微信公众号
关键字全网搜索最新排名
【机器学习算法】：排名第一
【机器学习】：排名第一
【Python】：排名第三
【算法】：排名第四
AI系列公开课，限时免费
【强烈推荐】 AI 系列免费公开课......
点击上面链接领取
11.11举办了第1期免费送书活动，非常感谢大家的踊跃参与，活动之后为获奖的小伙伴邮寄了他们所喜欢的书籍。非常感谢大家长期以来对本公号公号的支持与鼓励。本次，《机器学习算法与Python学习》公号联合电子工业出版社-博文视点为各位小伙伴免费赠送10本机器学习相关书籍，对，没错，就是10本。由于参与留言人数较多，小编本次开通三个留言区，这10本书按如下规则进行分配：头条留言点赞数前5名，次头条留言点赞数前3名，次次头条留言点赞数前2名的小伙伴可以从以下5本中任选一本。再此，非常感谢博文视点的杨老师给予的支持。（只需在一个留言区留言即可）
送书规则
1. 本次免费赠送10本机器学习与Python相关书籍；
2. 在文末留言区说出自己申请免费书籍的理由或者对本公号的建议（内容需靠谱），按点赞数进行排名；
3. 10本书籍分配如下：头条5本，次头条3本，次次头条2本，为了让更多的小伙伴可以留言，只需在一个留言区留言即可；
4. 活动截止时间：2017.12.16 20点整
5. 活动截止后按如上规则给获奖的小伙伴留言，进行邮寄信息的统计
Tips：
分享到朋友圈叫你的小伙伴
来给你打call
1. 《Python与机器学习实战》
简单的Python，可以完成复杂的机器学习算法，跟我来吧！
推荐理由
算法与代码兼顾，理论与实践结合
很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余
很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导
很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决一定的任务
很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
2. 《机器学习之路
Caffe、Keras、scikit-learn实战》
本书避过高深晦涩的数学理论推演
介绍机器学习模型背的一些简单直观的理解
以及如何上手使用
推荐理由
都说这年头不会点机器学习不好意思出门，但高深的数学理论，复杂的算法又让很多人忘而却步，不知从何下手，《机器学习篇》绕过理论障碍，打通了一条由浅入深的机器学习之路。
丰富的实战案例讲解，介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。
3. 《逆流而上：阿里巴巴技术成长之路》
阿里官方背书，技术保障团队倾力著作
以技术案例的形式进行讲解，实用性强
推荐理由
《逆流而上：阿里巴巴技术成长之路》是阿里巴巴集团荣耀背后的技术血泪史。本书通过分享业务运行过程中各个领域发生的典型“踩坑”案例，帮助大家快速提升自我及团队协作，学习到宝贵的处理经验及实践方案，为互联网生产系统的稳定共同努力。从基础架构、中间件、数据库、云计算、大数据等技术领域中不断积累经验，颠覆技术瓶颈，不断创新以适应不断增长的需求。
本书主要面向互联网技术从业人员和在校师生，使读者能够通过此书基本了解阿里在各技术领域的能力，学习在如此规模下可能出现的问题以及解决方案的探讨和沉淀分享。
4. 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》
系统阐述OpenCV基本概念、数学原理、
C++和Python实现!
推荐理由
《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。
本书适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。
5. 《程序员的成长课》
指导技术人如何攀得高、走得远的真经
既有转型管理的窍门，又有跳槽的实践经验，还有选择方向的心得
每一位技术人员都应该修炼的内功级经典图书
推荐理由
知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做到极致。本书中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和工具可以帮助读者很快找到答案。
本书适用的读者：所有程序员，IT相关专业的学生、教师、培训机构学员等。
送书规则
1. 本次免费送书10本；
2. 在文末留言区说出自己申请免费书籍的理由或者对本公号的建议（内容需靠谱），按点赞数进行排名；
3. 10本书籍的名额分配如下：头条5本，次头条3本，次次头条2本，为了让更多的小伙伴可以留言，只需在一个留言区留言即可；
4. 活动截止时间：2017.12.16 20点整
5. 活动截止后按如上规则给获奖的小伙伴留言，进行邮寄信息的统计
Tips：
分享到朋友圈叫你的小伙伴
来给你打call
AI系列公开课，点图图片领取
这一系列公开课将由一线技术专家从不同技术细分领域分享AI技术与行业发展状况，
分享主题涵盖语音识别、图像识别、自然语言处理、深度学习等。
进机器学习微信交流群
请加微信（guodongwe1991）
备注（姓名-单位-研究方向）
广告、商业合作
请发邮件：[email protected]
继续阅读
阅读原文