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前谷歌数据科学家赛斯·斯蒂芬斯-大卫德维茨在新书《人人都会说谎》中指出，希拉里败选不是因为过度依赖大数据，而是对新的数据统计方式理解太少。他还认为，“大数据具备四种不同寻常的力量”，能够彻底改写微观经济学、社会学、政治学以及计量心理学等学科的研究方式。
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大数据近期遭到了不少质疑。希拉里·克林顿败给特朗普后，矛头大多指向了她备受吹捧的数据分析团队，舆论认为他们没能发现中西部各州的警告信号，致使她与总统之位失之交臂。但根据前谷歌数据科学家赛斯·斯蒂芬斯-大卫德维茨（Seth Stephens-Davidowitz）在新书
《人人都会说谎》（Everybody Lies）
中分享的观点，希拉里真正的错误不是对新的数据统计方式太过依赖，而是利用得太少。


希拉里聘用了一流的数字分析人员，但他们的计算大体上仍依赖传统的数据来源，例如选民档案或民意测验。
而斯蒂芬斯-大卫德维茨则选用了一种新颖的数据：谷歌搜索结果。
他特别统计了美国最恶劣的种族歧视字眼“nigger”（“黑鬼”）的查询频率。人们一般认为美国南方才存在公然的种族主义言行，但数据显示，中西部和锈带相对来说更喜欢用这个词。2016年共和党初选期间，在预测哪些地理区域会支持特朗普时，这一变量的影响超出其他所有变量。如果希拉里的团队当初更好地利用了这一信息，也许就能及时推断出她那“蓝色防火墙”的根基正在崩裂。


《人人都会说谎》分享了不少惊人的发现。这本书以搜索数据为向导，为某些普遍的看法提供了数据依据，有些发现则与普遍看法相左。斯蒂芬斯-大卫德维茨不仅给出了非常有趣的实证结果，还提出了一个巧妙的论点：
网络将为社会科学带来一场革命，就像显微镜和望远镜彻底变革了自然科学那样。

《人人都会说谎：大数据、新数据，
以及互联网会如何让我们认清自己》
赛斯·斯蒂芬斯-大卫德维茨著
Everybody Lies: Big Data, New Data, 
and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are.
By Seth Stephens-Davidowitz.
作者乐观而不失理性地提出，“大数据具备四种不同寻常的力量”。信息技术的进步会让人类更加了解自己吗？欢迎登录商论App阅读七月刊文章《真相，全部的真相——还有统计数字》
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