右脑科技梁健：三个人，一场梯度下降

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当然我们也知道，或许 20 岁的你还没有一个成型的创业想法，因此我们找来了比你年纪稍长几岁的学长学姐，请他们聊聊自己在 20 岁时的困惑与选择。

第三集，我们请到了右脑科技创始人 & CEO 梁健。他生于 1998 年，2021 年在微软实习时提出了 NÜWA 女娲模型，是国内最早一批从事生成式 AI 工作的研究者。在女娲收获了巨大的关注后，梁健也坚定了创业想法，与室友周呈华、史杰一同成立了右脑科技。这一集，梁健讲述了作为一位学生创业者的旅程，与他是如何带领团队「让想象变成具象」。

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观看视频，了解梁健的故事

2 月 16 日早上醒来，梁健看了眼手机。满屏的消息提醒。微信里、飞书工作群里，甚至很久没有联系的同学也发消息，「Sora 发布了，对你们影响是不是很大？」

作为右脑科技的创始人兼 CEO，梁健前一天睡得很早。他赶紧打开 Sora 官网，技术报告还没有发布。视频里在东京街头漫步的女生，她身边的光影、行人、遮挡，都让他感到「震惊」。

彼时，成立于 2022 年 9 月的右脑科技作为一家专注研发 AI 图像和视频生成的初创公司，已自主研发了百亿级参数量的图像生成模型架构。旗下产品 Vega 上线近一年，用户量达数百万。

出现的时间太早了。他知道 Sora 会降临，但 OpenAI 领先了他的预期整整一年。在技术报告公布前，他甚至怀疑，这是不是纯用生成模型来实现？是不是有新的 3D 技术出现？

随后发布的技术报告证实，Sora 完全基于生成模型。Diffusion、Transformer、对空间和时间的编码都已经存在了一段时间，但 OpenAI 组合了一切。数据、规模、编码，当细节加和在一起，质变就诞生了。

梁健很喜欢这种简单而直接的方式。Sora 为他带来的信息也很清晰——之前还觉得巨头在做的事甚至可以自己做，现在会越来越难。视频生成行业的格局已然发生改变，行业的落地进一步加速。

Sora 的出现催促着右脑科技去思考，如何用现有的技术、甚至是未来的技术去解决用户需求。「反而在思路上帮助我们更坚定地去找场景、去把需求产品化。」

另一位创始人史杰提起《华尔街之狼》——如果我要向你推销一根钢笔，不要说这支钢笔很不错，而要请你帮我在纸上签一个字。

「现在容不得你停下来。」刚开完董事会，又在公司内部开动员会，主题就是如何寻找产品市场契合点（PMF）。采访发生晚上十点的会议室，梁健说，「我不可能现在就躺着回家睡觉了，待会还有事要做。」从 22 年底创业至今，他平均每天要工作到凌晨 12 点才往回走。

出北大南门向南步行十分钟，是海淀中关村西区的街心公园「中关村广场公园」。公园是一个四分之一扇形，北端是中关村 SOHO，拥有万花筒般的穹顶。再向南穿过公园，就来到了微软大厦。

在过去的三年里，右脑科技三位创始人，梁健、史杰、周呈华的生活，全然浓缩于这个街心公园四周。

三人相识于北大拐角的一间宿舍，是舍友。2021 年，梁健和周呈华进入北大读研，史杰大他们一届，是院里的学长。

梁健留着柔顺的波浪长发，「就是头发就自然生长，胡子也自然生长」。但除了长得像艺术家，「其实一点都不艺术家」。他执行力强，理性，喜欢学术研究，虽然为公司取名「右脑」，却惯用左脑思维。研一的第二学期，梁健走出北大教室，来到微软自然语言计算组做实习。

周呈华高瘦，语速很快，重庆人。在来到北大读计算机之前，他本科的专业是金融。再往前，他在大一时为了体验生活，在重庆一个楼盘卖过别墅。这两段经历让他知道，金融和销售，「真不喜欢。算了，没必要。」

读研的第一份实习，周呈华在京东金融做开发。在大厂的规章制度下，他觉得自己的性格不太合适，「还是想再看一看」，就来到了微软工程院。

在微软，他再次遇到了梁健。当时，只有主管研究员才有独立办公室，他们俩一人占了一个相邻的会议室包间，自封「实习生主管研究员」。没过多久，梁健把史杰的简历推给了组里的导师，三人在微软碰头了。

