在前面的两集里，我们听了王荣福教授讲述肿瘤免疫的起源及核心要素，又听了安志强教授讲述肿瘤免疫疗法的主要策略之一——抗体药物的创新。今天这一集，我们来讲“跨界”！
之所以讲跨界，并不是因为这个词很火（好吧，它确实很火……），更重要的是，随着科学家和临床医生对肿瘤的认识和治疗实践越来越深入，个性化治疗和精准医疗日渐成为发展趋势，人们就越来越多的意识到，生物信息学在药物靶点发现、癌症诊断、治疗策略、用药指导、治疗预后评估等诸方面都能发挥越来越重要的作用。
与其它学科相比，生物信息学一个相对年轻的领域，却是一个急速发展、热度超高的领域。热到什么程度？几乎所有的基础和临床研究，在某个阶段都会说“测个序，分析分析！”那么问题来了——
「测序可以测什么？」
「测完序以后，可以做什么分析？」
「分析如何帮助诊断和治疗？」
「这里面有些什么切入点，值得企业界和投资界关注？」
好，为了回答这些问题，我们请来了一位学术新锐——德克萨斯大学西南医学中心临床科学系量化生物医学研究中心助理教授，王涛博士。别看他30岁不到，已经是博士生导师，还是西南医学中心的肾癌卓越研究专门项目（SPORE）数据分析中心负责人呢！
在《肿瘤免疫专辑一》的第三集里，王涛博士将为您介绍，最先进的生物信息学和生物统计学方法 ，与当今最火的肿瘤免疫治疗，这两个领域跨界可以擦出什么样的火花，有些什么可能的投资机会。一起来看看这一集的大纲——
内容大纲
一． 简介：生物信息学在肿瘤免疫中的最新进展和应用
二． 肿瘤新生抗原（Neoantigen）：如何用生物信息学方法找到、鉴别、和预测出肿瘤新生抗原
三． T 细胞受体（TCR）：如何用生物信息学方法预测、改造T细胞受体，使其更好、更精准的瞄定肿瘤细胞
四． 鉴别应答者（Responder Identification）：如何用生物信息学方法鉴别应答者，提高临床试验和药物开发的效率
五． 其它生物信息学在肿瘤免疫中的新兴应用：逆转录病毒的激活（Retrovirus Activation）以及其他应用
六． 总结和展望
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