过去几年里，我们看到了AI领域的蓬勃发展，各种各样的新兴工具如雨后春笋般出现在我们的生活中。自动驾驶车辆和24小时随叫随到的便利店赚足了人们的眼球，人们的生活质量显著提升。
然而，在医疗健康领域，原本已经走在时代前端的新兴科技并未完全发挥其应有的作用。
有鉴于此，位于西雅图的科技设计公司Artefact提出了“Aim”概念，并以此设计了一款轻便的自动驾驶AI诊所，为患者提供上门医疗服务。动脉网进行了详细介绍。
现有医疗体系死板且效率低下
在如今的医疗体验里，不管病人是不是慢性疾病患者，也不管病人是否还未确诊，他们通通被逼进无差异化的医疗服务体系。
患者的健康数据也被储存在迥然不同的系统中，因而临床医生常常无法有效获取患者的相关信息。虽然处于同一个社会体系，我们在分配医疗资源时却没有去考虑后果。
造型上是移动的汽车
Aim是由Artefact所提出的新兴服务平台，其旨在通过提供更好的护理体验与新型及灵活的发现、理解与干预模型来架构积极医疗结果的基础。
Aim不仅代表了人工智能与医学（artificial intelligence and medicine）、增强互动与移动（augmented interactions and mobility），同时代表了该公司设计与建设更加整合与高效护理系统的目标。
Aim以自动驾驶汽车为基础，使用AI技术来为患者诊断健康问题，从而提供更加精确的医学评估，并为其解决具体的医疗护理需求。
Rob Girling是苹果公司的前员工
设计咨询公司Artefact由Gavin Kelly与Rob Girling创立于2006年，主要聚焦于消费电子产品、传播与计算机软件服务，公司总部位于西雅图。
创始人Gavin Kelly曾是奥美的员工，而Rob Girling是苹果公司的前员工，也曾供职于微软、艾迪欧与索尼，两位都曾参与过Microsoft Office的设计。
按需分配，促进医疗护理革新的系统
Aim的任务就是填补患者在住宅与门诊之间数据、体验与交通负担的缺口。
在医疗护理服务提供方面的按需求程度分配模式，以及对整个行业的整体观概念改造，不仅为患者带来了更多自主性，同时也能够帮助护理机构更加有效地对患者进行分类，管理医疗系统的负担，并有效分配资源。
过去，我们看重护理的规模与成本而非其价值，这为患者、护理机构与社会带来的就是如今僵硬死板的医疗系统，到处都是缺口、亟待解决的问题与争执。以往试图拯救这一复杂系统的创新常常是拆东墙补西墙，反而留下了更多问题。电子健康病历系统便是一个例子。
要解决医疗护理的相互连通问题，我们需要的是一个系统层面方法。Aim很特殊的一点就是，它不那么注重个体了。
数据平台、自动驾驶汽车、AI辅助诊断，这些是已经存在的技术，重点就是它们如何相互联系，如何在同一个系统中相互合作，如何让我们在患者、医疗服务提供者和社会层面将价值最大化。
自动驾驶诊所，沉浸式诊断环境
Aim通过自动驾驶诊所为患者提供需要的医疗护理服务，将患者需要承担的交通负担最小化，让他们更可能在医疗成本升高之前参与到治疗中来。同时，Aim帮助医生们聚焦在更加情况更加复杂的患者身上，那才是他们的用武之地。
Aim的自动驾驶诊所经过优化之后能够为患者进行温度、影像与呼吸分析等诊断。你一走进去，地板就会记录你的体重。压力传感器可以测量身体质量指数与姿势。座椅设有内置声传感器，可以像听诊器一样聆听你的呼吸。
沉浸式的体验
尽管每个患者的护理过程千差万别，现有医疗系统仍然以同一种方式来架构所有患者的医疗流程。Aim借助人工智能与自动驾驶汽车技术为患者提供更加精确的评估，并为其提供具体的医疗护理服务。
Aim会与患者进行简单的互动，让他们来分享自己的感觉细节，同时与诊断工具进行配合。环绕屏幕提供增强现实互动，移动传感器与身体投影机一同合作，在整个医疗体验中指导患者，并让他们明确指出疼痛出现在哪里，帮助用户集中到自己的症状上来。
远程医疗顾问和车载药房，移动的诊所
如果自主评估显示患者需要咨询医师，Aim平台就会为其联系一位随时待命的合作医生。Aim诊所还能够直接转换成救护车，立即将患者送入急诊室，保障了患者进入诊疗环境的关键时间。
远程医疗辅助诊断和可视化数据
另外，Aim还为患者提供高度可视化的总结，让他们更加容易理解自己的诊断结果，并付诸行动。患者可以通过移动APP实时访问这些诊断数据，以便进行新的连续性护理。
对简单的处方药补给或是简单的诊断问题，Aim同样设有药房，在AI技术的加持下，可以自动向患者发放常用药品，如处方止痛药、抗生素、避孕药等。
自带药房功能
Aim还可以明确地告诉你某项治疗需要花费的成本，挖掘拥有共同症状的患者数据，从而提供更详实的数据分析，而非像以往一样仅仅依靠单个医生的过往经验。Aim为这些频繁使用的药物所提供的小型仓储，让患者免去了到访药房所需的交通负担。