那是一段被周呈华称为「美妙」的经历。包间变成了自习室。在完成组内工作之余，全然是兴趣驱动的研究。他从规则驱动的视频生成，转向自学 AI，又在梁健和史杰的影响下，投身了 AIGC。

有时，他们会在靠北的窗边一起打台球。从透明的窗户看过去，梁健也会瞥见对面的中关村 SOHO，「这栋楼怎么这么矮？」

一年后，他们在这栋矮楼的三楼靠南，租下了右脑科技的第一间办公室。他们还在同一家超市买可乐喝，在同一个小窗口买煎饼吃。采访当天，梁健身着一件印着微软 Logo 的黑色 T 恤，「衣服都洗了，我找了半天，结果发现我有十几件这个衣服。」

2021 年 8 月，同在微软实习的他们想，既然都大家都在这附近实习，不然在这附近一起租个房子。他们在离微软大厦步行十分钟的地方租下了一间 40 平米的公寓，只有两个房间。梁健和周呈华住一间，史杰另一间。

三个人晚上下了班，凑在房间里，搬出一张折叠桌。桌子不大，只够面对面放下三台电脑。他们就在这里讨论 AI 技术、讨论研究方向。11 月，梁健在微软主导提出了通用图像视频生成框架 NÜWA 女娲模型。这是国内最早一批的生成式 AI 工作，基于自回归和 Transformer 技术，支持多种模态的图像和视频生成。

他们意识到，AI 能做到这种程度，下一步一定会爆发。「那我们需要做的，就是在这一波浪潮里面，做我们自己能做的事情——那就创业嘛，对吧？」

在这张折叠桌上，三个人开始讨论：要不要创业？什么时间点创业？先从协同软件开始想，以后创业了，要用微信，钉钉，还是飞书？还没有下定创业的决心，飞书群就先建起来了，取名「问天」。在另一个同名文档里，他们又一家一家列出投资机构，比对各家的优势。

他们踩中了时点。工程化的问题，必须有训过模型的实践经验。但在 2021 年，中国能提供 AI 实践经验的地方相对有限——微软、智源、阿里达摩院、字节 AI Lab 等——其中再分出一批来做视觉，人就更少。

在周呈华看来，很多时候决定做某件事情，虽然是唯物主义，「但总有一些细节巧合到让你觉得有一种宿命的存在。像被雷劈中了一样。」

很多投资人问他们，你们为什么要创业？三个人就会反问，你应该问的是为什么不去创业？「那么多巧合都发生在你身上，你就觉得，不干的话一定会亏。」

2022 年 9 月 30 日，右脑科技正式成立。出租屋里的折叠桌成为了他们的第一个工区。设计右脑第一款产品 Vega 时，他们仨就头碰头地在这张桌子上想产品。不会 Figma，就用 PPT 画出了第一版原型图。

有人问过他们，如果你们现在选择创业，目的是什么？三人不约而同地说，现在自己还很年轻，想在 30 岁之前成一件大事。「目标很清晰，那你还等什么呢？」

后来右脑成立，自己的大模型先训出来，第一个 prompt 就是「梅西高举大力神杯」。之前很多模型，梅西出来不像梅西，大力神杯也不像神杯，还有两只手。梁健把图发给朋友，「看，我们成功了。」

2023 年 2 月，右脑科技第一款产品 Vega 正式开启内测。

从开发到上线，右脑只有五个人。三个创始人加两个开发，花了两周时间。公众号文章一发，群里「噌噌噌」一直在进人。

一开始，一天能涨一千个用户。「当时就觉得，也不用做增长，做产品怎么这么简单？」还没来得及小小庆祝，他们紧接着就收到了短信，「服务器被 DDoS 攻击」——Vega 崩了。

与黑客的攻防拉锯持续了一整个星期。刚紧急修复完，开发人员在用户群里喊了一声，「我们已经修复了！」，新一波攻击接连而至。团队没有安全经验，就四处去问做安全的朋友，再把安全措施慢慢补进来。「到最后也不知道谁干的。」

紧迫感是具象的。训大模型时，银行账户上的数字，「一下就少了四分之一」。他们开始算，「三个人不要工资的话，一个月能少花多少钱？」那段时间，大家每天都睡在办公室。靠墙的地方没有桌椅，地上摆着一排床垫。凌晨两三点，三个人捂着心脏，说「心脏有点疼」，爬上床垫躺几分钟，再起来接着干。

