选不定专业？先来看看这些专业入门书籍再做决定

选择专业只看热门不热门？

或是从学长学姐口中获知一二？

难怪你选完专业才觉得自己入坑！

在选专业前深刻了解专业特点很有必要

这些专业入门书籍可以很好的帮助到你

是否真的感兴趣？

先看你能不能把书认真看完

如果你学有余力

也可以自学这些专业入门书籍

毕竟好的知识结构是“T”字型的

小编为大家吐血整理了

21个门类上百本原版入门书

经济、传媒、心理、物化、编程、数据科学…

这些入门级的书是各个学科的必备敲门砖

经济学

相信不少非经济学专业的同学对经济学有过些许憧憬，想了解生活中的经济学现象？或者想跨专业辅修经济学让自己的未来多一个选择？让经济学大师带你入门！从曼昆、萨缪尔森到范里安，图文并茂、深入浅出地将经济学入门原理缓缓道来。

1.经济学

作者：N.Gregory Mankiw

经济学领域无人不知。语言幽默，浅显易懂，界面友好，与生活极其贴近。入门必读！！！众多大学经济学专业的专业书目。

2.Economics

作者：Paul A.Samuelson

从未接触过经济学的读者也能够理解，作者萨翁作为经济学大家，把沉闷的经济学变成了激动人心的学科。

3.超爆魔鬼经济学

作者：Steven D. Levitt

想知道为什么身体肥胖的女性和牙齿长得难看的女性薪水就低吗？跟随作者荒诞不经的思维，来一次彻头彻尾的经济学头脑风暴！

计算机、软件类

想零基础入门CS

？从计算机入门到小白也能看懂的编程书，读完这几本书没准你也能发现自己的计算机天赋！

4.编码的奥秘

作者：Charles Petzold

作者从事个人计算机及编程方面的写作长达15年之久。本书从手持电筒为起点告诉你计算机是如何创造出来并工作的，真正的零起点。对于计算机专业的人来说，这本书的内容基本涵盖在“数字电路”和“计算机组成原理”两门课程之中。

5.Java入门

《Head First Java》是本完整的面向对象(object-oriented，oo)程序设计和java的学习指导。本书是根据学习理论所设计的，可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。而且不只是读死书，你还会玩游戏、拼图、解谜题以及以意想不到的方式与java交互。在这些活动中，你会写出一堆真正的java程序，包括了一个船舰炮战游戏和一个网络聊天程序。关键是，这本书不像一般的理论书那样枯燥无趣，里面的趣味配图分分钟让你有了学习下去的欲望。

6.软件开发和测试

本书以一次自评价测试开篇，从软件测试的心理学和经济学入手，探讨了代码检查、走查与评审、测试用例的设计、模块（单元）测试、系统测试、调试等主题，以及极限测试、互联网应用测试等高级主题，全面展现了作者的软件测试思想。

7.计算机算法

该书是一本十分经典的计算机算法书籍，《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

8.计算机操作系统

作者深入讨论了许多主题，包括：进程，线程，存储管理，文件系统，I/O死锁，接口设计，多媒体，性能权衡。以及有关操作系统设计的最新趋势。书中不仅涵盖了现代操作系统的原理和实践，而且特别关注了Linux操作系统，WindowsVista操作系统、嵌入式操作系统、实时操作系统以及多媒体操作系统。

统计＆数据科学

在这个数据爆炸的时代，数据科学已成为新的时髦用语，《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。统计、编程、可视化，如何才能成为数据科学家？

9.数据与分析

展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

10.大数据（删除）

《删除》一书，被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。是开国外大数据系统研究的先河之作，这本书告诉我们，在大数据时代，面对海量信息人类该如何取舍，怎样才能构建一个积极而安全的未来。

11.Mining of Massive Datasets