触手可及的未来
Aim 所畅想的未来是这样的：健康护理应该是一个护理连续体，患者不再需要到访医院。
这一切从你的洗浴室开始，智能镜子、牙刷、厕所灯都可以追踪你的生命体征。一旦出现任何问题，自动驾驶诊所便会立即出现在你的家门口或是公司门口，自动引导你完成一系列的检查。
只有在健康状况确实需要立即看医生时，你才会被建议去就医。医生也会配备AI助手，他会帮助医生提前浏览你多年来的诊断记录与健康趋势，并将这些数据与同等健康状况的人进行比较，继而提出预先诊断与治疗建议。
家居环境，持续收集健康数据
对任何一个关注医疗护理行业发展的人来说，这些景象都不会显得陌生。人们早就认为可穿戴设备可以收集我们的健康数据，帮助医生们查看我们的生命体征数据。
Aim最新的一点就是对自动驾驶车辆的使用。这款汽车尽管看上去只是一个花瓶，但实际上是精心设计过的空间。
Artefact执行创意总监Matthew Jordan说：“这款汽车内另有玄机。”它就像是带轮子的CVS便利诊所，患者可以在里面通过程序引导自主就医，从而削减了医疗成本。
无论别人怎么说，医疗护理的复杂性都是众所周知的。这些复杂性有一部分是不可避免的，而还有很大的一部分则随着时间的流逝成为了医疗系统的负担，拖垮了效率、体验与成本。
新兴科技与新商业模式，以及人们对自己身体健康越来越高的关注度，都为我们带来了特别的机遇，让我们可以瞄准更高的目标，设计更高效的医疗系统，来满足患者、医疗护理服务提供者与社会的各种需求。
各方态度
Artefact设计师Ben Collette说：“有挑战性的一点就是，我们需要在一两年之内基于当下的科技去打造全新的用户体验。我们并没有发明任何新的东西，你所看到的一切都是经过或即将获得临床证实的。”
医生不会完全被排除在外，Aim仍然为远程医疗、远程及面对面问诊留有空间。Artefact指出，凯萨医疗机构2015年52%的业务都是在线完成的，而Aim自动驾驶诊所能够推动这部分业务继续发展。
Aim所期盼的未来可能因为太过美好而显得难以置信。尽管支持Aim的核心科技是起作用的，但我们仍然很难在连Uber都需要人工操作的时代去想象自动驾驶、自动问诊。
保险公司可能需要为此买单，患者自身也需要对自己的私人健康数据持有更加开放的态度。美国食品及药物管理局认为，这些变化是有必要的，但医疗护理行业本身的结构是缓慢而笨拙的。最后，这一切都需要各大公司合作起来，同意实现患者数据的互操作性。
Artefact 目前并没有对应该项目的客户，设计师们也并未计划将其推入市场。Jordan说：“我们希望的是，让大家看到，未来可以是什么样子。所以，Aim会是北极星一样的存在，它会指导我们应该期待什么。我们太需要更好的护理体验了。”
参考资料：
https://www.designboom.com/technology/artefact-aim-self-driving-clinic-06-23-2017/
https://www.artefactgroup.com/work/aim-healthcare-service-delivery-platform/
https://www.fastcodesign.com/90130217/who-needs-a-hospital-when-this-self-driving-doctor-comes-to-you
后台发送关键词即可获得相关好文
网站、公众号等转载请联系授权
2016年，动脉网首次面向医疗健康产业发布了“2016年年度未来医疗100强榜”。
相较2016年，2017年的医疗健康产业将呈现怎样的态势？这些态势是让各领域的企业受益还是受阻？在2017年的未来医疗100强榜中，哪些领域的企业会上榜？哪些会落榜？……解开种种问题的钥匙，就是长按识别上方二维码。
近期推荐
★健康管理：资本向头部集中，国家主导AI、大数据驱动健康管理，跨界者分食市场
★少了专病电子病历，人工智能难以从0到1？
★互联网+医疗服务的又一大流量入口？小鸟快验瞄准上门体检市场，用标准化流程探索健康管理
2017年年终盘点
★口腔：资本助力连锁扩张，牙医创业成为合伙人，数字化口腔已渐至成熟
★医药行业：2017年有多项重磅政策落地，产业增长强劲、投资并购注重价值发现
★医疗大数据：基础依然落后，2017年国家队与人工智能企业入局，或将引发新一轮红海争夺
★医疗VR\AR：2017年仅一家公司融资，手术规划导航、医疗教育的前景值得期待
★医疗信息化：2017年市场增长乏力，企业该如何寻找新的增长极？
★2017年中国医疗医药医保政策汇总，全面解读政策导向和监管逻辑
声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
继续阅读
阅读原文