现阶段，国内互联网巨头BAT三家都在大力发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），不仅先后成立人工智能实验室，还陆续发布AI产品。
腾讯请来美国博士，成立人工智能实验室，投入大量人力、物力发展AI，阿里近期赶在腾讯之前发布了人工智能音响，负面消息累累的百度则是全面转向人工智能战略，打算靠AI翻盘。国外，谷歌的AI象棋手更是让这个概念传遍世界。
改变生活方式的那些创新中都蕴含着巨大的商业机会，于是谁都能看到AI就是这下一个“彻底改变生活方式”的基础执行者。
现在，人工智能这个词就像是未来互联网的代名词，无数学子赴美学习，无数公司高价招揽人才。
虽然客观来说，AI依然处在起始阶段，真正生活中的我们，还没能感受到“智能”的便利，但不可否认的是，生活工作变得智能化是大方向，而且进化正稳步发生着。
互联网时代的
数字化、网络化、智能化变革
回顾互联网二十年会发现，互联网革命的变革机会都是沿着数字化、网络化、智能化这三个阶段性中心展开。
数字化阶段
指线上虚拟经济的诞生，代表产品是PC时代的新闻门户（搜狐、新浪、网易时代），将以前纸质媒体传播的信息通过数字化搬上网，就产生了变革的效益。
网络化阶段
在数字化的基础上，将信息交换方式打通，产生基于互联网平台的增量信息，一些UGC平台（指用户原创内容）便是最为常见的应用（如微博）。
随着移动互联网的普及，这些信息几乎占据了我们日常中的大部分信息来源，当全世界的人都开始用微信、微博、Facebook、Twitter查看新闻而不是门户网站，一个全新的虚拟生态就已经形成了。
这种需求下，终端设备的进化既是用户需求也是发展助力，当人们不再满足手机只用于通话，触屏手机出现了，当人们不再满足于手机，各式各样的终端就出现了，这就是物联网化的开始。
智能化阶段
物联网会对整个现实世界的几乎所有对象进行网络化改造。而将这些复杂的对象网络化之后，如何控制这些对象、如何提高运行效率，就会导向技术对智能化的提升这一命题。
综上，数据化、网络化、智能化，让我们生活的世界发生前所未有的变革。
新销售2.0的纵深
在这样的大背景下，除了上述改变，在企业的发展过程中，互联网带来的以销售变革为核心的智能变革，也正在改变我们的工作。人工智能作为技术进步的产物，应用到最为活跃的经济体中，是技术实现其价值的最好方式。
所谓的新销售2.0，不仅包括利用技术对营销手段进行简单的入口扩大、渠道增多等改变，更是指用人工智能、大数据这些手段，从营销环节前端变革，到后端企业数据价值的挖掘，从根本上改变这个行业的运作思路。
简单来讲，不止是广度，新销售需要纵深的延伸。
数据智能的新销售应用
当下，诸如Chinapex这样的公司，商理事这样的公司，正在努力探索数据智能与新销售的结合点，在为企业提升效率的大课题下，进入互联网技术变革的底层层次，以智能化为使命，集成企业数字化、网络化留下的成果数据，在前端销售手段上简单实用互联网技术和数据的基础上，开始更为深层次的互联网技术应用。
因为大数据和商业智能的赋权，新销售的概念内涵和外延都有了大幅延展。
商理事所完成的，基于全网销售线索为出发点，围绕商务人这个中心，发挥市场销售人员的能动性，由社交关系开始，对销售人员的销售信息情报进行UGC和PGC相结合的收集，并使其数据化，平台化，网络化，借助数据智能技术，实现精准的匹配和优化，并进而为商务市场销售人员提供更为精准的线索服务信息，最终提高企业运营效率，达到开源节流的目的。
从数据化、网络化、智能化全流程解决企业效率提升的问题。
而Chianpex则综合利用互联网技术手段，实现数据收集、打通、分析和用户画像，并最终形成决策参考情报信息服务。
发现数据智能的价值
几乎所有的通过大数据和商业智能为企业提供运营效率优化服务的项目，无论其切入点差异多么巨大，几乎都会在利用现有互联网成果的基础上，充分利用数据智能技术手段和算法，形成数据和智能的完美结合，并追求从根本上为行业赋能。
其在现实中，起码在三个层次上实现了自身的价值。
其一，促使企业利用旧有的手段提升效果。
例如此前商务合作大多先根据经验框定几个公司，经过几轮接触后定下最终合作公司，并执行合作。但因为信息不对称，初期根据经验选择的公司不一定是最合适的公司，导致合作效果不理想。而有了这些产品，利用大数据和商业智能系统，对所有企业进行画像分析后在进行合作挖掘，就会大大改善效果。
再例如，甲方公司需要找提供媒体投放、软件外包等服务的乙方，按照传统手段，他们只能通过熟人找寻这些公司，有时找不到，有时找到了又很难评判这些公司的优劣。通过上述公司的产品，不仅可以迅速的找到目标公司，也可以更客观的评判一家公司。同时乙方也可以评判甲方公司，为双方合作减少不不要的时间、成本、人力支出，大大提高效率。
其二，基于商业智能进行营销手段的创新。
基于数据智能产生的，更多的数据信息产品和结论，能够为企业经营决策提供更多的新营销手段创新方法， 并且支持对新方法的评估反馈。
其三，低成本进行虚拟商业模式盈利模式的演练
以往，要实现经济模型的优化，必须要在市场上进行长期的实际业务流程的核算，如今利用数据智能技术，完全可以在虚拟的数字平台上进行相对精准的核算，从而大大节省了成本。
现在做自动化营销和销售辅助的项目很多，但未来更值得发展的，则是用数据智能技术开始拓展新销售的更深层次，这些从根本改变才能真正让销售领域。这正是新销售1.0向2.0层次的进化。
因为当新营销遇上数据智能，引发的不仅仅是企业效率的提升那么简单，更意味着对于企业进行传统与现代划分标准的变革，无法在数据智能革命浪潮中赢得先机的企业，更多时候可能以为着真正的存亡。
—END—
↓商理事，帮您找客户 找资源 找人脉
继续阅读
阅读原文