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亚洲新型冠状病毒肺炎
疫情实时追踪
数据来源:世卫组织、各国疾病控制部门每日更新数据
(部分官方数据更新较慢,敬请谅解)
新冠肺炎实时疫情
国家地区累计确诊累计治愈累计死亡
印度
44.7M
  总测试 377
44.1M
98.8%
530.7K
1.18%
日本
32.4M
  总测试 534
21.5M
66.48%
67.1K
0.2%
韩国
+23367
30.1M
  总测试 650
29.6M
98.12%
+29
33.4K
0.11%
马来西亚
+236
5M
  总测试 1.1K
5M
99.07%
+2
36.9K
0.73%
泰国
4.7M
  总测试 483
4.7M
99.27%
33.8K
0.71%
中国
+2335
4.4M
  总测试 4
379.1K
8.63%
+22
85.8K
1.95%
新加坡
+418
2.2M
  总测试 289
2.1M
96.73%
1.7K
0.07%
数据更新于:2023年01月28日 02时55分 (UTC)
累计数据
印度(India)疫情数据分布
地区累计确诊 累计治愈 累计死亡
Maharashtra
 
8137100
 
0
 
148421 1.82%
Kerala
 
6829567
 
0
 
71574 1.04%
Karnataka
 
4072796
 
0
 
40309 0.98%
Tamil Nadu
 
3594636
 
0
 
38049 1.05%
Karnataka
 
2921049
 
0
 
36848 1.26%
Andhra Pradesh
 
2339082
 
0
 
14733 0.62%
Uttar Pradesh
 
2128163
 
0
 
23636 1.11%
West Bengal
 
2118736
 
0
 
21532 1.01%
Delhi
 
2007368
 
0
 
26522 1.32%
Delhi
 
1436852
 
0
 
25068 1.74%
Odisha
 
1336622
 
0
 
9205 0.68%
Rajasthan
 
1315571
 
0
 
9654 0.73%
Gujarat
 
1277647
 
0
 
11045 0.86%
Chhattisgarh
 
1177775
 
0
 
14146 1.2%
Haryana
 
1056670
 
0
 
10714 1.01%
Madhya Pradesh
 
1054938
 
0
 
10777 1.02%
Bihar
 
851411
 
0
 
12303 1.44%
Telangana
 
841486
 
0
 
4111 0.48%
Punjab
 
784351
 
0
 
19289 2.45%
Assam
 
746100
 
0
 
8035 1.07%
Jammu and Kashmir
 
479454
 
0
 
4785 0.99%
Uttarakhand
 
449042
 
0
 
7751 1.72%
Jharkhand
 
442321
 
0
 
5330 1.2%
Himachal Pradesh
 
280106
 
0
 
4080 1.45%
Goa
 
179046
 
0
 
3384 1.89%
Puducherry
 
122102
 
0
 
1803 1.47%
Manipur
 
101390
 
90769 89.52%
 
1606 1.58%
Tripura
 
79532
 
75817 95.32%
 
761 0.95%
Chandigarh
 
61056
 
59727 97.82%
 
789 1.29%
Arunachal Pradesh
 
14077
 
11407 81.03%
 
32 0.22%
Unknown
 
6031
 
0
 
0
日本(Japan)疫情数据分布
地区累计确诊 累计治愈 累计死亡
Tokyo
+4297 
4254635
 
0
+22 
7535 0.17%
Osaka
+3583 
2756921
 
0
+27 
7898 0.28%
Kanagawa
+3246 
2157273
 
0
+22 
3953 0.18%
Aichi
+3529 
2042126
 
0
+17 
3937 0.19%
Saitama
+2356 
1750561
 
0
+28 
3503 0.2%
Fukuoka
+2623 
1537746
 
0
+12 
2907 0.18%
Hyogo
+2571 
1429330
 
0
+13 
3575 0.25%
Chiba
+2564 
1419757
 
0
+18 
3467 0.24%
Hokkaido
+1367 
1303611
 
0
+5 
4361 0.33%
Shizuoka
+2333 
823712
 
0
+19 
1218 0.14%
Hiroshima
+1706 
767498
 
0
+12 
1221 0.15%
Kyoto
+953 
657323
 
0
+10 
1508 0.22%
Ibaraki
+1559 
612060
 
0
+7 
1173 0.19%
Okinawa
+436 
569708
 
0
 
866 0.15%
Kumamoto
+894 
518176
 
0
+15 
1176 0.22%
Gifu
+1125 
516977
 
0
+4 
1011 0.19%
Miyagi
+923 
515376
 
0
+4 
871 0.16%
马来西亚(Malaysia)疫情数据分布
地区累计确诊 累计治愈 累计死亡
Selangor
+78 
1547952
 
0
 
10976 0.7%
W.P. Kuala Lumpur
+53 
466619
 
0
 
2849 0.61%
Johor
 
386369
 
0
 
4544 1.17%
Sabah
+38 
370964
 
0
 
3124 0.84%
Sarawak
 
252762
 
0
 
1622 0.64%
中国(China)疫情数据分布
地区累计确诊 累计治愈 累计死亡
HK
香港特别行政区
+2335 
2869343
 
0
+22 
13280 0.46%
Unknown
 
1521816
 
0
 
72553 4.76%
湖北省
 
68188
 
63648 93.34%
 
4512 6.61%
Guangdong
+2 
1604
+1 
1586 98.87%
 
8 0.49%
Henan
 
1276
 
1254 98.27%
 
22 1.72%
Zhejiang
 
1268
 
1267 99.92%
 
1 0.07%
Hong Kong
+3 
1087
 
1037 95.4%
 
4 0.36%
Hunan
 
1019
 
1015 99.6%
 
4 0.39%
Anhui
 
991
 
985 99.39%
 
6 0.6%
Heilongjiang
 
945
 
932 98.62%
 
13 1.37%
Jiangxi
 
937
 
936 99.89%
 
1 0.1%
Shandong
 
792
 
780 98.48%
 
7 0.88%
Shanghai
 
672
+3 
660 98.21%
 
7 1.04%
Jiangsu
 
653
 
653 100%
 
0
Beijing
 
593
 
581 97.97%
 
9 1.51%
Chongqing
 
579
 
573 98.96%
 
6 1.03%
Sichuan
 
575
 
558 97.04%
 
3 0.52%
Fujian
 
358
 
355 99.16%
 
1 0.27%
Hebei
 
328
 
322 98.17%
 
6 1.82%
Shaanxi
 
308
 
305 99.02%
 
3 0.97%
Guangxi
 
254
 
252 99.21%
 
2 0.78%
Inner Mongolia
 
232
 
204 87.93%
 
1 0.43%
Shanxi
 
198
 
198 100%
 
0
Tianjin
 
192
 
188 97.91%
 
3 1.56%
Yunnan
 
185
 
183 98.91%
 
2 1.08%
Hainan
 
169
 
162 95.85%
 
6 3.55%
Jilin
 
151
 
123 81.45%
 
2 1.32%
Liaoning
 
149
 
144 96.64%
 
2 1.34%
Guizhou
 
147
 
145 98.63%
 
2 1.36%
Gansu
 
139
 
137 98.56%
 
2 1.43%
Xinjiang
 
76
 
73 96.05%
 
3 3.94%
Ningxia
 
75
 
75 100%
 
0
Macau
 
45
 
43 95.55%
 
0
Qinghai
 
18
 
18 100%
 
0
Tibet
 
1
 
1 100%
 
0
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