来,工业界资深数据科学家教你破解各大公司面试!
很多同学会有这些困惑:
- 课也上了,项目也做了,还是拿不到面试;take home没思路,不会做;好不容易拿到的几个面试,题目非常open-ended,挂的不明不白。数科求职真心很累!
- 各大公司如何招人?看重面试者哪些方面?如何提高成功率?
- 什么是产品嗅觉(Product Sense)?那些看上去脑洞大开的analytics题目怎么入手?
- 不像码农刷题那样,很多数科类的面试题目网上没有答案可以参考,看了一亩三分地里的面经,却不知道答案。
- AB Test、机器学习考什么?如何在面试的短暂时间里,体现自己解决问题的能力?
来,听一位工业界资深数据科学家给大家讲讲!
Top常春藤大学博士,十几年工业界经历。
工作之余,教过研究生课程。
拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位(比如Staff Data Scientist)或管理岗位offer。
参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别(Career Ladder/Competency),面试过无数求职者。
小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。
小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验,也指导过很多人的求职,相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。
比如,从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html
在地里得到的是这样的好评:
被680人收藏
来,让K阿姨带你飞~
教你破解各家公司的面试。
适合人群
所有对数据科学、商务分析以及机器学习求职感兴趣的同学。
请添加微信:Warald
免费方式:分享这条微信到你的朋友圈,所有人可见,保持24小时,收集至少8个赞,截图发给Warald
付费方式:微信红包88元人民币转给Warald
两种方式任选一种。完成之后,请将你的电子邮件在微信上留言给Warald,静候通知。
最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。