一周一迭代，对 Vega 来说，每周四都是「疯狂星期四」。为了不影响用户使用，Vega 的上线时间设置在半夜 12 点。一上线，bug 冒出来，团队就又马不停蹄地接着修 bug，总要折腾到大半夜才能停歇。

但持续地抢跑为他们赢得了领先身位。Vega 上线时，国内在视频生成领域的产品几乎是空白。用户一两千地涨。快到一万时，右脑还没有正式的用户数据系统，一堆人就守在数据库面前，盯着屏幕不停地点，点一次，返还一次数据。点了一次，发现九千多，「接近一万了」，再点了一次，到了一万零几。正好一万的图没截下来。

梁健挺开心，他决定涨到十万的时候，「我要发个朋友圈。」等到真涨到十万了，「突然发现好像涨得挺快，我要涨到一百万再发。」

上线不到两个月，Vega 靠着自然增长，用户量正式突破百万。梁健的朋友圈没发出去。「每个阶段，都有很期待的事情，达到之后，又在期待下一件事情。」

一百万用户，没有任何推广。他们试着找了几个 KOL，给了几百块钱，「没什么用」。

后来回想，其中一个关键决策是「野生代言人」。早期用户中，他们发现有几个用户粘性很高，会自发地提出你的一系列缺点，「喷你」，但他又天天在用，还在群里说你的优点。主管运营的史杰想，能不能做一个「野生代言人」活动，让这批用户帮忙在公域，例如小红书和抖音上做宣传。

作为激励，Vega 会提供加速包。但更重要的是，这些用户的的意见会获得创始团队的「倾听」，他们提出的意见都会进入 Vega 的下一版迭代计划。「野生代言人」计划推出后，用户新增以翻倍的速度上涨。

天下武功，唯快不破。三个北大毕业生在风起云涌的 AIGC 江湖里，「快」是他们唯一仰仗的剑法。「你是一直在流血的，所以如果跑的不够快，就会被自己拖死。」

在第一轮融资尚未交割前，因为着急训大模型，三个人分开找朋友和家里借钱，东拼西凑了几十万先投了进去。

租房时，他们也只花了一个晚上。看了五六套房，他们决定租下位于中关村 SOHO 的一间办公室。原因一是「当时挺便宜的」，但更让他们心动的是，进门后发现「所有的东西都是现成的」。打包价两千块钱，他们留下了上一家公司所有的家具。又从楼上另一家倒闭公司淘来了一张大桌子，扛进了会议室。

在招人的思路上，是一定要少，一定要精，「打造一个 10 人左右的特种兵团队」。2023 年 9 月，右脑海外版产品 LensGo 上线，开发周期仅有七天。国庆海外不放假，「我们又不想浪费这十天的时间」，史杰决定，自己国庆不回家了。借来了两个实习生，人力同学转来帮忙做运营，一个还在面试流程中的运营同学，在接到电话的当天就决定回上海收拾行李，坐高铁来北京。十五天内，冷启动目标达成，平均获客成本不到一美元。

融资也要快。2023 年，他们意识到开源的速度越来越迅速，自己在做的产品「相当于在跟整个开源的生态去比拼」。如果连续创业者下场，右脑的优势将不复存在。那么至少要在优势仍然明显的情况下，快速拿到融资。23 年下半年，真格基金投资右脑科技。成立一年的时间里，右脑融了三轮。

产品上线后，公司的重点转向了寻找用户需求。产品上线的那段时间很急，希望能够快速看到 PMF，「没有想清楚产品终局」。从外部看起来，右脑产品迭代的速度好像变慢了。「很多东西也在思考的过程中，没法真的笃定。」

内部迭代不能慢下来。每一天，梁健都要写七八个小时代码，阅读新的论文、技术博客，还要大量找行业内用户聊需求，包括独立动画创作者、独立导演、室内设计师等。史杰则有一张定期联系的名单，在周中就和他们约好时间，周末重点交流。上周末，他约了一位创业的前辈、一个增长大牛、还有一位在做建筑设计师的高中同学。

但与此同时，在 AI 大爆炸的时代，他们意识到自己需要静下心来做一些更长期的思考。「没有（之前）那么慌了，这是一个循序渐进的过程。我们能做到的是，尽可能保证我们在正反馈的路上往前走。」周呈华说。

他提起深度学习里的一个核心算法——梯度下降。「我不知道最优的解法，但只能说在 100 米以内，往这边走是最快的。那我先走一步，看一看。这也是创业的常态。」