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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院系统组在过去的 10 多年中取得了丰硕的研究成果，在 SOSP, OSDI, SIGCOMM, NSDI, USENIX ATC, MobiCom, EuroSys, VLDB, SIGMOD 等系统和网络领域顶级会议中持续发表了多篇有影响力的论文。同时，通过扎实的技术转化，多项研究工作被成功地应用于微软重要产品如 Bing、Azure 中，还有很多项目通过开源帮助更多开发者受惠，例如人工智能资源调度及集群管理平台 OpenPAI，自动机器学习工具库 NNI 等。
随着深度学习技术的快速发展，面向人工智能的新型加速硬件不断涌现，针对不同场景进行高效地深度学习计算面临着新型挑战，深度学习编译优化成为连接计算和硬件、针对场景进行定制化优化的关键技术。微软亚洲研究院系统组深度学习编译框架方向欢迎对系统研究、特别是对深度学习计算与编译框架、加速硬件编程等方向感兴趣的同加入我们的实习计划，一起参与以下（但不局限于）方向的工作和研究：
  • 深度学习编译框架研发 
  • 高性能算子编译与自动化生成
  • 人工智能硬件加速与性能优化
  • 基于新型和异构硬件的模型推理加速
  • 大规模预训练模型的后端加速
  • 深度神经网络模型的压缩和优化
  • 流式深度学习应用（游戏、多媒体）的加速与系统研发等
深度学习编译优化方向实习生
坐标：北京
岗位职责
实习生将以多种方式参与到研究项目中来，包括但不限于：
  • 独立的定义和完成一个新的研究课题
  • 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题
  • 设计和实现系统代码
  • 对已有的系统代码进行理解和改进
  • 完成研究并总结成科研论文
岗位要求
1. 教育背景：CS 以及相关专业的在读本科、硕士和博士研究生；
2. 编程能力：C/C++，Python；
3. 有深度学习编译器、深度学习框架、硬件加速器、GPU 等异构硬件编程等经验或项目背景的会优先考虑；
4. 良好的沟通和团队合作能力；
5. 工作时间要求：至少三个月的全职实习时间。能够全职实习六个月及以上会优先考虑。
 投递方式 
📪[email protected]
邮件主题标明：
MSRA深度学习编译优化实习-姓名-学校-AI求职
请将完整的中英文简历发送至上方邮箱
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