中南大学湘雅医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：中南大学湘雅医院；大数据分析；SCI论文

我们之前对北京协和医院、华西医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院等发表的SCI论文大数据分析。

北京协和医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

华西医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

复旦大学附属中山医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

上海交通大学医学院附属瑞金医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

华中科技大学同济医学院附属同济医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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根据读者留言，本期我们针对中南大学湘雅医院（下简称湘雅医院）做基于SCI论文的大数据分析简报。

以Xiangya Hospital[Affiliation]为检索词（具体检索词见文末），可以看到在Medline数据库已有13,842篇收录的论文；最近三年的年发文量均超过2,000篇。

特别需要说明的是，因为湘雅二医院和湘雅三医院的英文单位名称中含有湘雅医院，所以我们不得不在单位检索中排除这两个医院，但也由此影响了湘雅医院发表的总的论文数量、及合作关系。

国际合作：

湘雅医院发表的所有论文中，有12,525篇（90.49%）第一作者为中国作者单位，其他9.51%的论文第一作者为美国、德国、加拿大、澳大利亚、日本等国研究者。

主要合作机构：

包括中南大学、南方医科大学、北京协和医院、湖南师范大学、四川大学、首都医科大学、复旦大学、上海交通大学、郑州大学等。

合作的主要医院：

在合并了13个不同署名方式后，分析显示：湘雅医院发表的论文中，显示63.1%为第一作者单位。

合作的主要医院包括：湘雅二医院、湘雅三医院、北京协和医院、武汉大学中南医院、华西医院、南方医院、郑州大学第一附属医院、湖南省肿瘤医院、仁济医院、301医院等。

发表论文较多的期刊：

如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

Front Oncol208, 4.7

Sci Rep205, 4.6

PLoS One178, 3.7

Front Immunol 165, 7.3

Oncotarget 163, 0

研究关注的主要疾病/状况：

癌症（肺癌、乳腺癌、结直肠癌、黑色素瘤、胃癌、卵巢癌、膀胱癌、前列腺癌、胰腺癌、甲状腺癌等）、骨关节病、癫痫、糖尿病、结核、白血病、中风、哮喘、放疗、银屑病、红斑狼疮、脊髓损伤、脑损伤、关节炎、脓毒症、青光眼、关节置换、重症肌无力等。

研究热词：

湘雅医院的临床科研热词包括：癌症-患者-细胞-分析-蛋白质组学、细胞-通路-信号、外伤-、靶向-治疗、预后-相关、免疫-治疗、发病-机制、Wnt β-catenin通路等；似乎在转化医学方面很活跃。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序，湘雅医院临床科研最活跃的医生包括：

Chen, Xiang

，皮肤科、银屑病、皮肤科肿瘤

Chen, Yongheng，肿瘤科

Lei, Guanghua

，骨科

Liu, Zhaoqian，临床药理学

Yan, Yuanliang，药学部

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

湘雅医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组，相关之间又有密切联系。

湘雅医院发表的论文（按照年度变化）

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：

Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240321

检索词：((((("xiangya hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) NOT ("second xiangya hospital"[Affiliation] OR "third xiangya hospital"[Affiliation])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处

希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司

则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。

如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。