NYU上大分!原来这就是北美最强Machine Learning课
之前,主页君在文章中跟大家聊到过如今Machine Learning 机器学习这个技能的重要性。
如今的高薪热门行业:AI、Quant、Data Science等,无不要求Machine Learning技能。
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多所美国名校推荐!
说到Data Science项目,NYU很容易被大家忽略。实际上NYU是全美第一个开设Data Science本科和PhD学院的学校,是老牌的DS强校。
而一谈到NYU的DS项目,就不得不提到其王牌课程DS 1003 Machine Learning。很多同学在评价这个项目时都会提到一句“该项目有ML大牛加持”。
这位大牛就是Machine Learning课程的授课教授David Rosenberg
,来自Bloomberg CTO Office。这门机器学习被很多人赞为北美最好的机器学习课程。
图/教授LinkedIn
btw,现在这门课程已经换了Director授课,但David的课程依然是讨论热度最高、学习人数最多的。
先简单看一下同学们对这门课的评价
:
大量实践运用,解决现实问题; 作业质量 非常高,认真完成后对机器学习的理解会更上一个台阶;没空学也没关系,把教授的课件PPT硬背下来,Cover 90%的面试问题
这门课的并非是线上课程,而是教授NYU授课全程录屏,整个学期共12节课。上面主页君提到现在David已经不再授课,课程资源也比较难找。
为了帮助大家不错过这门经典的机器学习课程,主页君已把全部教学内容扒下来(包含视频+教材+课件PPT),现在免费分享给大家!
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海量机器学习课程,NYU凭什么脱颖而出
因为这门课是NYU学生们实际在上的课,所以要找到同学们对课程的好评很容易。
有很多同学提到,这门课是自己“研究生阶段上过最好的课”;也有通过线上学习的同学觉得这门机器学习的课程比吴恩达、CS强校UC Berkeley的课更好。
图/知乎评价
究竟好在哪里?首先,这本课完美平衡了理论和实践,课程中很多Case都可以直接用于解决现实中的数据分析、数据科学问题。
其实课程是有门槛的,如果你没有微积分、算法等基础很难听懂。但如果你有这些基础,学完这门课就能感受到自己对机器学习的理解上了一个台阶。
图/NYU机器学习视频课,下滑领取完整版
因为课程是从数学的角度教授机器学习算法,所以哪怕你没有机器学习基础,学完后也能成为高手。
其次这门课的内容非常充实,教授不仅会Cover很多经典案例,也会举一些独特有趣的例子。而更让大家收获丰厚的则是这门课的作业。
很多同学提到这门课的最后一个作业,即让同学自己动手写一个神经网络的框架,神经网络相关算法是机器学习面试的常考题。
图/NYU机器学习课程作业,下滑领取完整版
自己写一次,当然更能掌握好问题的原理。而且教授为了让所有人都做出这道题,在作业中把测试代码都帮大家写好了,保证你学扎实。
最后就是这门课程学习的灵活性,对于在线上学习的同学来说,如果你没有时间学习这15个小时的课程,也可以直接看教授的授课PPT。
这一点特别适合正在准备面试的同学,网上针对机器学习的面试资料很少,有了这个PPT大家也不用再去费心搜集资料,很多同学亲证PPT能Cover大部分面试问题。
以上提到的所有资料主页君已经帮大家收集整理好。既可以配套学习,也可以按需选择,扫码回复【学习+你的学校】,即刻开始进步👇
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