.82%
Shaanxi	308	305 99.02%	3 0.97%
Guangxi	254	252 99.21%	2 0.78%
Inner Mongolia	232	204 87.93%	1 0.43%
Shanxi	198	198 100%	0
Tianjin	192	188 97.91%	3 1.56%
Yunnan	185	183 98.91%	2 1.08%
Hainan	169	162 95.85%	6 3.55%
Jilin	151	123 81.45%	2 1.32%
Liaoning	149	144 96.64%	2 1.34%
Guizhou	147	145 98.63%	2 1.36%
Gansu	139	137 98.56%	2 1.43%
Xinjiang	76	73 96.05%	3 3.94%
Ningxia	75	75 100%	0
Macau	45	43 95.55%	0
Qinghai	18	18 100%	0
Tibet	1	1 100%	0

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